En un coup d'œil
- Missions: Transformez les données en leviers de décision et participez à des projets innovants.
- Entreprise: Astek, un leader mondial en ingénierie et conseil technologique.
- Avantages: Expérience accélérée, projets passionnants, formation continue et environnement inclusif.
- Autres infos: Processus de recrutement rapide et convivial avec un accompagnement personnalisé.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et faites la différence dans la transformation digitale.
- Qualifications: Diplôme en informatique ou data, expérience en BI et maîtrise de SQL.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Les missions du poste :
- Assurer la migration et l'évolution de reportings vers une nouvelle plateforme décisionnelle.
- Recueillir et analyser les besoins métiers afin de définir les indicateurs et tableaux de bord les plus pertinents.
- Manipuler, modéliser et valoriser des données complexes issues de différentes sources.
- Développer et faire évoluer des traitements et indicateurs à l'aide de SQL, R et/ou Python.
- Participer à la stratégie de recette, aux tests fonctionnels et à la validation des livrables.
- Rédiger la documentation fonctionnelle et assurer le partage des bonnes pratiques.
- Suivre la production au quotidien et contribuer à l'amélioration continue des solutions de reporting.
Votre stack de jeu :
- Des outils de reporting et d'analyse (ex : BO, OAC, SQL).
- Des outils de pilotage et de suivi des activités.
- Des environnements data et des référentiels SI.
- Des méthodologies projet adaptées (cycle en V, Agile...).
Votre future équipe :
Vous évoluerez au sein d'une équipe pluridisciplinaire réunissant des profils aux expertises complémentaires ! Cette diversité d'interlocuteurs favorisera les échanges, le partage de connaissances et une vision transverse des enjeux data et décisionnels du projet.
Le profil recherché :
- Diplômé d'une formation supérieure en informatique, data ou systèmes d'information (Bac +5), vous justifiez d'au moins une première expérience réussie sur des projets BI, reporting, data ou en maîtrise d'ouvrage.
- Vous maîtrisez la manipulation de données et l'utilisation de SQL.
- Des compétences en R, Python, ainsi qu'une connaissance d'outils de datavisualisation tels que Tableau ou Oracle Analytics Cloud (OAC) seront appréciées.
Business Analyst Data H/F in Brest employeur : Astek Group
Astek est un employeur de choix, offrant un environnement de travail stimulant à Nantes, où l'innovation et l'entrepreneuriat sont au cœur de notre culture. En tant qu'Expert Data, vous bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle grâce à des projets concrets et visibles dans le secteur banque/assurance, tout en profitant d'un accompagnement personnalisé et d'une ambiance conviviale. Rejoindre Astek, c'est s'engager dans une aventure enrichissante, où votre expertise sera valorisée et où vous pourrez contribuer à des solutions à fort impact business.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Business Analyst Data H/F in Brest
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Astek Group
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Astek Group. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Business Analyst Data H/F in Brest
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Astek Group, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Astek Group que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Astek Group. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Astek Group
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Astek Group et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
