En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et automatiser des solutions de données pour nos clients à Nantes.
- Entreprise: Aubay Grand Ouest, une entreprise innovante en pleine croissance.
- Avantages: Télétravail 2 jours/semaine, formations et accès à une communauté d'experts.
- Autres infos: Environnement dynamique avec de nombreuses opportunités de carrière.
- Pourquoi ce job: Développez vos compétences en Data & AI tout en ayant un impact réel.
- Qualifications: Expérience en ingénierie des données et compétences analytiques requises.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Aubay Grand Ouest recrute un(e) Data Engineer pour concevoir, automatiser, analyser et valoriser les données de bout en bout, en fournissant des solutions robustes et exploitables aux équipes métiers de nos clients basés à Nantes.
Localisation Nantes et périphérie, télétravail 2 jours par semaine; mode hybride avec formations et communauté d'experts.
Rejoignez une équipe Data & AI en croissance et développez vos compétences sur des plateformes Cloud et des outils BI.
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Hybrid Data Engineer - Pipelines & BI (Remote 2d/wk) in Nantes employeur : Aubay
Aubay Solutec est un employeur de choix, offrant un environnement de travail hybride qui favorise l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Avec une culture d'innovation et de collaboration, nous encourageons le développement professionnel de nos employés à travers des formations continues et des projets stimulants dans le secteur bancaire. Rejoindre notre équipe, c'est intégrer une communauté dynamique où chaque contribution compte et où les opportunités de croissance sont nombreuses.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Hybrid Data Engineer - Pipelines & BI (Remote 2d/wk) in Nantes
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Aubay!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Aubay.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Aubay.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Aubay, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Hybrid Data Engineer - Pipelines & BI (Remote 2d/wk) in Nantes
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Aubay, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Aubay s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Aubay
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
