En un coup d'œil
- Missions: Développez des solutions IA innovantes pour transformer la mobilité électrique.
- Entreprise: Rejoignez ACC, un leader dans l'innovation de la mobilité électrique.
- Avantages: Salaire compétitif, primes de performance et avantages attractifs.
- Autres infos: Environnement dynamique et inclusif avec de nombreuses opportunités de carrière.
- Pourquoi ce job: Impactez l'avenir avec des technologies IA de pointe et des projets passionnants.
- Qualifications: Expérience en IA, développement Python et compétences en gestion de projet.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Join ACC and be part of shaping the future of electric mobility.
Our batteries already power the PEUGEOT E-3008 and E-5008, Opel Grandland, DS N°8, Citroën C5 Aircross and Jeep Compass — and soon, Mercedes!
Job description
The AI Specialist is responsible for identifying, designing, developing and deploying AI solutions that create measurable value for ACC operations and business functions.
Based at BBD, he/she acts as the primary point of contact for all AI-related topics on site and represents the D2S organization locally.
The role requires strong business engagement capabilities to capture needs, challenge opportunities, drive adoption, and ensure successful deployment of AI initiatives.
The position combines business-facing responsibilities with hands‑on technical expertise in modern AI technologies, including Generative AI, Agentic AI, AI orchestration frameworks, and intelligent agent development.
The AI Specialist will contribute to ACC's AI roadmap and lead the implementation of next-generation AI solutions supporting manufacturing, engineering, quality, maintenance and corporate functions.
- Main Missions
- Business Engagement & Opportunity Identification
- Engage proactively with business stakeholders to understand challenges and identify opportunities for AI adoption.
- Translate business needs into actionable AI use cases.
- Challenge existing processes and propose innovative approaches leveraging AI technologies.
- Identify and prioritize AI initiatives based on business value, feasibility and strategic alignment.
- Build trusted relationships with business teams and support change management activities.
- AI Solution Design & Development
- Design, develop and deploy AI-powered applications and services.
- Build Proof of Concepts and Minimum Viable Products to validate AI use cases.
- Develop and industrialize Generative AI solutions supporting business and industrial operations.
- Design and develop AI agents and multi-agent systems to automate complex workflows.
- Implement integrations between AI solutions, enterprise applications and the Data Platform.
- Ensure scalability, maintainability, security and operational readiness of AI solutions.
- Contribute to software engineering best practices and development standards.
- Agentic AI & Future Capabilities
- Evaluate emerging AI technologies and identify opportunities relevant to ACC.
- Develop expertise in Agentic AI architectures and autonomous systems.
- Design AI agents capable of planning, reasoning and orchestrating business activities.
- Contribute to the industrialization of Copilot-based and Agentic AI solutions.
- Support the definition of long‑term AI capabilities required by ACC.
- Value Realization & Adoption
- Monitor solution adoption and usage.
- Measure business outcomes and value delivered by AI initiatives.
- Identify opportunities to improve deployed solutions.
- Ensure AI developments generate tangible and measurable business benefits.
Your profile is a match if
Knowledge
- Strong knowledge of Artificial Intelligence, Generative AI and Large Language Models (LLMs)
- Expertise in Python development and modern software engineering practices
- Experience designing, developing and deploying AI solutions in enterprise environments
- Knowledge of Agentic AI architectures, orchestration frameworks and AI agents development
- Understanding of Data Platforms, APIs, cloud architectures and enterprise integration patterns
- Ability to translate business challenges into AI-enabled solutions
- Knowledge of Responsible AI, AI Governance and industrialization best practices
Experience
- 5+ years in AI, Data Science, Software Engineering or Digital Transformation
- Proven experience delivering solutions from ideation to production deployment
- Experience interacting directly with business stakeholders and operational teams
- Experience leading workshops, identifying opportunities and driving adoption
- Experience in industrial, manufacturing or operational environments is highly desirable
Qualifications
- Master's Degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science, Engineering or equivalent
- AI, Cloud or Data related certifications are a plus
- Continuous learning mindset and willingness to stay current with rapidly evolving AI technologies
- Key Behaviours
- Strong business orientation and customer focus
- Excellent communication and stakeholder management skills
- Ability to challenge existing ways of working and promote innovation
- Autonomous and comfortable operating as the primary AI representative on site
- Strategic thinker capable of connecting short‑term delivery with long‑term transformation objectives
- Strong ownership and result-oriented mindset
- Ability to influence and build trust across all organizational levels
Compensation & Benefits
Why join us?
- Performance-based bonuses
- Meal allowance
- Profit sharing
- Attractive employee benefits: gift cards, holiday vouchers, tickets, organised outings, etc.
- Mileage allowance
- Referral bonus
- Two meal delivery options + connected fridges
- Multicultural and inclusive environment
- Our Recruitment Process
- Phone Pre-Qualification : an initial conversation to understand your background, motivations, and answer your questions.
- Technical Interviews (2 steps) : discussions with managers to assess your skills and put them into perspective with the role and team challenges.
- HR Interview : an in-depth conversation, supported by a behavioral assessment, reviewing key points from the technical interviews, discussing your future within ACC, and covering employment conditions.
- #J-18808-Ljbffr
AI Engineer (F/M) / Ingénieur IA (H/F) in Billy-Berclau employeur : Automotive-Cells-Company-
ACC, en tant qu'employeur de choix, offre un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation est au cœur de chaque projet. En tant qu'analyste data, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel tout en travaillant sur des projets significatifs qui impactent directement la production. Avec une culture axée sur le soutien mutuel et l'excellence, ACC valorise ses employés et leur offre des avantages tels que le télétravail et des déplacements enrichissants sur site.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Automotive-Cells-Company-
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher AI Engineer (F/M) / Ingénieur IA (H/F) in Billy-Berclau
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Automotive-Cells-Company-. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que AI Engineer (F/M) / Ingénieur IA (H/F) in Billy-Berclau
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Automotive-Cells-Company-. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Automotive-Cells-Company-
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Automotive-Cells-Company-. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
