En un coup d'œil
- Missions: Développez des méthodes d'optimisation pour des géométries industrielles complexes.
- Entreprise: Augur AI, une startup innovante au cœur de la recherche européenne.
- Avantages: Travail à impact élevé avec une équipe de scientifiques et d'ingénieurs de premier plan.
- Autres infos: Rejoignez-nous à Paris pour une expansion commerciale majeure.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets qui transforment l'ingénierie avec l'IA en temps réel.
- Qualifications: Doctorat ou expérience équivalente en recherche, maîtrise de Python et PyTorch.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Le progrès en ingénierie est contraint par la vitesse de simulation. Dans les secteurs aérospatial, énergétique et d'autres industries critiques pour la sécurité, les cycles de conception sont encore régis par des solveurs conçus pour une époque différente, précis mais lents et coûteux, et fondamentalement incompatibles avec la prise de décision en temps réel. Augur AI existe pour changer cette contrainte.
Fondée par Emmanuel et Matthieu, tous deux anciens chercheurs à Inria travaillant sur la simulation alimentée par l'IA, Augur construit des modèles d'IA fondamentaux pour la simulation physique. En combinant les avancées dans les architectures de modèles à grande échelle avec un calcul moderne, nous permettons une itération en temps réel à travers la dynamique des fluides, la mécanique des structures et l'électromagnétisme, sans sacrifier la fidélité physique.
Nous voulons pousser l'ingénierie vers des boucles de rétroaction en temps réel. Nous voulons que les composants d'avion soient optimisés aérodynamiquement en temps réel. Les agencements de parcs éoliens doivent être explorés de manière interactive pour maximiser le rendement énergétique. Le stress thermique dans les infrastructures nucléaires doit être anticipé avant qu'il ne devienne un facteur limitant. Cela viendra comme la conséquence naturelle de la simulation physique plus rapide que nous construisons.
Nous sommes profondément intégrés dans l'écosystème de recherche européen, soutenus par des ingénieurs et des fondateurs d'organisations telles que Mistral AI, Dataiku et DeepMind. Alors que nous déployons notre technologie dans des applications industrielles réelles, nous recherchons des ingénieurs qui souhaitent travailler à la frontière entre l'IA de pointe et les systèmes physiques les plus exigeants de la planète. Nous voulons devenir la nouvelle couche technologique de l'ingénierie moderne. Notre ambition est mondiale, notre premier bureau est à Paris, France.
Votre Mission
- Développer des méthodes d'optimisation différentiable et topologique pour des géométries industrielles complexes, transformant des contraintes physiques rigoureuses en boucles d'optimisation exploitables qui s'adaptent aux cas d'utilisation en production.
- Modélisation des contraintes : Encoder les contraintes de fabrication (matériaux, stress, thermique, fatigue) dans des boucles d'optimisation.
- Évaluation : Construire des benchmarks pour quantifier la performance, la faisabilité et la convergence sur des CAD réels.
Votre Profil
- Éducation : Vous avez un doctorat ou une expérience de recherche équivalente et avez passé un temps significatif à former de grands modèles de base.
- Programmation : Maîtrise avancée de Python et des frameworks d'apprentissage profond, en particulier PyTorch.
- Intérêt scientifique : Un fort intérêt pour la physique ou la simulation numérique est un plus, même si votre formation principale est en IA pure.
- État d'esprit : Vous êtes un constructeur qui aime passer de la recherche théorique à des produits fonctionnels à l'échelle industrielle.
Pourquoi nous rejoindre ?
- Culture : Petite équipe de scientifiques et d'ingénieurs de haut niveau engagés dans leur domaine.
- Impact élevé : Rejoignez une équipe fondatrice où votre travail façonne directement le produit et son déploiement avec des leaders mondiaux. Travaillez sur l'IA physique qui apporte une valeur immédiate et réelle, rendant les avions, les parcs éoliens et les centrales nucléaires plus efficaces et durables.
- IA de pointe : Travaillez à l'intersection de l'IA générative, du calcul haute performance et de la physique complexe.
- Influence directe : En tant que l'un de nos premiers ingénieurs, vous aurez un mot à dire important dans notre feuille de route et dans l'évolution de notre interface utilisateur pour répondre aux besoins d'ingénierie.
- Élan : Rejoignez-nous à un moment clé alors que nous passons de la validation technique à une expansion commerciale majeure.
