En un coup d'œil
- Missions: Menez des projets ambitieux en transformation de données et développez des solutions innovantes.
- Entreprise: Artefact, un fournisseur de services de données en pleine croissance.
- Avantages: Formation continue, culture d'innovation et opportunités de carrière exceptionnelles.
- Autres infos: Environnement stimulant avec des défis quotidiens et une équipe d'entrepreneurs passionnés.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez le monde des données.
- Qualifications: Diplôme en machine learning ou domaines connexes et expérience en solutions basées sur les données.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Qui nous sommes
Artefact est une nouvelle génération de fournisseur de services de données, spécialisée dans le conseil en données et le marketing digital basé sur les données, dédiée à transformer les données en impact commercial à travers toute la chaîne de valeur des organisations. Nous sommes fiers de dire que nous connaissons une croissance fulgurante. Notre large gamme de solutions basées sur les données en conseil et marketing digital est conçue pour répondre aux besoins spécifiques de nos clients, toujours conçue avec une approche centrée sur les affaires et livrée avec des résultats tangibles. Nos services basés sur les données reposent sur l'expertise approfondie en IA que nous avons acquise avec notre base de plus de 1000 clients à travers le monde. Nous avons 850 employés répartis sur 20 bureaux qui se concentrent sur l'accélération de la transformation digitale.
Ce que vous ferez
- Diriger et mener des projets ambitieux dans la transformation des clients grâce aux données
- Développer des produits et solutions de science des données pour les clients ainsi que pour notre équipe de science des données
- Travailler en étroite collaboration avec votre homologue en consulting pour établir et maintenir de solides relations avec vos clients et mieux comprendre leurs besoins
- Avoir un rôle de contributeur dans le développement des compétences de notre équipe de science des données et promouvoir notre travail au sein des autres départements de données
- Veiller au bonheur de l'équipe, s'assurer que les missions sont livrées à un haut niveau et fournir des retours et du mentorat aux Data Scientists moins expérimentés
- Écrire du code hautement optimisé pour faire avancer la boîte à outils interne d'Artefact et les connaissances
Ce que vous apprendrez avec nous
- Livrer des projets percutants et réussis sur des problèmes réels à travers une variété d'industries en livrant des pipelines de machine learning de bout en bout
- Construire des solutions complexes en équipes de fonctionnalités avec l'aide de vos autres data scientists mais aussi d'ingénieurs ML, d'ingénieurs de données, d'ingénieurs logiciels et de chefs de produits
- Améliorer vos compétences en ingénierie logicielle en appliquant les meilleures pratiques ML Ops et en travaillant avec les équipes de Machine Learning
- Devenir un expert dans l'une de nos pratiques de science des données : prévision de séries temporelles, MLOps, NLP, vision par ordinateur, optimisation ou intelligence client
- Découvrir des algorithmes à la pointe de la technologie et les tester lors de vos projets clients, sur des données réelles
Ce que nous recherchons
- Un Faiseur : vous réalisez les choses et inspirez vos équipes à faire de même
- Un Analyste : vous AIMEZ les données et pensez que chaque entreprise devrait prendre ses décisions avec des faits
- Un Pragmatique : vous avez un esprit de hacker et trouvez toujours des gains rapides
- Un Mentor : vos clients et équipes recherchent naturellement vos conseils
- Un Aventurier : vous êtes un entrepreneur cherchant constamment des problèmes à résoudre
Qualifications : Éducation et expérience requises
- Un diplôme de Master en apprentissage automatique, mathématiques, informatique ou domaines connexes
- Plus de 3 ans d'expérience pratique dans le développement et l'application de solutions basées sur les données dans un cadre d'entreprise ou de conseil
- Une solide expérience et connaissance du traitement des données, de la modélisation des données, des algorithmes et de l'architecture des données
- Fluent dans au moins l'une des langues suivantes : Python, R, SQL, etc.
- Expérience dans la direction d'un projet technique dans un contexte commercial
- Curiosité intellectuelle et excellentes compétences en résolution de problèmes, y compris la capacité à structurer et prioriser une approche pour un impact maximal
Pourquoi vous devriez nous rejoindre
- Artefact est l'endroit où il faut être : nous formons les leaders de données de demain
- Innovation : chaque jour offre de nouveaux défis et de nouvelles opportunités d'apprendre
- Culture : rejoignez la meilleure équipe que vous puissiez imaginer
- Entrepreneuriat : vous rejoindrez une équipe d'entrepreneurs motivés. Nous ne renoncerons pas tant que nous n'aurons pas fait une énorme empreinte dans cette industrie !
Encore hésitant ? Consultez notre blog Medium pour découvrir des projets concrets !
Junior Data Scientist - Casablanca employeur : Artefact
Artefact est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et innovant au cœur de Paris. Avec une équipe jeune et diversifiée, nous favorisons le développement professionnel à travers des formations continues et des projets stratégiques, tout en garantissant une expérience candidat fluide et enrichissante. Nos collaborateurs bénéficient d'une flexibilité de travail, d'une culture d'entreprise collaborative et d'opportunités de croissance dans un secteur en pleine expansion.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Junior Data Scientist - Casablanca
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Artefact
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Artefact. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Junior Data Scientist - Casablanca
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Artefact, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Artefact que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Artefact. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Artefact
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Artefact et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
