En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données pour transformer des insights en décisions stratégiques.
- Entreprise: Astrelya, cabinet de conseil innovant en forte croissance.
- Avantages: Formations, projets variés, événements internes et engagement RSE fort.
- Autres infos: Environnement dynamique avec opportunités de carrière enrichissantes.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez la transformation digitale.
- Qualifications: 5 ans d'expérience en data, maîtrise de SQL et Python.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 experts passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles.
Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur.
Votre Mission:
En tant que Data Analyst, vous jouerez un rôle clé dans la valorisation de la donnée et l’accompagnement de nos clients dans leurs enjeux de pilotage, de performance et de data quality. Vous interviendrez au sein d’équipes Data multidisciplinaires pour transformer des données complexes en insights actionnables.
Concrètement, vous allez :
- Définir, calculer et analyser des KPIs pour soutenir la prise de décision et améliorer la qualité des données.
- Collaborer étroitement avec les Product Owners, les Data Engineer et les Data scientist pour aligner les roadmaps avec les usages réels et les besoins métiers.
- Contribuer à la collecte des besoins métiers et à la conception de solutions data évolutives.
- Préparer et nettoyer les données dans l’optique de les analyser, notamment en termes de qualité, de normalisation et de transformation.
- Réaliser des analyses exploratoires pour garantir la cohérence et la qualité des données publiées.
- Concevoir et maintenir des dashboards interactifs pour visualiser et présenter des insights DATA.
- Documenter les bonnes pratiques, guidelines et processus data.
Votre futur environnement technique :
- Langages & Analyse : SQL, Python, Spark
- Visualisation : Tableau, Power BI, Qlik, Data Studio, Looker
- Data Platforms : Snowflake ou Databricks, Dataiku, BigQuery
- Cloud : Azure, AWS ou GCP
- Outils & Méthodes : Jira, ServiceNow
- Méthodologie: Agile, SCRUM et/ou SAFE
Qui êtes-vous ?
- Vous disposez d’au moins 5 ans d’expérience dans des rôles data, avec une forte expertise en analyse, modélisation de données et définition de KPIs.
- Vous maîtrisez SQL, Python et les outils de data visualisation (Tableau, Dataiku…).
- Vous comprenez les principes d’architecture de données.
- Vous êtes à l’aise pour travailler avec des interlocuteurs non techniques et traduire leurs besoins en solutions data.
- Vous faites preuve de proactivité dans l’identification de problèmes et dans la proposition de solutions.
- Vous êtes rigoureux(se), orienté(e) résultats et doté(e) d’un excellent sens du business.
- Vous avez de très bonnes compétences en communication orale et écrite.
- Vous avez un excellent niveau d’anglais (écrit et oral).
- Bonus : connaissance de Snowflake et de Databricks.
Pourquoi nous rejoindre ?
- Un terrain de jeu pour progresser : Formations, certifications, coaching technique, communautés d’expertise (Data, Cloud, DevOps, Java…) et participation à des projets innovants (IA, automatisation, data products…).
- Un cadre de travail motivant : Projets variés et à forte valeur ajoutée, événements internes réguliers, afterworks, ateliers tech et participation à des salons (Databricks & AI World Tour Paris, DevopsREX, Devoxx et ParisJUG…).
- Un engagement RSE fort : Ecovadis Gold, signataire de la charte pour la diversité, du Pacte des Nations Unies et mécénat de compétences.
Votre futur process de recrutement :
- Entretien RH avec une de nos chargées de recrutement
- Test technique (test Kata interne ou échange avec un de nos expert)
- Entretien final avec un de nos managers
Chez Astrelya, nous construisons des solutions innovantes… mais surtout, nous construisons des parcours humains.
Prêt(e) à rejoindre l’aventure ? Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Data Analyst (FH) employeur : Astrelya Consulting & Engeneering Solutions
Astrelya est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif où les talents peuvent s'épanouir. Avec des opportunités de formation continue, des projets innovants et un engagement fort en matière de responsabilité sociétale, chaque collaborateur est au cœur de la transformation digitale. Rejoindre Astrelya, c'est intégrer une équipe passionnée qui valorise la proximité, la confiance et le développement personnel dans un cadre de travail stimulant à Genève.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Astrelya Consulting & Engeneering Solutions
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst (FH)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Astrelya Consulting & Engeneering Solutions
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Astrelya Consulting & Engeneering Solutions. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst (FH)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Astrelya Consulting & Engeneering Solutions, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Astrelya Consulting & Engeneering Solutions que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Astrelya Consulting & Engeneering Solutions. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Astrelya Consulting & Engeneering Solutions
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Astrelya Consulting & Engeneering Solutions et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