Research Scientist - Real-Time Physics AI & Optimization in Paris employeur : Augur SAS
Augur AI est un employeur exceptionnel, offrant une culture de travail dynamique au sein d'une petite équipe de scientifiques et d'ingénieurs de haut niveau. Situé à Paris, vous aurez l'opportunité de contribuer directement à des projets à fort impact qui transforment l'ingénierie moderne grâce à l'IA, tout en bénéficiant d'opportunités de croissance professionnelle dans un environnement innovant et collaboratif.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Research Scientist - Real-Time Physics AI & Optimization in Paris
✨Collabore sur des projets scientifiques
Fais-toi remarquer en participant à des projets de recherche collaboratifs. Cherche des plateformes comme ResearchGate ou des réseaux universitaires où tu peux proposer tes compétences ou rejoindre des projets en cours. Plus tu es impliqué, plus tu augmentes tes chances d'attirer l'attention des recruteurs.
✨Assiste à des conférences scientifiques
Rien de mieux qu’une bonne vieille conférence pour se faire des contacts ! Participe à des événements dans ton domaine de recherche pour rencontrer des professionnels, échanger des idées et créer des opportunités de collaboration. N’hésite pas à discuter avec des chercheurs et à leur parler de tes aspirations.
✨Optimise ton profil professionnel
Pour un poste à temps plein, il est essentiel de cultiver ta visibilité en ligne. Mets en avant tes publications, certифicats et projets sur des plateformes comme LinkedIn ou Academia.edu. N’oublie pas que les recruteurs peuvent faire des recherches sur toi !
✨Postule directement via notre site
Quand tu vois un poste qui te plaît, n'hésite pas à postuler directement sur le site de Augur SAS. C'est souvent là que tu auras moins de concurrence et où ils cherchent vraiment des candidats motivés. Ne laisse pas passer ta chance !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Research Scientist - Real-Time Physics AI & Optimization in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes publications !:Dans le domaine de la recherche scientifique, avoir des publications est souvent un atout majeur. N'hésite pas à inclure tes articles, même ceux que tu as présentés lors de conférences, dans ton CV ou ta lettre de motivation. Ça montre ta capacité à mener des recherches et à contribuer au domaine !
Démontre ta méthodologie:Dans ta lettre de motivation, explique clairement ta méthodologie de recherche. Les recruteurs de {{company }} apprécieront de voir que tu as une bonne compréhension des techniques de recherche et des analyses. Cela montre que tu es prêt à plonger dans des projets complexes dès le premier jour !
Parle de tes travaux antérieurs:Si tu as déjà eu des expériences de stage ou des projets en recherche, n'hésite pas à les détailler dans ton CV. Donne des exemples concrets de tes contributions et explique les résultats que tu as obtenus. Cela démontre ton expérience et ta capacité à travailler en équipe sur des projets scientifiques.
Fais preuve de passion dans ta lettre:Pour un poste de recherche à temps plein, montrer ta passion pour la science est crucial. Dis ce qui t'anime, ce qui t'intéresse dans le domaine et pourquoi tu souhaites rejoindre {{company }}. Cela peut vraiment faire la différence et te démarquer des autres candidats !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Augur SAS
✨Maîtrise des compétences techniques
Assure-toi de bien maîtriser les méthodes et outils spécifiques à la recherche scientifique. Prépare-toi à discuter de tes expériences avec des techniques de recherche, des logiciels d'analyse de données, ou même des publications scientifiques que tu as contribué à rédiger. Cela montrera que tu es prêt à plonger dans le travail dès ton arrivée.
✨Démontre ta curiosité intellectuelle
Dans le domaine de la recherche scientifique, montrer que tu es passionné par l'apprentissage et l'exploration de nouvelles idées peut vraiment faire la différence. Prépare quelques exemples où tu as pris l'initiative d'apprendre quelque chose de nouveau ou de résoudre un problème complexe dans tes précédentes expériences.
✨Connaissance des projets en cours
Renseigne-toi sur les projets en cours chez Augur SAS. Sois prêt à discuter de la façon dont tes compétences et tes expériences pourraient s'intégrer et contribuer à ces projets. Cela démontre non seulement ton intérêt pour le poste, mais aussi ta proactivité.
✨Collaboration et travail d'équipe
La recherche scientifique est souvent un effort d'équipe. Prépare-toi à parler de tes expériences de travail en équipe, comment tu as géré les conflits et comment tu as contribué à des environnements collaboratifs. Met en avant ta capacité à fonctionner dans un cadre où l'échange d'idées est essentiel.
