En un coup d'œil
- Missions: Soutenir la stratégie IA d'AstraZeneca et piloter des initiatives innovantes.
- Entreprise: AstraZeneca, leader dans le secteur pharmaceutique avec une culture inclusive.
- Avantages: Opportunités de carrière, environnement dynamique et travail collaboratif.
- Autres infos: Poste ouvert aux personnes en situation de handicap, diversité valorisée.
- Pourquoi ce job: Transformez le secteur de la santé grâce à l'IA et faites une réelle différence.
- Qualifications: Diplôme Bac+5 en data science ou domaine connexe, expérience en gestion de projets IA.
Le salaire estimé est compris entre 75600 - 92400 € par an.
Mission Principale
Dans le respect de la stratégie de l’entreprise, des règles d’éthique et des procédures en vigueur, il/elle a pour mission permanente de soutenir la Marketing Company France dans le suivi, le déploiement et l’évolution de la stratégie Growth Through Innovation (GTI). Rattaché(e) au Directeur Data et SI, vous serez le/la AI & Data Science Lead au sein d’AstraZeneca France.
Dans ce rôle très intégré et visible, vous travaillerez en étroite collaboration avec les responsables métier afin d’identifier, de valider et de déployer des cas d’usage IA à forte valeur ajoutée, capables de transformer notre manière de fonctionner, de servir nos collaborateurs et nos patients.
Vous serez responsable du pilotage du portefeuille des initiatives IA d’AstraZeneca France et de la conduite d’initiatives IA de l’idéation jusqu’au lancement, en faisant le lien entre les besoins métier et les solutions techniques tout en favorisant l’innovation et en soutenant l’adoption de bout en bout.
Vous agirez en tant qu’expert(e) Data Science / IA afin d’accompagner la filiale dans l’évaluation des solutions d’IA les plus pertinentes au regard de ses besoins, et dans l’analyse des solutions internes développées par les équipes globales.
- Piloter le portefeuille projet des initiatives IA de la filiale
- Structurer, prioriser et arbitrer le portefeuille des initiatives IA en lien avec les enjeux stratégiques et opérationnels d’AstraZeneca France.
- Assurer l’interaction et la coordination avec les équipes globales pour consolider une roadmap locale France.
- Préparer et faire arbitrer la roadmap par IBEX management / Codir.
Identification des cas d’usage IA
Travailler en étroite collaboration avec le métier pour identifier, évaluer et prioriser les cas d’usage IA.
Mise en œuvre des initiatives IA et évaluation des solutions
Piloter de l’idéation à la livraison des initiatives IA, en coordonnant des équipes pluridisciplinaires et des experts métiers.
Challenger, sur le plan méthodologique, les propositions des fournisseurs locaux et les solutions développées par les équipes globales : pertinence des métriques de performance retenues, robustesse de la validation, risques de biais ou de sur-apprentissage, adéquation de l'approche au cas d'usage métier.
Communiquer les progrès et la valeur
Tenir les sponsors et les parties prenantes informés de l’état d’avancement des initiatives, des réussites, des défis et des enseignements tirés.
Veille active de l’environnement
Se tenir au courant des avancées externes en intelligence artificielle (IA générative, IA agentique, domaines émergents). Partager les informations pertinentes avec les parties prenantes internes.
Éducation (parcours)
Formation supérieure Bac+5 en data science, intelligence artificielle, informatique ou domaine connexe. Expérience confirmée dans le pilotage de projets ou d’initiatives Data ou IA. Une expérience dans un environnement international, matriciel ou réglementé constitue un atout. La connaissance du secteur de la santé ou de l’industrie pharmaceutique est appréciée. Maîtrise du français et de l’anglais à l’écrit comme à l’oral.
Compétences
- Bonne compréhension des enjeux et des usages de la data science, du machine learning et de l’intelligence artificielle.
- Capacité à analyser et interpréter des données, y compris issues de modèles de data science, afin d’en extraire des enseignements utiles à la prise de décision et à l’évaluation de la performance.
- Capacité à identifier, prioriser et piloter des initiatives à forte valeur ajoutée en lien avec les besoins métier.
- Aptitude à travailler en transverse, à coordonner des parties prenantes variées et à faciliter la prise de décision.
- Excellentes compétences en communication, influence et accompagnement du changement.
- Sensibilité aux enjeux de gouvernance, de conformité, de gestion des risques et d’éthique liés à l’IA.
- Esprit analytique, rigueur, autonomie et orientation résultats.
Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.
AI & Data Science Lead employeur : AstraZeneca
AstraZeneca Bretagne est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation et l'éthique sont au cœur de nos activités. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés en leur offrant des opportunités de formation continue et de croissance au sein de l'entreprise. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une mission significative qui impacte positivement la vie des patients dans le domaine de l'oncologie thoracique.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher AI & Data Science Lead
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de AstraZeneca
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez AstraZeneca. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que AI & Data Science Lead
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez AstraZeneca, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à AstraZeneca que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez AstraZeneca. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez AstraZeneca
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de AstraZeneca et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
