En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des solutions Data robustes en Python pour transformer les besoins métiers.
- Entreprise: Artemys, une entreprise humaine avec 30 ans d'expérience dans la transformation numérique.
- Avantages: Salaire compétitif, télétravail partiel, mutuelle, et événements d'entreprise fun.
- Autres infos: Ambiance collaborative avec des opportunités de croissance et d'inclusion.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez des projets innovants dans un environnement convivial.
- Qualifications: 7 à 10 ans d'expérience en Data Engineering et maîtrise de Python.
Le salaire estimé est compris entre 44000 - 48000 € par an.
Qui sommes-nous ?
Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d’expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…)
Ce qui nous distingue vraiment ?
Ce n’est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c’est de le montrer chaque jour.
Chez Artemys, l’humain est au cœur de tout ce que nous faisons.
Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien
- Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout
- Proximité : chaque membre de l’équipe a sa place et sa voix
- Écoute : vos idées comptent autant que votre travail
- Agil-IT , située à Isneauville (près de Rouen) est une entité spécialisée en
Data, Développement et pilotage de projets IT .
Forte de plus de 20 ans d’expertise , elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Normandie dans leur transformation digitale.
C’est au sein de cette entité, que se développe notre expertise Data.
Chiffres clés
7,8 M€ de CA | 65 consultants en 2025
Une structure à taille humaine où vos compétences et votre savoir être font la différence.
Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd’hui un acteur clé en offrant des prestations d’audit, de conseil, de mise en œuvre, de migration, de support et des formations pour diverses clients.
Votre Mission (si Vous L’acceptez)
En tant que Lead Data Engineer, vous jouerez un rôle central dans la conception et l’évolution de la plateforme Data, en combinant expertise technique, leadership et vision globale.
- Vos Principales Missions Seront De
- Développer et concevoir des solutions Data robustes, en particulier en Python, pour répondre aux besoins métiers et garantir la fiabilité des traitements.
- Construire, maintenir et optimiser des pipelines de données performants, scalables et sécurisés.
- Accompagner techniquement l’équipe Data Engineering, partager vos connaissances et faire progresser les pratiques de développement.
- Définir et faire appliquer les bonnes pratiques en matière de qualité, de documentation, de versioning, de tests et de supervision.
- Concevoir et orchestrer les flux de données à l’aide d’Apache Airflow, notamment via la création et la maintenance de DAGs complexes.
- Garantir la qualité et la cohérence des données, en assurant leur traçabilité, leur sécurité et leur conformité aux exigences du secteur.
- Industrialiser les projets Data grâce aux pratiques CI/CD, à l’automatisation des tests et à la sécurisation des déploiements.
- Collaborer avec les équipes Dev Ops et les architectes IT pour assurer la cohérence des choix techniques et la fiabilité des environnements.
- Échanger avec les équipes métiers afin de traduire leurs besoins en solutions Data adaptées.
Vous continuerez à développer concrètement , avec une forte exigence sur la qualité du code et la robustesse des solutions mises en production.
Le terrain de jeu ?
- Environnement Data Engineering : développement Python, SQL avancé, conception et optimisation de pipelines de données.
- Orchestration : Apache Airflow, conception de DAGs, supervision des traitements et gestion des incidents.
- Industrialisation : Git, CI/CD, tests automatisés, déploiements et contrôles qualité.
- Architecture et modélisation : structuration des données, modélisation en étoile ou en flocon, performance et évolutivité.
- Qualité et sécurité : observabilité, traçabilité, gestion des données sensibles et prise en compte des exigences réglementaires, notamment du RGPD.
- Collaboration : travail en lien avec les équipes IT, Dev Ops, architecture et métiers, dans un contexte assurantiel.
- Le Profil Que Nous Recherchons
- Vous justifiez de 7 à 10 ans d’expérience en Data Engineering, avec une expérience significative en tant que lead technique ou référent Data.
- Vous avez une solide maîtrise de Python et êtes capable de développer des solutions concrètes, propres, maintenables et performantes.
Vous aimez toujours mettre les mains dans le code !
- Vous maîtrisez SQL avancé et savez concevoir des traitements et des pipelines de données fiables.
- Vous avez une bonne maîtrise des pratiques CI/CD, Git, tests automatisés et mise en production.
- Vous connaissez Apache Airflow et êtes capable de concevoir, maintenir et superviser des workflows complexes.
- Vous comprenez les enjeux de modélisation des données et savez adapter les architectures aux besoins analytiques et métiers.
- Vous êtes à l’aise avec les problématiques de qualité, de sécurité, de performance et de traçabilité des données.
- Vous savez accompagner une équipe, transmettre vos connaissances et fédérer autour de bonnes pratiques techniques.
- Vous communiquez facilement avec des interlocuteurs techniques comme métiers et savez expliquer vos choix avec pédagogie.
- Vous faites preuve d’autonomie, de rigueur et de sens des priorités.
- Les Petits Plus Qui Feront La Différence
- Une expérience dans les secteurs de l’assurance, de la banque ou de la finance.
- Une connaissance des technologies Big Data, notamment Spark ou équivalent.
- Une expérience avec des outils de Data Quality et d’observabilité.
- Une bonne compréhension des enjeux réglementaires liés aux données sensibles et au RGPD.
Notre priorité ?
Trouver un profil qui maîtrise réellement le développement Python, qui sait concevoir des solutions Data fiables et qui a envie de continuer à coder tout en apportant son expertise technique à une équipe.
Le process pour nous rejoindre : simple et clair !
- Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici).
- Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions.
- Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys !
- Conditions Et Rémunération
- 44 000 - 48 000 € (Selon votre expertise)
- Poste basé à Rouen (76)
- Télétravail partiel en fonction de la politique interne de l'entreprise
- Sans Négliger Les Avantages Indispensables
- Carte SWILE (Tickets Restaurant, transports et CE).
- Mutuelle Groupe, Participation Groupe.
- Accompagnement RH, suivi managérial de proximité (Méthode Agile)
- Évènements entreprise : Afterworks, Tech Meetups, soirées d’intégration, events sportifs, soirées gaming…
- Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS
Chez nous, chaque talent compte.
Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter.
On s’engage à répondre à toutes les candidatures.
Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir.
Depuis plus de 35 ans, le groupe Artemys accompagne les entreprises dans leurs enjeux de transformation digitale.
Sa forte culture d’entreprise alliant exigence technique et valeurs humaines le place aujourd’hui comme un acteur de référence sur le marché du numérique.
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Lead Data (H/F) in Rouen employeur : Artemys Agil-IT (groupe Artemys)
Artemys est un employeur de choix, offrant un environnement de travail convivial et inclusif où chaque collaborateur est valorisé. Située à Isneauville, cette entreprise à taille humaine favorise le développement professionnel à travers des projets stimulants dans le domaine de la transformation numérique, tout en garantissant une écoute attentive aux idées de chacun. Rejoindre Artemys, c'est intégrer une équipe dynamique qui place l'humain au cœur de ses préoccupations et qui s'engage à accompagner ses employés dans leur épanouissement personnel et professionnel.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Artemys Agil-IT (groupe Artemys)
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Lead Data (H/F) in Rouen
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Artemys Agil-IT (groupe Artemys)!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Artemys Agil-IT (groupe Artemys).
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Artemys Agil-IT (groupe Artemys).
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Artemys Agil-IT (groupe Artemys), n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Lead Data (H/F) in Rouen
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Artemys Agil-IT (groupe Artemys), assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Artemys Agil-IT (groupe Artemys) s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Artemys Agil-IT (groupe Artemys)
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
