En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et déployer des solutions numériques pour améliorer la performance industrielle.
- Entreprise: Autoliv, leader en sécurité automobile avec un environnement innovant.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, travail à distance et développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Participez à des projets d'innovation qui transforment l'industrie et façonnent l'avenir.
- Qualifications: Diplôme en ingénierie ou informatique et expérience en solutions numériques industrielles.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Machine Build Automation and PLC Advanced Engineer
Autoliv develops vehicle safety products and is looking for an engineer to design and deploy digital solutions that enhance industrial performance, data reliability, and operational efficiency.
Responsibilities
- Design, develop, and deploy digital solutions that enhance industrial performance, data reliability, and operational efficiency.
- Collect, integrate, and leverage data from industrial systems (SCADA, Ignition, MES, etc.).
- Structure, model, and maintain databases (SQL Server, Microsoft Fabric).
- Develop data processing and transformation pipelines using Python and Microsoft Fabric notebooks.
- Ensure the quality, consistency, and availability of industrial data.
- Contribute to the implementation of scalable and high‑performance data architectures.
- Design and develop internal applications using ASP. NET Core (C#).
- Create digital tools for production monitoring, performance indicators, user management and internal processes, operational management (TOP5 meetings, dashboards, incident tracking, etc.).
- Maintain and enhance existing applications.
- Support the modernization of the industrial application landscape.
- Develop Power BI reports and dashboards.
- Provide reliable and relevant KPIs to shopfloor teams and management.
- Contribute to the standardization of Production, Quality, and Maintenance reporting.
- Transform data into actionable insights to support operational decision‑making.
- Ensure the integration of industrial equipment and connected devices.
- Implement production data collection and communication flows.
- Participate in the configuration and maintenance of related network infrastructures (VLAN, NAT, firewall, etc.).
- Contribute to the reliability and availability of connected systems.
- Lead or contribute to industrial digitalization projects.
- Deploy digital solutions across the site or the wider group.
- Work closely with Production, Maintenance, Quality, and IT teams.
- Support end users in adopting new tools and technologies.
- Design and deploy AI business agents using Microsoft Copilot Studio and other agentic AI solutions.
- Leverage internal data sources (Microsoft Fabric, SQL Server, Share Point, MES, etc.) to power intelligent agents.
- Automate business processes using generative AI and automation technologies.
- Develop intelligent assistants for maintenance support, production data analysis, and operational decision support.
- Design architecture combining data, artificial intelligence, and business applications.
- Contribute to AI governance, security, and best practices within an industrial environment.
- Optimize application performance and SQL queries.
- Implement best practices related to cybersecurity, architecture, and access management.
- Provide technical support to users.
- Produce technical and functional documentation.
- Monitor emerging technologies in data, AI and Industry 4.0.
Qualifications
- Engineering or master’s degree in computer science, data engineering, software engineering, automation, or a related field.
- Proven experience in industrial digital solutions, data engineering, software development, or industrial information systems.
- Technical skills: Python, SQL Server, Microsoft Fabric, Power BI, Ignition/SCADA, web technologies (HTML, CSS, Java Script), networking fundamentals (VLAN, NAT, firewall).
- Key competencies: Generative AI and Agentic AI, Microsoft Copilot Studio and conversational agents, integration of AI solutions with industrial systems and data platforms, project management and change management, industrial mindset and continuous improvement culture, autonomy, strong analytical and problem‑solving skills, team‑oriented with a service mindset, passion for technology and innovation, results‑driven and operationally focused, effective communication with technical and business stakeholders.
Why Join Us?
- Industrial Data
- Business Applications
- Io T & Automation
- Artificial Intelligence & Intelligent Agents
- Digital Transformation of Operations
You will join an evolving industrial environment where you can directly contribute to innovative, high‑impact projects and help shape the factory of the future.
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Machine Build Automation and PLC Advanced Engineer employeur : Autoliv
Autoliv est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique à Survilliers, où la sécurité et le bien-être des employés sont au cœur de nos préoccupations. Nous favorisons une culture d'apprentissage continu avec des opportunités de développement professionnel, tout en s'engageant à sauver des vies grâce à des mesures de sécurité améliorées. Rejoignez-nous pour faire partie d'une équipe passionnée et dédiée à l'excellence en matière de sécurité incendie et de conformité.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Machine Build Automation and PLC Advanced Engineer
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Autoliv. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Machine Build Automation and PLC Advanced Engineer
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Autoliv. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Autoliv
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Autoliv. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
