En un coup d'œil
- Missions: Animez des ateliers et pilotez des projets Data avec Tableau.
- Entreprise: Aubay Data & AI, expert en Data et BI.
- Avantages: Formation continue, certifications, et opportunités de carrière variées.
- Autres infos: Environnement dynamique avec possibilités de management et développement personnel.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe d'experts et impactez des projets innovants.
- Qualifications: BAC+5 en informatique et 7 ans d'expérience en Tableau.
Le salaire estimé est compris entre 64350 - 78650 € par an.
Expertise : Data et AI
Contrat : CDI
Localisation : Paris
Passionné par la Data et la valorisation des données, vous souhaitez rejoindre une communauté d’experts dans le domaine afin de participer à des projets d’envergure et continuer à développer votre expertise. Aubay Data & AI, cabinet spécialisé Data de Aubay Solutec, renforce son équipe Modern BI & Analytics et recherche des Leads spécialisés sur Tableau pour piloter les projets Data et prendre le rôle de référent technique auprès des équipes de spécialistes BI et Data Viz.
Votre quotidien en tant que Lead Tableau au sein de Aubay Data & AI :
- Animation d’ateliers de cadrage et d’expression de besoins avec les métiers
- Apporter son expertise sur les projets de développement et/ou de refonte de tableaux de bord et de rapports BI Legacy (Microsoft BI, QlikView, Qlik Sense, ...)
- Préparation des données avec Tableau Prep
- Production et mise à disposition de dashboards avec Tableau Desktop et Tableau Server
- Définir, dimensionner et déployer les architectures Data (on-premise et cloud) basées sur Tableau Server
- Administration, dépannage et tuning des environnements et des services de l’architecture Tableau Server
- Accompagnement (formation et coaching) des utilisateurs métiers au cours de la phase de recette et dans leur montée en compétences sur la solution Tableau
- Assurer le rôle de référent technique sur la solution Tableau et être le garant de l’appropriation et l’application des bonnes pratiques au sein de la communauté Modern BI et Data Viz de Aubay Data & AI
Votre profil :
- Vous disposez d’une formation niveau BAC+5 (Master 2 ou école d’ingénieur) spécialisée en informatique (idéalement d’une filière orientée BI / Data Analytics) et vous avez plus de 7 ans expérience dont au moins 4 ans dans la mise en œuvre de la solution Tableau
- Vous disposez d’une solide compréhension des principaux concepts du domaine de la Data (architecture, gouvernance, modélisation, intégration, valorisation, ...) et vous avez une compréhension globale du fonctionnement des architectures Data
- Vous maîtrisez parfaitement les fonctionnalités de requêtage/intégration de données et de restitution/visualisation de la solution Tableau (Desktop, Server, Prep)
- La langage SQL et la modélisation décisionnelle n’ont aucun secret pour vous
- Vous savez ce qu’implique l’expression « garbage in – garbage out » et vous êtes donc vigilant à la qualité des données mises à disposition et force de proposition pour identifier et mettre en œuvre des actions curatives/correctives pérennes
- Vos qualités de communication (orale et écrite) vous permettent d’échanger et collaborer de manière efficace aussi bien avec des profils métiers/fonctionnels qu’avec des profils techniques
- Vous êtes soucieux de la qualité visuelle de vos livrables (documents, rapports, tableaux de bords, ...) et vous maitrisez parfaitement les principes et les bonnes pratiques de mise en œuvre d’une expérience utilisateur efficace et pertinente
- Vous travaillez au quotidien en mode agile et vous en maitrisez les fondements
- Vous êtes fluent en anglais à l’oral comme à l’écrit
Les plus de votre profil qui vous feront sortir du lot :
- Vous avez validé vos acquis Tableau sur les volets architecture et administration en ayant obtenu la certification « Tableau Server Certified Associate »
- Vous disposez d’une excellente vision des solutions majeures du marché des « Analytics and Business Intelligence Platforms » (qu’elles soient modernes ou aujourd’hui considérées comme « legacy ») et vous maitrisez au moins une autre solution BI (Qlik Sense, Power BI, ...)
Ce qui nous caractérise :
- Des missions et projets dans le domaine Modern BI & Analytics en nombre et dans des secteurs variés (Banque, Assurance, Telecom, Industrie,...) qui permettent à nos collaborateurs de monter en compétences et de devenir des experts Data reconnus
- De l’apprentissage en continu avec des formations et des certifications sur les technologies Data d’aujourd’hui et de demain
- Des experts Data mobilisables pour accompagner et soutenir techniquement les collaborateurs sur leurs projets
- Des communautés de savoir-faire Data proposant de manière régulière aux collaborateurs de Aubay du contenu et des évènements de partage (webinar, meetup/afterwork, BBL,...) sur les thématiques suivantes : Data Architecture & Platform, Data Engineering, Modern BI & Analytics, Data Science & AI, ...
Votre carrière au sein de Aubay Data & AI :
- Vous rejoindrez la BU d’excellence Data et évoluerez au sein d’un environnement humain et professionnel de haut niveau. Vous profiterez d’un management sur-mesure pour vous accompagner dans votre trajectoire de carrière
- Vous aurez la possibilité de certifier vos compétences et de diversifier vos connaissances en montant en compétences sur différentes solutions/plateformes Modern BI & Data Viz (Power BI, Qlik Sense, Preset.io, ...) ou plateformes Data modernes (Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, ...)
- Au sein de la BU d’excellence Data, plusieurs opportunités s’offriront à vous :
- Rôle de « Career Manager » : Vous aurez la possibilité de vous essayer au management en suivant des consultants et les accompagner dans leur rôle, leur évolution de carrière et leur intégration au sein de Aubay Data & AI
- Rôle de « Head » : Vous pourrez prendre la responsabilité du savoir-faire Modern BI & Analytics et de ses offres et en assurer le développement au sens large (développement business, recrutement, management de collaborateurs, définition de la stratégie et animation de la communauté au sein du groupe Aubay,...)
Notre processus de recrutement :
- 1er échange RH pour se présenter, vous parler de Aubay Data & AI et voir si nos attentes respectives sont compatibles (durée : 30mn, Teams ou présentiel)
- 2ème échange avec un(e) expert(e) technique (durée : minimum 1H, Teams ou présentiel)
- 3ème et dernier échange avec le directeur de Aubay Data & AI pour bien comprendre vos ambitions et vos motivations mais aussi pour vous projeter sur votre rôle au sein de Aubay Data & AI (durée : 45mn à 1h, Teams ou présentiel)
Aubay encourage la diversité sous toutes ses formes et garantit l’égalité des chances à tous les candidats. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap et nous proposons tous les aménagements nécessaires.
Lead Tableau in Paris employeur : Aubay
Aubay Solutec est un employeur de choix, offrant un environnement de travail hybride qui favorise l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Avec une culture d'innovation et de collaboration, nous encourageons le développement professionnel de nos employés à travers des formations continues et des projets stimulants dans le secteur bancaire. Rejoindre notre équipe, c'est intégrer une communauté dynamique où chaque contribution compte et où les opportunités de croissance sont nombreuses.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Lead Tableau in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Aubay!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Aubay.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Aubay.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Aubay, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Lead Tableau in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Aubay, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Aubay s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Aubay
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
