En un coup d'œil
- Missions: Accompagner les clients dans la gouvernance et la valorisation de leurs données.
- Entreprise: Atos Amplify, un leader européen en conseil technologique.
- Avantages: Télétravail, formations certifiantes, primes attractives et évolution de carrière.
- Autres infos: Environnement collaboratif avec une forte culture d'innovation.
- Pourquoi ce job: Impactez des projets data à grande échelle tout en développant vos compétences.
- Qualifications: Expérience en gouvernance des données et compétences en communication.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Atos Amplify est l’ activité de conseil du groupe Atos , l’initiative stratégiqueconçue pour accélérer la transformation des clients en combinant une expertise sectorielle approfondie, des capacités technologiques avancées et une forte concentration sur l'IA, la cybersécurité et la souveraineté numérique.
Avec 700 consultants répartis dans 10 pays européens , Atos Amplifyaidesesclientsà prendre les bonnes décisions et à les transformer en actions, avec confiance et liberté de choix.
Notre présence, notre culture et notre expertise sont profondément européennes.
Nous faisons partie des rares cabinets de conseil à combiner une compréhension fine des enjeuxmétiers, unecapacitéexceptionnelled’innovationtechnologiqueetla puissanced’un groupe de 63000collaborateurs.
Dans le cadre du développement de notre Business Line Atos Amplify, nous recherchons un·e Consultant·e Seniorpour accompagner nos clients — grands comptes privés et acteurs du secteur public — dans la structuration, la gouvernance et la valorisation de leurs actifs data.
Vous intervenez à l’intersection des métiers, de l’IT et de la gouvernance, avec un positionnement à forte valeur stratégique auprès des directions métiers, des DSI et des Chief Data Officers (CDO).
Votre ambition : aider les organisations à mettre en place des modèles de gouvernance et de management de la donnée robustes, opérationnels et compatibles avec les enjeux d’IA responsable.
Vous rejoignez les équipes Data & IA d’Atos Amplify , engagées dans des programmes de transformation data à grande échelle, en France et à l’international.
Vous évoluez dans un environnement exigeant mais collaboratif, où la curiosité, la prise d’initiative et la co-construction sont encouragées.
Responsabilités / Missions
Vous interviendrez auprès des directions métiers, des DSI et des équipes Data sur plusieurs domaines clés :
- 1. Conseil stratégique & gouvernance data
- Réaliser des diagnostics de maturité Data / IA et identifier les axes de progrès et de création de valeur.
- Définir des stratégies Data & IA alignées avec les enjeux métiers et la stratégie globale de l’organisation.
- Construire des roadmaps pluriannuelles et les business cases associés, en distinguant priorités, investissements et bénéfices attendus.
- Concevoir et déployer des frameworks de gouvernance des données (politiques, rôles, standards, processus).
- 2. Data Operating Model & gouvernance opérationnelle
- Définir précisément les rôles et responsabilités autour de la donnée : Data Owner, Data Steward, Data Custodian, etc.
- Structurer le Target Operating Model Data : processus, outils, organisation, interactions avec les métiers et l’IT.
- Mettre en œuvre des dispositifs de data quality, metadata management, MDM et data lineage, en lien avec les plateformes de gouvernance data.
- Intégrer les exigences réglementaires et éthiques : RGPD, IA responsable, conformité interne, policies de sécurité et de souveraineté.
- 3. Pilotage de projets Data & IA
- Piloter des projets data-driven de bout en bout, du cadrage au delivery, en assurant la cohérence avec la stratégie Data & IA.
- Prioriser et mettre en œuvre des cas d’usage Data & IA à forte valeur métier, en lien avec les parties prenantes clés.
- Assurer le delivery, la qualité des livrables, le suivi des indicateurs et la satisfaction client.
- Encadrer et coacher des consultant·e·s juniors sur les chantiers confiés, en favorisant la montée en compétences et le partage de bonnes pratiques.
- Accompagner la conduite du changement et l’adoption des solutions data au sein des organisations clientes.
- Concevoir et animer des parcours de formation et d’acculturation des métiers à la data et à l’IA (workshops, serious games, e-learning, sessions d’évangélisation).
- Animer des ateliers CODIR / COMEX et produire des supports exécutifs clairs et impactants pour les instances de décision.
- 5. Développement du cabinet
- Participer aux avant-ventes, réponses aux appels d’offres et soutenances clients sur les sujets Data & IA.
- Contribuer à la structuration et au enrichissement des offres Data & IA d’Atos Amplify, avec un focus particulier sur la gouvernance data et l’IA responsable.
- Développer votre réseau (clients, partenaires, éditeurs) et identifier de nouvelles opportunités business, en étroite collaboration avec les équipes commerciales.
