En un coup d'œil
- Missions: Assurez la qualité et la cohérence des données pour un grand partenaire du retail.
- Entreprise: Entreprise innovante avec une culture collaborative et inclusive.
- Avantages: Expérience enrichissante, projets passionnants, formation continue et environnement convivial.
- Autres infos: Opportunités de carrière sur mesure et apprentissage continu.
- Pourquoi ce job: Impactez la gouvernance des données et développez vos compétences dans un cadre dynamique.
- Qualifications: Diplôme Bac+5 en Data ou équivalent et 5 ans d'expérience en gouvernance des données.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
Ce que nous allons accomplir ensemble
Rejoignez nos équipes et intervenez en tant
Ce que nous allons accomplir ensemble
Rejoignez nos équipes et intervenez en tant
Data Steward afin de garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données au sein du système d'information d'un de nos partenaire majeur dans le monde du retail.
Intervenez dans le cadre de la stratégie de valorisation et de gouvernance des données.
Votre mission (... si vous l’acceptez !)
- Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données sur les domaines métiers dont vous avez la responsabilité.
- Définir, documenter et faire appliquer les règles de gestion des données en collaboration avec les équipes métiers et les équipes Data.
- Mettre en œuvre et piloter les contrôles de qualité des données, tout en assurant le suivi des indicateurs associés.
- Identifier, analyser et corriger les anomalies de données afin d'améliorer leur complétude, leur exactitude et leur conformité.
- Contribuer à la gestion et à l'enrichissement du catalogue de données, en assurant la documentation des jeux de données, définitions métier et règles de gouvernance.
- Accompagner les métiers dans l'utilisation et la compréhension des données afin de favoriser leur adoption et leur valorisation.
- Participer à l'évolution des référentiels de données et veiller à leur cohérence au sein du système d'information.
- Collaborer avec les équipes Data, BI, Data Engineering et IT pour garantir la disponibilité et la bonne exploitation des données.
- Contribuer aux projets de gouvernance Data et à la mise en œuvre des bonnes pratiques de gestion des données.
- Assurer le suivi des plans d'actions liés à la qualité des données et coordonner les différentes parties prenantes.
- Veiller au respect des exigences réglementaires et des politiques de gouvernance applicables aux données.
- Participer à la diffusion d'une culture Data au sein de l'organisation à travers des actions de sensibilisation et d'accompagnement.
Vous
- Diplômé(e) d’une école d’ingénieurs, d’une école de commerce ou titulaire d’un Bac+5 en Data, systèmes d’information, informatique ou domaine équivalent.
- Vous justifiez d’une expérience d’au moins 5 ans dans un rôle lié à la gouvernance des données, la qualité des données ou le Data Management.
- Vous possédez une solide connaissance des concepts de Data Governance, Data Quality, Master Data Management (MDM), Data Lineage et Data Catalog.
- Vous êtes à l’aise avec l’analyse de données et maîtrisez des outils tels que SQL, Excel et idéalement des solutions de gouvernance Data comme Collibra, Microsoft Purview, Informatica ou équivalent.
- Vous comprenez les enjeux liés à la gestion des référentiels, à la qualité des données et à leur valorisation au sein de l’entreprise.
Vous êtes capable d’interagir avec des interlocuteurs variés, aussi bien métiers que techniques, et de vulgariser des sujets complexes.
- Vous disposez d'excellentes capacités d'analyse, de synthèse et d'organisation.
- Rigoureux(se), méthodique et force de proposition, vous êtes reconnu(e) pour votre sens du détail et votre aptitude à fédérer les différentes parties prenantes autour des enjeux Data.
- Nos Plus
- un accélérateur d’expérience, où chaque mission est une opportunité de progresser
- un accès à une multitude de projets techniquement passionnants pour nos clients comme en interne
- un accompagnement de proximité individualisé pour un parcours professionnel sur mesure
- un apprentissage continu, grâce à notre Académie de formation interne
- un environnement de travail convivial et inclusif, soutenu par des pratiques RH certifiées #Top Employer2026 Let's move forward.
- #J-18808-Ljbffr
Data Steward - Lille, France (H/F) employeur : Astek
Astek, en tant qu'employeur de choix, offre à ses collaborateurs un environnement dynamique et innovant au sein de son site de Lorient. Avec une culture de travail axée sur la collaboration et le développement personnel, les employés bénéficient d'opportunités de croissance professionnelle tout en participant à des projets concrets dans le domaine de l'intralogistique 4.0. De plus, Astek valorise l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle, ce qui en fait un lieu de travail idéal pour ceux qui cherchent à s'épanouir dans leur carrière.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Steward - Lille, France (H/F)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Astek
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Astek. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Steward - Lille, France (H/F)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Astek, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Astek que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Astek. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Astek
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Astek et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
