En un coup d'œil
- Missions: Transformez les entreprises grâce à l'analyse de données et à la visualisation.
- Entreprise: Artefact, leader européen en data et IA, avec une culture collaborative.
- Avantages: Salaire compétitif, développement professionnel et environnement dynamique.
- Autres infos: Opportunités de mentorat et de croissance dans une équipe en pleine expansion.
- Pourquoi ce job: Impactez des projets innovants tout en développant vos compétences en data.
- Qualifications: 3+ ans d'expérience en analyse de données et expertise en visualisation.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Who We Are
Artefact is a French consulting and engineering firm specializing in data and AI, and a leader in Europe.
Headquartered in Paris, we are now present in 23 countries across all continents, with a team of 1,700 employees.
Who We Are
Artefact is a French consulting and engineering firm specializing in data and AI, and a leader in Europe.
Headquartered in Paris, we are now present in 23 countries across all continents, with a team of 1,700 employees.
Our mission is to help businesses unlock the full potential of AI and data by developing tailor-made solutions that address their specific industry challenges.
As pioneers in this field, we combine technological expertise with operational excellence, working alongside the world's leading market players.
Our clients span all key economic sectors - industry, retail, luxury, consumer goods, healthcare, and finance - and include major international corporations.
The Data Analytics Team
You will join our Data Analytics Chapter, a team of 60 professionals with expertise across dashboarding, analytics engineering, marketing measurement, and low-code data science.
We are one of three technical teams at Artefact (alongside Software Engineering and Data Science), forming a tech community of 160 people.
Despite working on different client engagements, we maintain a strong culture of knowledge sharing through dedicated communities of practice.
We are growing fast, with the ambition to double our team size over the next five years.
What You Will Be Doing - Key Responsibilities
As a Senior Data Analyst, you will transform our clients' businesses through effective data collection, processing, and visualization, acting as a trusted advisor for business stakeholders.
- Delivering end-to-end analytics projects
- Frame use cases with business teams, validate data availability, and define the right approach.
- Design and implement dashboards, data products, and pipelines that drive business decision-making.
- Driving technical excellence
- Translate business requirements into scalable analytics architectures and pipelines.
- Apply modern analytics engineering practices and promote best practices in data modeling and testing.
- Leveraging the latest Gen AI developments in order to deliver the maximum value possible for our clients
- Being a trusted advisor
- Extract valuable insights and communicate them in clear, actionable terms.
- Build strong relationships with client stakeholders and act as a go-to expert for analytics guidance.
- Contributing to team development
- Mentor junior data analysts and share best practices through workshops and documentation.
- Contribute to internal accelerators and maintain active technology watch.
Qualifications - What We Are Looking For
We are looking for profiles with deep expertise in one of the following domains, combined with openness to work across others.
Our flexible career track allows you to specialize or develop a broader skill set.
- Core Requirements
- 3+ years of hands-on experience in a data-driven environment.
• Strong expertise in at least one of the following domains
- Dashboarding & Data Visualization: Power BI, Looker, Tableau, or Superset.
- Analytics Engineering: dbt, with experience on Big Query, Snowflake, or Databricks.
- Marketing Analytics & Measurement: CDP platforms (Treasure Data, Hightouch, Tealium), MMM, attribution, clean rooms.
- Low-Code / No-Code Data Science: Dataiku, Copilot Studio, or similar platforms.
- Solid foundation in SQL and Python.
- Familiarity with Git and software engineering fundamentals (versioning, testing, code quality).
- Experience working in cloud environments (GCP, Azure, or AWS).
- Nice to have
Experience with generative AI applied to analytics (MCP for BI, conversational data interfaces), exposure to multiple domains above, knowledge of statistics and machine learning fundamentals.
Beyond technical expertise, we value: intellectual curiosity, pragmatism and creativity, ability to bridge business and technical teams, autonomy and reliability, and clear communication to build client trust.
- Our recruitment process
- HR call
- Technical Interview
- Business Interview
- Fit Interview
At Artefact, we recruit our employees only on the basis of our needs and the individual qualities of each candidate.
We ensure the development of their professional skills and responsibilities without discrimination of any kind, including belief, gender, age, disability, ethnic origin, sexual orientation, membership of a political organization, religion, trade union or minority group.
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Analyst employeur : Artefact
Artefact est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et innovant au cœur de Paris. Avec une équipe jeune et diversifiée, nous favorisons le développement professionnel à travers des formations continues et des projets stratégiques, tout en garantissant une expérience candidat fluide et enrichissante. Nos collaborateurs bénéficient d'une flexibilité de travail, d'une culture d'entreprise collaborative et d'opportunités de croissance dans un secteur en pleine expansion.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Analyst
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Artefact
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Artefact. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Analyst
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Artefact, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Artefact que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Artefact. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Artefact
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Artefact et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