- 6. Innovation et contribution interne
- Contribuer à l’enrichissement et à la promotion des offres Data & IA d’Atos Amplify (frameworks, méthodologies, modèles de gouvernance, référentiels).
- Participer au développement de nouvelles méthodes, assets et accélérateurs pour la gouvernance des données et l’IA responsable.
- Contribuer activement à la communauté Data & IA interne : veille, partage d’expertises, retours d’expérience, animation de communautés.
- Profil Recherché
- Expérience
- 4 à 6 ans d’expérience encabinet de conseilou au sein d’une organisation engagée dans unetransformation Datasignificative.
- Expérience avérée endata gouvernanceoudata management, avec participation à la mise en place de frameworks de gouvernance, d’organisations data ou de dispositifs de qualité / MDM / metadata / lineage.
- Expertises techniques & méthodologiques
- Data Gouvernance & Data Management : bonne maîtrise des référentiels et bonnes pratiques (DAMA-DMBOK, CDMP), data quality, MDM, metadata management, data lineage.
- Stratégie & transformation : Data Strategy, AI Strategy, conception de Target Operating Model, définition de roadmap et de business cases.
- Pilotage de programmes : cadrage, gouvernance projet, suivi de delivery, qualité des livrables et gestion de la relation client.
• Environnement technique (niveau compréhension)
- Cloud, architectures data et plateformes data : Azure, AWS, GCP, Databricks, Snowflake, Google Big Query.
- Gouvernance, catalogue et metadata management : Collibra, Data Galaxy, Informatica, Unity Catalog ou outils équivalents.
- Solutions MDM : Semarchy, Informatica MDM, Stibo Systems.
- BI, analytics et data visualisation : Power BI, Tableau, Qlik.
Vous n’êtes pas nécessairement un·e expert·e technique de chaque solution, mais vous êtes capable de comprendre les enjeux, d’échanger avec les équipes Data/IT et de les intégrer dans une démarche de gouvernance data.
- Compétences comportementales
- Excellente communication orale et écrite, capacité à adapter le discours à des interlocuteurs variés (métiers, IT, direction générale, CDO).
- Posture exécutive, aisance dans l’animation de comités de pilotage et d’ateliers CODIR/COMEX.
- Capacité à aligner les parties prenantes métiers, IT et Data autour d’une vision commune et de feuilles de route structurantes.
- Leadership, autonomie, sens du conseil et orientation impact client.
- Rigueur, sens de l’organisation, esprit d’équipe et goût pour le travail en environnement complexe multi-acteurs.
- Maîtrise du français et de l’anglais à l’oral comme à l’écrit.
- Bac +5 en école d’ingénieur, de commerce ou université (SI, Data, Management, stratégie, ou équivalent).
- Certification DAMA / CDMPfortement recommandée.
- Certifications complémentaires appréciées : cloud, data, IA, agilité ou management de projet (ex. Scrum, SAFe, PMP, certifications Azure/AWS/GCP, data & analytics).
- Ce que nous vous proposons
- Équipe collaborative combinant exigence, bienveillance et ambition.
- Des communautés d’experts en IA, data, souveraineté, RSE…
- Montée en compétences accélérée, trajectoire rapide, programme talent, catalogue de plus de 600 formations certifiantes.
- Jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine, indemnité de télétravail.
- Disponibilité de tous vos congés et RTT dès votre arrivée.
- Aide à la mobilité durable.
- Prime de cooptation (jusqu’à 2750€), prime de vacances, primes pour victoires commerciales…
- Plus de 600 formations certifiantes.
- Nombreuses possibilités d’évolutions de carrière en France ou à l’étranger.
- En savoir plus
La diversité est un moteur au service de la créativité de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de créer un environnement où chacun se sent soutenu et encouragé.
La « Tech for Good » s'inscrit au cœur de notre mission, que ce soit en matière de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l'inclusion numérique ou garantir la confiance dans la gestion des données.
Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons à construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.
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Senior Data & AI Consultant - Data Governance Leader Remote employeur : Atos
Atos est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation est au cœur de nos projets. Avec des opportunités de croissance professionnelle et un soutien à la formation continue, nous valorisons le développement des compétences de nos employés. De plus, notre modèle de travail hybride permet un équilibre optimal entre vie professionnelle et personnelle, tout en travaillant sur des technologies de pointe dans un secteur en pleine évolution.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data & AI Consultant - Data Governance Leader Remote
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Atos
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Atos. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data & AI Consultant - Data Governance Leader Remote
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Atos, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Atos que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Atos. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Atos
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Atos et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.