En un coup d'œil
- Missions: Développez des solutions IA innovantes pour des projets industriels complexes.
- Entreprise: Assystem, leader en ingénierie et transformation digitale.
- Avantages: Opportunités de carrière, projets stratégiques et environnement dynamique.
- Autres infos: Rejoignez une communauté engagée pour l'égalité et la diversité.
- Pourquoi ce job: Participez à la transition énergétique avec des technologies de pointe.
- Qualifications: Diplôme Bac+5 en Data Science et 5 ans d'expérience en Machine Learning.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Répondre aux défis de la transition énergétique et renforcer notre souveraineté sont des priorités du XXIᵉ siècle. Au cœur de ces enjeux, Assystem accompagne ses clients dans la réalisation de leurs projets les plus stratégiques.
Votre future équipe
Rejoignez dès maintenant les équipes digitales d’Assystem, sous la responsabilité de Loïc, Responsable d’activité. Dans le cadre d’un environnement nucléaire exigeant, nous recherchons un Ingénieur Machine Learning / MLOps H/F pour intervenir sur un sujet innovant autour de l’exploitation de données 3D industrielles et de l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle. Le projet vise à développer une solution capable d’analyser des maquettes numériques complexes afin de générer automatiquement des recommandations de positionnement d’ancrages de tuyauterie, à partir d’historiques de conception et de contraintes métiers.
Vos principales missions :
- Piloter la conception, le développement et l’industrialisation de modèles de Machine Learning et Deep Learning répondant à des problématiques industrielles complexes.
- Exploiter et structurer des volumes importants de données techniques issues de maquettes numériques 3D et de systèmes industriels.
- Concevoir et mettre en œuvre des pipelines MLOps robustes garantissant l’automatisation, la reproductibilité et la maintenabilité des modèles.
- Participer aux choix de stack technique et d’architecture afin de construire une solution scalable et industrialisable.
- Développer des solutions IA capables de générer des recommandations de positionnement à partir d’historiques et de contraintes métier.
- Assurer le déploiement, le monitoring, la maintenance et l’amélioration continue des modèles en production.
- Travailler sur des problématiques Big Data liées au traitement et à l’exploitation de données volumineuses.
- Collaborer avec les équipes métiers et les experts techniques afin de transformer les besoins opérationnels en solutions IA concrètes.
- Participer aux phases d’audit, de cadrage technique, de POC puis d’industrialisation des solutions.
- Jouer un rôle de référent technique et accompagner les autres membres de l’équipe sur les sujets IA / MLOps.
Pourquoi rejoindre la communauté des Switchers ?
Rejoignez la communauté des Switchers et prenez part à des projets digitaux innovants au cœur des enjeux industriels et énergétiques de demain !
Qualifications
Les prérequis pour réussir :
- Diplômé(e) d’une formation Bac+5 en Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique ou équivalent, vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience concrète en Machine Learning sur des projets industrialisés.
- Vous disposez d’une expertise confirmée sur les sujets suivants :
- Machine Learning et Deep Learning.
- Industrialisation et déploiement de modèles via des pratiques MLOps.
- Mise en production et maintenance de solutions IA complexes.
- Traitement de données volumineuses et environnements Big Data (Spark, Hadoop, etc.).
- Développement Python et écosystèmes Data/IA associés.
- Architecture de solutions IA robustes, scalables et maintenables.
Vous êtes capable de traduire un besoin métier complexe en solution technique industrialisable et adaptée à des environnements exigeants. Une expérience sur des projets industriels, idéalement dans des environnements réglementés ou critiques sera fortement appréciée. La connaissance de la plateforme Dataiku constitue un véritable atout. Des compétences en IA générative et systèmes agentiques sont également un plus.
Informations supplémentaires
Nous nous engageons au respect de l’égalité de traitement entre les candidats, et cultivons toutes les formes de diversité. Chez Assystem, seules les compétences comptent ! Si vous souhaitez porter à la connaissance d’Assystem une quelconque situation ou des besoins spécifiques, n’hésitez pas : vous serez accompagné(e) !
Ingénieur Machine Learning - MLOps H/F employeur : Assystem
Rejoindre notre entreprise d'ingénierie, c'est intégrer un environnement dynamique et innovant où la collaboration et l'excellence sont au cœur de notre culture. En tant que Contract Manager dans le secteur nucléaire, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel continu, tout en travaillant sur des projets d'envergure qui ont un impact significatif. Située dans une région stratégique, notre entreprise offre également des avantages uniques tels que des programmes de bien-être et un équilibre travail-vie personnelle, faisant de nous un employeur de choix pour ceux qui cherchent à faire une différence dans leur carrière.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Ingénieur Machine Learning - MLOps H/F
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Assystem. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Ingénieur Machine Learning - MLOps H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Assystem. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Assystem
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Assystem. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.