En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des dashboards interactifs et des applications de visualisation de données performantes.
- Entreprise: Atos, leader en transformation digitale et innovation technologique.
- Avantages: Télétravail flexible, tickets restaurant, événements conviviaux et congés dès l'arrivée.
- Autres infos: Évolution personnalisée et accès à plus de 600 formations certifiantes.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une aventure significative et impactez la transformation digitale des métiers.
- Qualifications: Formation Bac+3 à Bac+5 en BI, avec 2 à 5 ans d'expérience.
Le salaire estimé est compris entre 40000 - 50000 € par an.
Chez Atos, nous contribuons à façonner un avenir numérique enrichi par l’intelligence artificielle. Notre mission est de réunir les meilleurs talents, technologies et partenaires pour faire progresser la transformation digitale au quotidien.
Vous êtes passionné(e) par la BI et la data visualisation ? Intégrez un projet stratégique où la clarté, la fiabilité et l’ergonomie des dashboards sont essentielles pour piloter efficacement les activités métiers.
En tant que Développeur BI / Data Viz Developer, vous serez au cœur de la transformation digitale des métiers, en concevant des tableaux de bord interactifs et des applications de visualisation de données performantes.
Ce que vous allez faire si vous nous rejoignez :
- Comprendre les besoins de pilotage métier et transformer les exigences en solutions BI
- Construire des couches de données adaptées à la BI (modèles en étoile, vues agrégées…)
- Concevoir et développer des dashboards ergonomiques, fiables et performants
- Assurer la maintenance et les évolutions des rapports et applications BI
- Accompagner les utilisateurs (formation, support, amélioration continue)
- Contribuer à la standardisation des bonnes pratiques BI et data storytelling
Votre profil :
- De formation Bac+3 à Bac+5 en informatique décisionnelle, BI ou data, vous justifiez de 2 à 5 ans d’expérience en BI et data visualisation.
- Vous maîtrisez parfaitement au moins un outil de data viz (Power BI, Tableau, Qlik…) et avez une bonne pratique de SQL ainsi que des concepts de modélisation BI.
- Vous êtes reconnu(e) pour votre sens de l’ergonomie, votre capacité à raconter des histoires avec les données (data storytelling) et votre pédagogie auprès des métiers.
- Vous maîtrisez les technologies suivantes : Power BI, Tableau, Qlik, SQL Server, Oracle, Snowflake, Dataiku ou autres plateformes de traitement et transformation de données, Modélisation BI et conception de dashboards interactifs.
Ce que nous proposons :
- Télétravail flexible jusqu’à 3 jours par semaine
- Tickets restaurant valeur faciale 10€, prise en charge 60%
- Moments conviviaux événements d'intégration et activités régulières selon les périmètres/site
- Congés tous vos congés disponibles dès votre arrivée
- Programme de cooptation jusqu’à 2750 €
- Accès aux activités sociales et culturelles pour enrichir votre quotidien
- Mobilité durable aide pour vélo, covoiturage et solutions écoresponsables
- Rémunération 40 à 50 k€ négociable selon profil
Votre avenir chez Atos :
- Évolution personnalisée des perspectives concrètes pour grandir avec nous
- Formation & développement plus de 600 formations certifiantes et plateforme e-learning
- Accompagnement de proximité un soutien constant pour votre montée en compétences
La diversité est un moteur au service de la créativité de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de créer un environnement où chacun se sent soutenu et encouragé.
Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons à construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.
Développeur BI / Data Viz Developer H/F in Nantes employeur : Atos
Atos est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation est au cœur de nos projets. Avec des opportunités de croissance professionnelle et un soutien à la formation continue, nous valorisons le développement des compétences de nos employés. De plus, notre modèle de travail hybride permet un équilibre optimal entre vie professionnelle et personnelle, tout en travaillant sur des technologies de pointe dans un secteur en pleine évolution.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Développeur BI / Data Viz Developer H/F in Nantes
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Atos!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Atos.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Atos.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Atos, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Développeur BI / Data Viz Developer H/F in Nantes
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Atos, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Atos s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Atos
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
