En un coup d'œil
- Missions: Rejoins une équipe dynamique pour développer des solutions IA et des modèles prédictifs.
- Entreprise: Entreprise innovante dans le secteur de la livraison de colis.
- Avantages: CDI, environnement stimulant et opportunités de croissance professionnelle.
- Autres infos: Travaille dans un cadre collaboratif avec des experts du domaine.
- Pourquoi ce job: Impacte des projets stratégiques tout en développant tes compétences en IA et Machine Learning.
- Qualifications: Maîtrise de Python, SQL et des méthodes de Machine Learning requise.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Au sein de l'équipe Data science & Analytics de la DSI, vous interviendrez sur un projet stratégique complexe mêlant intelligence artificielle, développement de pipelines Data, conception d'algorithmes et industrialisation de solutions.
Votre rôle
- Modélisation prédictive, optimisation et IA générative
- Cadrer les nouveaux projets avec les parties prenantes
- Extraire, explorer, analyser, synthétiser et transformer les données
- Créer des modèles prédictifs en garantissant leur adéquation avec le cahier des charges
- Développer des traitements complexes de données, des pipelines de construction de modèles prédictifs et des algorithmes de résolution de problèmes d’optimisation
- Concevoir des graphes et des harnais d’agents basés sur l’IA générative
Industrialisation des modèles et pipelines Data / IA
- Développer, déployer et monitorer des services numériques fiables et capables de passer à l’échelle
- Intégrer, tester et maintenir les traitements, pipelines, modèles et composants développés
- Identifier les solutions techniques les plus pertinentes en termes de stockage, de traitement distribué et de modélisation
- Contribuer aux choix d’architecture et de technologies à court, moyen et long terme
Adoption des solutions Data / IA et valorisation des résultats
- Accompagner les utilisateurs avant, pendant et après les déploiements des services pour faciliter leur adoption
- Présenter les résultats des études et projets à la hiérarchie, aux filiales et aux différentes communautés IT et métiers du Groupe
Votre profil
- Compétences techniques :
- Maitrise de Python et SQL
- Maîtrise des méthodes de Machine Learning / statistiques : scikit-learn, clustering, Deep Learning
- Bonne connaissance des LLM et de l’IA générative
- Maîtrise de Git
- Bonne connaissance de Kubernetes
- Technologies complémentaires : Parquet, S3, Docker, GitLab, CI/CD, Bash, Airflow, Kafka, Spark, Prometheus, Grafana, loki
- Qualités personnelles :
- Rigueur et fiabilité pour garantir la qualité des traitements, modèles et résultats produits
- Organisation et autonomie pour gérer des sujets complexes
- Esprit d’équipe
- Force de proposition et curiosité technique pour identifier des solutions pertinentes, challenger les approches existantes et proposer de nouvelles pistes
Type de contrat : CDI ou Portage ATLANSE Solutions
Niveau d’expérience : à partir de 2 ans d’expérience | plusieurs niveaux de séniorité sont recherchés : de 2 à 5 ans et de 6 à 9 ans.
Secteur : Livraison de colis / transport
Localisation : Ile de France
Langues : français et anglais courant exigés
Data Scientist – IA & Machine Learning in Issy-les-Moulineaux employeur : ATLANSE
Chez ATLANSE, nous valorisons notre capital humain en offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif, où chaque employé peut s'épanouir et développer ses compétences. En tant que Testeur technico-fonctionnel à Paris, vous bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle au sein d'une équipe passionnée par les nouvelles technologies, tout en contribuant à des projets significatifs pour le secteur public. Rejoindre ATLANSE, c'est faire partie d'une aventure humaine enrichissante, où la diversité et l'engagement sont au cœur de notre culture d'entreprise.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist – IA & Machine Learning in Issy-les-Moulineaux
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez ATLANSE!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme ATLANSE.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris ATLANSE.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez ATLANSE, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist – IA & Machine Learning in Issy-les-Moulineaux
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez ATLANSE, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez ATLANSE s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez ATLANSE
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
