En un coup d'œil
- Missions: Diriger des projets IA pour transformer le secteur de la santé avec des solutions innovantes.
- Entreprise: AstraZeneca, leader dans l'innovation pharmaceutique et la santé.
- Avantages: Environnement dynamique, opportunités de carrière et inclusion.
- Autres infos: Poste ouvert aux personnes en situation de handicap.
- Pourquoi ce job: Faites partie d'une équipe qui façonne l'avenir de la santé grâce à l'IA.
- Qualifications: Diplôme Bac+5 en data science ou domaine connexe, expérience en gestion de projets IA.
Le salaire estimé est compris entre 74250 - 90750 € par an.
Dans le respect de la stratégie de l’entreprise, des règles d’éthique et des procédures en vigueur, il/elle a pour mission permanente de soutenir la Marketing Company France dans le suivi, le déploiement et l’évolution de la stratégie Growth Through Innovation (GTI) au travers notamment de :
- Rattaché(e) au Directeur Data et SI, vous serez le/la AI & Data Science Lead au sein d’AstraZeneca France.
- Travailler en étroite collaboration avec les responsables métier afin d’identifier, de valider et de déployer des cas d’usage IA à forte valeur ajoutée.
- Responsable du pilotage du portefeuille des initiatives IA d’AstraZeneca France et de la conduite d’initiatives IA de l’idéation jusqu’au lancement.
- Agir en tant qu’expert(e) Data Science / IA pour accompagner la filiale dans l’évaluation des solutions d’IA.
Piloter le portefeuille projet des initiatives IA de la filiale :
- Structurer, prioriser et arbitrer le portefeuille des initiatives IA en lien avec les enjeux stratégiques et opérationnels d’AstraZeneca France.
- Assurer l’interaction et la coordination avec les équipes globales pour consolider une roadmap locale France.
- Préparer et faire arbitrer la roadmap par IBEX management / Codir.
Identification des cas d’usage IA :
- Travailler en étroite collaboration avec le métier pour identifier, évaluer et prioriser les cas d’usage IA.
Mise en œuvre des initiatives IA et évaluation des solutions :
- Piloter de l’idéation à la livraison des initiatives IA, en coordonnant des équipes pluridisciplinaires et des experts métiers.
- Challenger les propositions des fournisseurs locaux et les solutions développées par les équipes globales.
Communiquer les progrès et la valeur :
- Tenir les sponsors et les parties prenantes informés de l’état d’avancement des initiatives.
Veille active de l’environnement :
- Se tenir au courant des avancées externes en intelligence artificielle.
- Partager les informations pertinentes avec les parties prenantes internes.
Éducation (parcours) :
- Formation supérieure Bac+5 en data science, intelligence artificielle, informatique ou domaine connexe.
- Expérience confirmée dans le pilotage de projets ou d’initiatives Data ou IA.
- Une expérience dans un environnement international, matriciel ou réglementé constitue un atout.
- La connaissance du secteur de la santé ou de l’industrie pharmaceutique est appréciée.
- Maîtrise du français et de l’anglais à l’écrit comme à l’oral.
Compétences :
- Bonne compréhension des enjeux et des usages de la data science, du machine learning et de l’intelligence artificielle.
- Capacité à analyser et interpréter des données.
- Capacité à identifier, prioriser et piloter des initiatives à forte valeur ajoutée.
- Aptitude à travailler en transverse et à coordonner des parties prenantes variées.
- Excellentes compétences en communication, influence et accompagnement du changement.
- Sensibilité aux enjeux de gouvernance, de conformité, de gestion des risques et d’éthique liés à l’IA.
- Esprit analytique, rigueur, autonomie et orientation résultats.
Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.
AI & Data Science Lead in Paris employeur : AstraZeneca
AstraZeneca Bretagne est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation et l'éthique sont au cœur de nos activités. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés en leur offrant des opportunités de formation continue et de croissance au sein de l'entreprise. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une mission significative qui impacte positivement la vie des patients dans le domaine de l'oncologie thoracique.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher AI & Data Science Lead in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez AstraZeneca!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme AstraZeneca.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris AstraZeneca.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez AstraZeneca, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que AI & Data Science Lead in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez AstraZeneca, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez AstraZeneca s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez AstraZeneca
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
