En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et optimiser des architectures Data pour des environnements critiques.
- Entreprise: Atos, leader de la transformation digitale avec une culture d'innovation.
- Avantages: Télétravail, tickets restaurant, congés dès l'arrivée et formations certifiantes.
- Autres infos: Équipe passionnée par l'innovation et l'excellence technique.
- Pourquoi ce job: Participez à des projets stratégiques et faites la différence dans le monde numérique.
- Qualifications: Expérience en Big Data et capacité à résoudre des incidents complexes.
Le salaire estimé est compris entre 42000 - 52000 € par an.
strong A propos d'Atos /strong a Atos /a est la marque d'Atos Group dédiée aux services numériques de bout en bout, sécurisés et accélérés par l'IA.
Atos conçoit, développe et opère des environnements numériques essentiels à la performance, à la résilience et à la souveraineté.
L'entreprise aide les organisations publiques et privées du monde entier à garder la maîtrise de leurs données et de leurs infrastructures, tout en répondant à leurs exigences de conformité.
Avec plus de 52 000 collaborateurs au service de plus de 4 500 clients dans 54 pays, Atos accompagne la modernisation des systèmes IT, accélère la transformation cloud et data, renforce la cybersécurité et déploie des environnements de travail numériques sécurisés, au bénéfice de ses clients, de leurs collaborateurs et de la société.
Atos propose également des services de conseil et d'accompagnement à travers sa marque Atos Amplify.
Partenaire de confiance dans la gestion d'environnements complexes et critiques, Atos accompagne les organisations dans des contextes hautement réglementés et souverains.
A propos d'Atos Group a Atos Group /a est un leader international de la transformation digitale avec près de 54 000 collaborateurs et un chiffre d'affaires annuel de près de 7,2 milliards d'euros.
Présent commercialement dans 54 pays, il exerce ses activités sous deux marques: Atos pour les services et Eviden pour les produits et systèmes.
Numéro un européen de la cybersécurité et leader dans le domaine du cloud, Atos Group s'engage pour un avenir sécurisé et décarboné.
Il propose des solutions sur mesure et intégrées, accélérées par l'IA, pour tous les secteurs d'activité.
Atos Group est coté sur Euronext Paris.
Et si votre prochain défi contribuait directement à la transformation des plateformes Data les plus stratégiques ?
Dans un contexte de développement et de fiabilisation de nos Socles Data, nous recrutons un(e) ingénieur(e) Big Data pour renforcer nos équipes et accompagner nos clients sur des environnements à forts enjeux de performance, de sécurité, de disponibilité et de volumétrie. br Vous interviendrez au sein d'équipes expertes, dans des environnements Data industrialisés et critiques pour l'activité de nos clients.
Votre rôle sera d'apporter votre expertise sur les activités de BUILD, d'industrialisation, d'architecture et de support de niveau 3, tout en contribuant à l'évolution des plateformes Data de demain.
Vos missions à nos côtés
Vous serez amené(e) à
- Concevoir, faire évoluer et optimiser les architectures et plateformes Data dans des environnements à forts enjeux de performance et de volumétrie.
- Développer et industrialiser les traitements et composants Big Data en contribuant aux pratiques d'automatisation et de CI/CD.
- Assurer un rôle d'expert sur les incidents complexes de production, l'analyse de performance et la fiabilisation des plateformes.
- Accompagner les équipes internes à travers le partage d'expertise, les revues techniques et le transfert de compétences.
Environnement technique : Apache Spark, Apache Iceberg, Kafka, Kubernetes / Open Shift, Python, Airflow
- Rémunération
- Fourchette de rémunération : 42k-52k
- Les atouts pour réussir
- Solide expérience des architectures Big Data, Data Lake et Lakehouse en environnement de production.
- Capacité à diagnostiquer et résoudre des incidents complexes liés à la performance, la disponibilité ou la scalabilité.
- Maîtrise des bonnes pratiques d'industrialisation, d'automatisation et de déploiement continu.
- Autonomie, esprit d'analyse et aptitude à transmettre vos connaissances aux équipes.
- Ce que nous proposons
- Jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine
- Tickets restaurant (10 , prise en charge à 60 %)
- Congés disponibles dès votre arrivée
- Programme de cooptation pouvant aller jusqu'à 2 750
- Accès aux activités sociales et culturelles
- Aide à la mobilité durable (vélo, covoiturage)
- Votre avenir chez Atos
- Perspectives d'évolution personnalisées
- Plus de 600 formations certifiantes
- Accompagnement de proximité par des experts reconnus
- Participation à des projets stratégiques et innovants
- Opportunités d'évolution vers des rôles d'architecture ou d'expertise transverse
Prêt(e) à faire partie de l'aventure ?
Rejoignez Atos et contribuez à la construction des plateformes Data qui accompagnent les grandes transformations numériques de nos clients.
Faites la différence et intégrez une équipe passionnée par l'innovation, la performance et l'excellence technique !
La diversité est un moteur au service de la créativité de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de créer un environnement où chacun se sent soutenu et encouragé.
La « Tech for Good » s'inscrit au cœur de notre mission, que ce soit en matière de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l'inclusion numérique ou garantir la confiance dans la gestion des données.
Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons à construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.
Data engineer F/H in Colombelles employeur : Atos
Atos est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation est au cœur de nos projets. Avec des opportunités de croissance professionnelle et un soutien à la formation continue, nous valorisons le développement des compétences de nos employés. De plus, notre modèle de travail hybride permet un équilibre optimal entre vie professionnelle et personnelle, tout en travaillant sur des technologies de pointe dans un secteur en pleine évolution.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data engineer F/H in Colombelles
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Atos
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Atos. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data engineer F/H in Colombelles
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Atos, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Atos que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Atos. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Atos
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Atos et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
