Consultant IA sénior – Spatial – Bordeaux, France (H/F)

Ce que nous allons accomplir ensemble :

Vous interviendrez sur des projets aérospatiaux stratégiques , au cœur de la conception et du déploiement de strongsolutions d'Intelligence Artificielle basées sur des modèles de langage (LLM) /strong, dans des environnements hautement contraints : sécurité, confidentialité, traçabilité, performance et conformité réglementaire.

L'objectif est de concevoir, adapter et industrialiser des IA de confiance , capables de s'intégrer dans des systèmes critiques, tout en répondant aux exigences élevées du secteur aérospatial et défense.

Vous contribuerez à structurer une approche robuste et sécurisée de l'IA générative, depuis la customisation des modèles jusqu'à leur déploiement en production , avec un fort enjeu de maîtrise technologique.

En tant que Consultant Sénior en Intelligence Artificielle, vous serez responsable de lastrong conception /strong, de l'adaptation et du strongdéploiement /strongde modèles de langage dans des contextes industriels contraints.

Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des solutions IA, avec une forte responsabilité sur la robustesse, la sécurité et la gouvernance des modèles.

Votre mission (...si vous l'acceptez !) :

Vous serez en charge de :

• La sélection, l'évaluation et la customisation de modèles LLM (fine-tuning, prompt engineering avancé, RAG).
• L'adaptation des modèles à des cas d'usage industriels critiques (documentation technique, assistance à l'ingénierie, analyse de données complexes, support décisionnel).
• La mise en place de chaînes de déploiement sécurisées pour les modèles IA (on-premise, cloud privé, environnements hybrides).
• La sécurisation des LLM : contrôle des accès, isolation des données, prévention des fuites d'information, robustesse face aux attaques (prompt injection, data poisoning).
• L'industrialisation des solutions IA : MLOps / LLMOps , versioning des modèles, monitoring des performances et des dérives.
• La définition des bonnes pratiques d'IA de confiance (traçabilité, explicabilité, auditabilité).
• La collaboration étroite avec les équipes systèmes, cybersécurité, data et métiers .
• La participation aux choix d'architecture et à la stratégie IA globale des projets.

Votre future équipe :

Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire de haut niveau , composée d'experts IA, data engineers, ingénieurs systèmes et spécialistes cybersécurité.

L'environnement est exigeant, collaboratif et orienté excellence technique , avec une forte culture de la responsabilité et de la fiabilité.

Votre Stack de Jeu :

• Modèles LLM : modèles open-source et propriétaires (selon contraintes projet)
• Customisation : fine-tuning, prompt engineering, RAG
• Langages : Python (principal), bases solides en scripting et data
• Frameworks IA : PyTorch, TensorFlow, Hugging Face
• Déploiement : conteneurisation (Docker), orchestration (Kubernetes), API
• MLOps / LLMOps : CI/CD IA, monitoring, gestion des versions
• Sécurité IA : contrôle d'accès, chiffrement, isolation, audit
• Environnements contraints : on-premise, cloud privé, systèmes réglementés

Les petits plus du projet :

IA appliquée à des strongsystèmes critiques aérospatiaux. /strong

Projets à fort impact stratégique et technologique.

Environnement technique pointu et exigeant.

Forte autonomie et responsabilité sur les choix IA.

Vision long terme et structuration de l'IA industrielle.

Vous :

• Ingénieur strongde formation /strongavec au moins 7 strongans d'expérience /strong en IA / Data / Machine Learning , dont une expérience significative sur les modèles de langage (LLM) .
• Vous avez déjà travaillé sur le déploiement réel de modèles IA , au-delà du POC.
• Vous comprenez les enjeux de sécurité, de confidentialité et de conformité liés à l'IA en environnement critique.
• Vous êtes capable de concevoir des architectures IA robustes et industrialisables.
• Vous savez dialoguer avec des profils techniques variés (IT, cyber, systèmes, métiers).
• Vous êtes rigoureux(se), structuré(e), avec une forte culture qualité et responsabilité technique.
• Une expérience dans les secteurs aéronautique, spatial, défense ou industrie critique est un vrai plus.

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