En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et maintenir des flux ETL pour transformer et fiabiliser les données.
- Entreprise: Rejoignez Astek, une communauté dynamique et inclusive.
- Avantages: Accès à des projets passionnants et formation continue.
- Autres infos: Environnement convivial avec opportunités de carrière sur mesure.
- Pourquoi ce job: Impactez les décisions stratégiques grâce à vos compétences en data engineering.
- Qualifications: Diplôme Bac+5 et 3 ans d'expérience en data engineering.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Et si vous rejoigniez la communauté Astek ? En collaboration avec l'un de nos partenaires du secteur banque/finance/assurance, nous vous proposons un beau projet basé sur le data engineering, dans des équipes aux valeurs de proximité, d’écoute, d’épanouissement, et de développement de vos compétences et de votre carrière. Vous contribuerez directement à la transformation et à la fiabilisation des données pour soutenir les décisions stratégiques de l’entreprise.
Votre mission : Rattaché(e) au Responsable Data & BI, vous serez en charge de concevoir, développer et maintenir les flux ETL et les pipelines de données. Vous assurerez la collecte, l’intégration et la transformation des données, tout en garantissant leur qualité et leur fiabilité. Vous contribuerez également aux projets BI et au reporting, en support aux équipes métiers et techniques, afin de fournir des données fiables pour la prise de décision stratégique.
Votre quotidien sera rythmé par :
- La conception, le développement et la maintenance des flux ETL et des pipelines de données.
- L’interface avec les équipes métiers et techniques pour comprendre les besoins et garantir la fiabilité des données.
- La mise en œuvre des bonnes pratiques de gestion, transformation et intégration des données dans l’écosystème BI.
- Le déploiement de solutions BI et ETL, en garantissant leur performance et leur qualité.
- La proposition d’optimisations des flux existants et la contribution à l’évolution de l’architecture data.
- La documentation des flux, procédures et bonnes pratiques pour faciliter le partage de connaissances.
- La réalisation de contrôles qualité et des validations régulières pour assurer la fiabilité des données.
- La participation à la mise en place de reporting et dashboards BI fiables et adaptés aux besoins métiers.
Environnement technique :
- Outils ETL / pipelines de données : pour la conception, le développement et la maintenance des flux.
- SAP Business Objects (BO) : pour le reporting et la visualisation BI.
- Semarchy : pour la gestion de la qualité et de la gouvernance des données.
- Bases de données : Vertica (idéalement), SQL et autres bases relationnelles.
- Outils BI : tableaux de bord et reporting.
- Git : gestion de versions et collaboration sur le code.
Méthodes et bonnes pratiques :
- Conception et documentation de flux de données fiables et optimisés.
- Gestion de la qualité et de l’intégrité des données.
- Modélisation et structuration des données pour l’analyse BI.
- Méthodes agiles et travail en collaboration avec les équipes métiers et techniques.
- Contrôle et validation réguliers des données et des livrables.
- Amélioration continue des pipelines et de l’architecture data.
Vous :
Diplômé(e) d’un Bac+5 en informatique, statistiques, data engineering ou toute discipline liée aux données, vous disposez d’une expérience minimale de 3 ans (4-5 ans idéalement) en tant que Data Engineer, développeur ETL ou dans un rôle similaire. Une expérience préalable dans des environnements BI, SAP Business Objects (BO) et la gestion de flux de données complexes sera fortement appréciée. La pratique d’outils de versionning comme Git et la connaissance de bases de données comme Vertica constitue un atout supplémentaire.
Nos Plus :
- Rejoindre Astek, c'est choisir un accélérateur d’expérience, où chaque mission est une opportunité de progresser.
- Un accès à une multitude de projets techniquement passionnants pour nos clients comme en interne.
- Un accompagnement de proximité individualisé pour un parcours professionnel sur mesure.
- Un apprentissage continu, grâce à notre Académie de formation interne.
- Un environnement de travail convivial et inclusif, soutenu par des pratiques RH certifiées #TopEmployer2026.
Mots-clés : ETL, pipelines de données, SAP Business Objects, BO, Semarchy, BI, Vertica, SQL, Git, data engineering, qualité des données, reporting, dashboards, flux de données, transformation de données, intégration, modélisation, architecture data, agile, documentation, optimisation, collaboration métiers-technique.
Data Engineer confirmé(e) – BI & ETL - Dijon, France (H/F) employeur : Astek
Astek, en tant qu'employeur de choix, offre à ses collaborateurs un environnement dynamique et innovant au sein de son site de Lorient. Avec une culture de travail axée sur la collaboration et le développement personnel, les employés bénéficient d'opportunités de croissance professionnelle tout en participant à des projets concrets dans le domaine de l'intralogistique 4.0. De plus, Astek valorise l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle, ce qui en fait un lieu de travail idéal pour ceux qui cherchent à s'épanouir dans leur carrière.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer confirmé(e) – BI & ETL - Dijon, France (H/F)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Astek
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Astek. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer confirmé(e) – BI & ETL - Dijon, France (H/F)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Astek, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Astek que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Astek. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Astek
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Astek et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
