En un coup d'œil
- Missions: Développez des applications IA génératives et collaborez sur des projets innovants.
- Entreprise: Aubay Data & AI, un cabinet spécialisé en Data avec une culture collaborative.
- Avantages: Formation continue, certifications, et opportunités de carrière dans un environnement dynamique.
- Autres infos: Évoluez dans un cadre humain et professionnel de haut niveau.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe d'experts et impactez des projets à la pointe de la technologie.
- Qualifications: Diplôme BAC+5 en informatique et expérience en IA générative requise.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Expertise : Data et AI
Contrat : CDI
Localisation : Paris
Passionné par la Data, vous souhaitez rejoindre une communauté d’experts dans le domaine afin de développer votre expertise en Data Science et Intelligence Artificielle. Aubay Data & AI, cabinet spécialisé Data de Aubay Solutec, renforce ses équipes et recherche des consultants spécialisés en IA générative pour intervenir sur des projets innovants et challengeants auprès de clients grands comptes.
Votre quotidien en tant que Generative AI Engineer au sein de Aubay Data & AI :
- Mise en œuvre de pipelines de données pour une gestion efficace des données tout en assurant l’intégrité des données grâce à des contrôles de qualité rigoureux
- Développement d’applications en utilisant les LLM et les techniques de RAG
- Contrôle et évaluation de la performance des applications basées sur les LLM et mise en œuvre des recommandations d’amélioration si nécessaire
- Mise en œuvre du fine-tuning des modèles
- Développement d’API pour un accès facile aux modèles tout en garantissant la performance et l’évolutivité des applications
- Collaboration avec les experts Data (architectes, ML Engineers, ...) pour industrialiser les applications développées et avec les ingénieurs logiciels pour les intégrer dans les produits métiers
- En charge de la sécurité des applications développées et des données traitées
- Mise en place d’une veille permanente sur les innovations touchant à l’IA (modèles, frameworks, techniques d’optimisation, ...) afin de proposer des améliorations et des gains notables pour le fonctionnement des applications
Votre profil :
- Vous disposez d’une formation niveau BAC+5 (Master 2 ou école d’ingénieur) spécialisée en informatique et Intelligence Artificielle et vous avez une expérience d’au moins 5 ans en tant que Data Scientist (ou ML Engineer) dont au moins 1 an sur des projets en IA générative
- Vous êtes un pro du langage Python et les bibliothèques de gestion et d’exploitation des données n’ont plus aucun secret pour vous
- Vous disposez d’une vision globale des LLM majeurs du marché (Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, ...) et vous êtes capable de préconiser le modèle le plus adapté à chaque cas d’usage
- Vous maitrisez les concepts clés de l’IA générative : Retrieval-Augmented Generation (RAG), Chain-of-Thought (CoT), agents, ...
- Vous maîtrisez au moins un framework de développement d’applications à base de LLM tels que LangChain, Haystack et LlamaIndex
- Vous êtes un expert dans votre domaine tout en étant dotée d’une communication orale et écrite de qualité et adaptée à chacun de vos interlocuteurs
- Vous êtes fluent en anglais à l’oral comme à l’écrit
Ce qui nous caractérise :
- Des missions et projets en intégration de données en nombre et dans des secteurs variés (Banque, Assurance, Telecom, Industrie, ...) qui permettent à nos collaborateurs de monter en compétences et de devenir des experts Data reconnus
- De l’apprentissage en continu avec des formations et des certifications sur les technologies Data d’aujourd’hui et de demain
- Des experts Data mobilisables pour accompagner et soutenir techniquement les collaborateurs sur leurs projets
- Des communautés de savoir-faire Data proposant de manière régulière aux collaborateurs de Aubay du contenu et des évènements de partage (webinar, meetup/afterwork, BBL,...) sur les thématiques suivantes : Data Architecture & Platform, Data Engineering, Modern BI & Analytics, Data Science & AI, ...
Votre carrière au sein de Aubay Data & AI :
- Vous pourrez rejoindre la BU d’excellence Data et évoluer au sein d’un environnement humain et professionnel de haut niveau. Vous profiterez d’un management sur-mesure pour vous accompagner dans votre trajectoire de carrière
- Vous aurez la possibilité de développer et certifier vos compétences sur les dernières technologies et innovations orientées Intelligence Artificielle
- Vous aurez l’opportunité de gagner en responsabilité sur le plan technologique et devenir un Lead (référent méthodologique et technique) auprès de nos clients et des collaborateurs de la communauté Data Science & AI
Notre processus de recrutement :
- 1er échange RH pour se présenter, vous parler de Aubay Data & AI et voir si nos attentes respectives sont compatibles (durée : 30mn, Teams ou présentiel)
- 2ème échange avec un(e) expert(e) technique (durée : minimum 1H, Teams ou présentiel)
- 3ème et dernier échange avec un membre de la direction de la BU Data & AI pour bien comprendre vos ambitions et vos motivations mais aussi pour vous projeter projection sur votre rôle au sein de Aubay Data & AI (durée : 45mn à 1h, Teams ou présentiel)
Generative AI Engineer in Paris employeur : Aubay
Aubay Solutec est un employeur de choix, offrant un environnement de travail hybride qui favorise l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Avec une culture d'innovation et de collaboration, nous encourageons le développement professionnel de nos employés à travers des formations continues et des projets stimulants dans le secteur bancaire. Rejoindre notre équipe, c'est intégrer une communauté dynamique où chaque contribution compte et où les opportunités de croissance sont nombreuses.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Generative AI Engineer in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Aubay!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Aubay.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Aubay.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Aubay, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Generative AI Engineer in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Aubay, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Aubay s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Aubay
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
