En un coup d'œil
- Missions: Développez des solutions ML innovantes et collaborez avec des experts en Data Science.
- Entreprise: Aubay Data & AI, un cabinet spécialisé dans l'innovation Data.
- Avantages: Salaire compétitif, formations continues et opportunités de carrière.
- Autres infos: Environnement agile avec des projets variés dans différents secteurs.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez le futur de l'IA.
- Qualifications: Formation BAC+5 en informatique ou Data Science et expérience en ML Engineering.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Passionné par la Data et l’innovation à base d’Intelligence Artificielle, vous souhaitez rejoindre une communauté d’experts dans le domaine afin de développer vos compétences en Architecture, Data Engineering et Data Science/IA. Aubay Data & AI, cabinet spécialisé Data de Aubay Solutec, renforce ses équipes et recherche des ML Engineers (H/F) pour accompagner nos clients dans l’industrialisation de leurs travaux Data Science/IA afin de leur permettre de concrétiser leur stratégie Data.
Votre quotidien en tant que ML Engineer au sein de Aubay Data & AI :
- Identification et préconisation de la plateforme et/ou des outils les plus adaptés au contexte de nos clients pour répondre aux besoins de fonctionnalités MLOps (feature store, code repository, model registry, ML pipeline, metadata store, model serving, model monitoring)
- Participation à la définition et à la mise en œuvre de l’architecture des solutions ML en collaboration avec les équipes techniques (architectes, Data Engineers) et métiers (Data Scientists, Business/Data Analysts)
- Mise en place de la plateforme ou des outils de gestion du cycle de vie des modèles et des données (MLflow, Kubeflow, Optuna, LakeFS,...)
- Définition et mise en place des bonnes pratiques pour l’automatisation, le testing, le versioning, la reproductibilité et le monitoring des modèles déployés
- Accompagnement de bout-en-bout des Data Scientists dans le cadre du processus de développement ML (conception, mise en œuvre et gestion) afin de s’assurer que les solutions soient reproductibles, testables et évolutives
- Optimisation (voire Refactoring), mise en production et surveillance des modèles déployés sur des environnements « on-premise » ou Cloud
- Mise en œuvre d’API pour exposer les modèles sous la forme de services d’entreprise
Votre profil :
- Vous disposez d’une formation niveau BAC+5 (Master 2 ou école d’ingénieur) spécialisée en informatique et/ou Data Science
- Vous avez déjà une première expérience significative (a minima 3 ans) en ML Engineering (à défaut, en Data Engineering ou en Data Science/IA)
- Le Data Engineering est une de vos compétences majeures et les technologies telles que Hadoop, Spark ou Kafka font parties de votre palette de compétences techniques
- Vous disposez des fondamentaux en Machine Learning et vous êtes capable d’expliquer les concepts et le fonctionnement des principaux types de modèles
- La programmation n’a plus de secret pour vous et vous maitrisez parfaitement Python
- Vous avez déjà participé de près ou de loin à un projet DS/IA et vous maîtrisez le mise en œuvre d’au moins un framework de Machine Learning (Tensorflow, Keras, XGBoost, scikit-learn,...)
- Vous maîtrisez les tenants et aboutissants de la philosophie DevOps et des outils orientés CI/CD
- Vous êtes soucieux de la qualité, de la performance et l’automatisation de vos développements et vous vous intéressez à l’innovation frugale
- Vous êtes un expert technique dans votre domaine sans pour autant oublier l’importance d’une communication orale et écrite de qualité et adaptée à chacun de vos interlocuteurs
- Vous travaillez au quotidien en mode agile et vous en maitrisez les fondements
Ce qui nous caractérise :
- Des missions et projets dans le domaine du Data Engineering en nombre et dans des secteurs variés (Banque, Assurance, Telecom, Industrie,...) qui permettent à nos collaborateurs de monter en compétences et de devenir des experts Data reconnus
- De l’apprentissage en continu avec des formations et des certifications sur les technologies Data d’aujourd’hui et de demain
- Des experts Data mobilisables pour accompagner et soutenir techniquement les collaborateurs sur leurs projets
- Des communautés de savoir-faire Data proposant de manière régulière aux collaborateurs de Aubay du contenu et des évènements de partage (webinar, meetup/afterwork, BBL,...) sur les thématiques suivantes : Data Architecture & Platform, Data Engineering, Modern BI & Analytics, Data Science & AI, ...
Votre carrière au sein de Aubay Data & AI :
- Vous pourrez rejoindre la BU d’excellence Data et évoluer au sein d’un environnement humain et professionnel de haut niveau. Vous profiterez d’un management sur-mesure pour vous accompagner dans votre trajectoire de carrière
- Vous aurez la possibilité de développer et certifier vos compétences sur les dernières technologies Data avec un focus fort sur les plateformes et services Cloud tels qu’Azure Machine Learning, Databricks, Dataiku et Google Cloud Vertex AI
- Vous aurez l’opportunité de gagner en responsabilité sur le plan technologique et devenir un Lead (référent technique) auprès de nos clients et des collaborateurs de la communauté Data Science & AI
Notre processus de recrutement :
- 1er échange RH pour se présenter, vous parler de Aubay Data & AI et voir si nos attentes respectives sont compatibles (durée : 30mn, Teams ou présentiel)
- 2ème échange avec un(e) expert(e) technique (durée : minimum 1H, Teams ou présentiel)
- 3ème et dernier échange avec un membre de la direction de la BU Data & AI pour bien comprendre vos ambitions et vos motivations mais aussi pour vous projeter projection sur votre rôle au sein de Aubay Data & AI (durée : 45mn à 1h, Teams ou présentiel)
ML Engineer (F/H) in Paris employeur : Aubay
Aubay Solutec est un employeur de choix, offrant un environnement de travail hybride qui favorise l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Avec une culture d'innovation et de collaboration, nous encourageons le développement professionnel de nos employés à travers des formations continues et des projets stimulants dans le secteur bancaire. Rejoindre notre équipe, c'est intégrer une communauté dynamique où chaque contribution compte et où les opportunités de croissance sont nombreuses.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher ML Engineer (F/H) in Paris
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de Aubay.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez Aubay.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de Aubay remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de Aubay est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que ML Engineer (F/H) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre Aubay et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que Aubay sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Aubay
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez Aubay, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez Aubay !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez Aubay, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
