Data Analytics Manager in Paris

Qui nous sommes

Artefact est une société française de conseil et d'ingénierie spécialisée dans les données et l'IA, et un leader en Europe. Basée à Paris, nous sommes désormais présents dans 23 pays sur tous les continents, avec une équipe de 1 700 employés. Notre mission est d'aider les entreprises à libérer tout le potentiel de l'IA et des données en développant des solutions sur mesure qui répondent à leurs défis spécifiques.

Équipe Data Analytics

Vous rejoindrez notre chapitre Data Analytics, une équipe de 60 professionnels spécialisés dans le dashboarding, l'ingénierie analytique, la mesure marketing et la science des données low-code. Nous sommes l'une des trois équipes techniques chez Artefact (avec l'ingénierie logicielle et la science des données), formant une communauté technique de 160 personnes. Malgré le travail sur différents projets clients, nous maintenons une forte culture de partage des connaissances à travers des communautés de pratique dédiées. Nous connaissons une croissance rapide, avec l'ambition de doubler la taille de notre équipe au cours des cinq prochaines années.

Ce que vous ferez :

• Responsabilités clés
• Livrer les normes de qualité les plus élevées sur les projets de marketing de données.
• Piloter des équipes multidisciplinaires (consultants, data scientists, data analysts, ingénieurs logiciels, traders médias).
• Développer des projets de mesure et d'analyse robustes, leaders du secteur, permettant aux clients d'avoir une visibilité sur les parcours clients physiques et numériques (en ligne et hors ligne).
• Planifier, diriger et livrer des stratégies et solutions d'analytique avancée pour les clients, y compris le commerce électronique, les mises en œuvre d'outils tiers et la modélisation avancée.
• Identifier et soutenir la livraison de techniques d'analyse de données statistiques appropriées, pour fournir des recommandations aux clients qui dépassent les attentes de performance et maximisent le ROI.
• Explorer des techniques d'automatisation qui créent des efficacités et améliorent le ROI (à la fois en interne et pour les clients) telles que le scripting, le développement d'outils ou de meilleures méthodes de reporting client.
• Agir en tant que consultant interne sur l'analytique pour des projets significatifs, aidant d'autres équipes à façonner les meilleures solutions.
• Diriger par la 'propriété de pitch' et en prenant un rôle de 'lead analytique' sur de nouvelles propositions commerciales.
• Leadership en marketing de données et analytique
• Diriger le développement analytique des données, définir et communiquer une stratégie claire pour l'équipe et la valeur qu'elle ajoutera à l'agence.
• Travailler avec les consultants en données pour promouvoir le développement analytique et les plateformes associées sur trois fronts – en interne à l'agence, en externe auprès des clients et pour représenter la position d'Artefact auprès de la communauté marketing plus large.
• Diriger et développer des feuilles de route pour notre offre analytique, nos processus et nos techniques et développer une documentation des meilleures pratiques.
• Développer des processus de révision et de validation pour garantir que le travail analytique est toujours de la plus haute qualité possible.
• Être responsable de la réputation d'Artefact en tant qu'exceptionnel en analytique sur le marché.
• Chercher activement à renforcer le profil d'Artefact au sein de la communauté du marketing numérique.

Qualifications :

Éducation et expérience requises

• 5+ ans d'expérience pratique dans un environnement axé sur les données.
• Dashboarding & Visualisation des données : Power BI, Looker, Tableau ou Superset.
• Ingénierie analytique : dbt, avec expérience sur BigQuery, Snowflake ou Databricks.
• Analyse et mesure marketing : plateformes CDP (Treasure Data, Hightouch, Tealium), MMM, attribution, clean rooms.
• Science des données Low-Code / No-Code : Dataiku, Copilot Studio ou plateformes similaires.
• Solide connaissance de SQL et Python.
• Familiarité avec Git et les fondamentaux de l'ingénierie logicielle (versioning, tests, qualité du code).
• Expérience de travail dans des environnements cloud (GCP, Azure ou AWS).

Atouts

• Expérience avec l'IA générative appliquée à l'analytique (MCP pour BI, interfaces de données conversationnelles), exposition à plusieurs domaines ci-dessus, connaissance des statistiques et des fondamentaux de l'apprentissage automatique.

Au-delà de l'expertise technique, nous valorisons : la curiosité intellectuelle, le pragmatisme et la créativité, la capacité à faire le lien entre les équipes commerciales et techniques, l'autonomie et la fiabilité, ainsi qu'une communication claire pour établir la confiance des clients.

Notre processus de recrutement

• Appel RH
• Entretien technique
• Entretien de cas d'utilisation
• Entretien d'adéquation

Chez Artefact, nous recrutons nos employés uniquement sur la base de nos besoins et des qualités individuelles de chaque candidat. Nous garantissons le développement de leurs compétences professionnelles et responsabilités sans discrimination d'aucune sorte, y compris la croyance, le genre, l'âge, le handicap, l'origine ethnique, l'orientation sexuelle, l'appartenance à une organisation politique, la religion, le syndicat ou un groupe minoritaire.