En un coup d'œil
- Missions: Accompagner les métiers dans la conception et le développement de solutions décisionnelles performantes.
- Entreprise: Acteur majeur en systèmes d'information décisionnels, dynamique et innovant.
- Avantages: Opportunités de progression, formation continue et environnement de travail inclusif.
- Autres infos: Travaillez sur l'ensemble du cycle de vie des solutions BI.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe autonome et impactez des projets BI passionnants.
- Qualifications: Expérience en BI, expertise sur QlikView/Qlik Sense et maîtrise d'OTIC/Génio.
Le salaire estimé est compris entre 60750 - 74250 € par an.
Ce que nous allons accomplir ensemble : Nous vous proposons de rejoindre un acteur majeur disposant d’un système d’information décisionnel stratégique, au service de nombreux utilisateurs métiers. Vous intégrerez une équipe dédiée à l’architecture et aux expertises techniques. Votre rôle consistera à accompagner les métiers dans la conception, le développement et la mise en œuvre de solutions décisionnelles robustes, performantes et maintenables.
Votre mission (...si vous l’acceptez !) : En tant qu’Expert technique Qlik / Génio, vous serez amené(e) à :
- Comprendre les besoins métiers et les traduire en solutions techniques adaptées ;
- Concevoir, modéliser et développer des flux de données et des reportings ;
- Faire évoluer les solutions existantes afin d’en améliorer la performance et la maintenabilité ;
- Rédiger et maintenir la documentation technique ;
- Définir et exécuter les plans de tests ;
- Préparer, organiser et réaliser les mises en production ;
- Contribuer à la fiabilisation et à l’amélioration continue des pratiques BI.
Votre future équipe : Vous rejoindrez une équipe spécialisée en architecture et expertise BI, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métiers, les équipes projets et les différents acteurs du système d’information décisionnel. Vous interviendrez en autonomie sur l’ensemble du cycle de vie des solutions, depuis la compréhension du besoin jusqu’à leur mise en production.
Votre Stack de Jeu : ETL: OTIC / Génio V16 Data visualisation : QlikView et Qlik Sense Autre environnement : Linux, scripts Shell et API REST.
Les petits plus du projet : Un projet couvrant l’ensemble du cycle de vie des solutions BI. Un rôle à forte autonomie, mêlant expertise technique, compréhension métier et accompagnement des utilisateurs.
Vous : Issu(e) d’une formation supérieure en informatique, data ou systèmes d’information, vous justifiez impérativement d’une expérience professionnelle d’au moins 3 ans dans un environnement BI, hors alternance. Vous disposez d’une expertise confirmée sur QlikView et/ou Qlik Sense, ainsi que d’une expérience significative avec un ETL. La maîtrise d’OTIC / Génio constitue un prérequis essentiel pour réussir dans cette mission.
Nos Plus Rejoindre Astek, c'est choisir : un accélérateur d’expérience, où chaque mission est une opportunité de progresser un accès à une multitude de projets techniquement passionnants pour nos clients comme en interne un accompagnement de proximité individualisé pour un parcours professionnel sur mesure un apprentissage continu, grâce à notre Académie de formation interne un environnement de travail convivial et inclusif, soutenu par des pratiques RH certifiées #TopEmployer2026 Let's move forward.
Expert Qlik / Genio - Montpellier, France (H/F) employeur : Astek
Astek, en tant qu'employeur de choix, offre à ses collaborateurs un environnement dynamique et innovant au sein de son site de Lorient. Avec une culture de travail axée sur la collaboration et le développement personnel, les employés bénéficient d'opportunités de croissance professionnelle tout en participant à des projets concrets dans le domaine de l'intralogistique 4.0. De plus, Astek valorise l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle, ce qui en fait un lieu de travail idéal pour ceux qui cherchent à s'épanouir dans leur carrière.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Expert Qlik / Genio - Montpellier, France (H/F)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Astek
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Astek. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Expert Qlik / Genio - Montpellier, France (H/F)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Astek, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Astek que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Astek. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Astek
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Astek et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
