En un coup d'œil
- Missions: Piloter des projets innovants en Data et IA pour transformer les services publics.
- Entreprise: Agence régionale de santé Auvergne-Rhône-Alpes, engagée dans la transformation numérique.
- Avantages: Opportunités de formation, travail collaboratif et impact direct sur la société.
- Autres infos: Environnement dynamique avec une culture de la donnée et de l'autonomie.
- Pourquoi ce job: Contribuez à l'innovation et à l'amélioration continue des pratiques professionnelles.
- Qualifications: Compétences en gestion de projets numériques et analyse des besoins métiers.
Le salaire estimé est compris entre 45000 - 55000 € par an.
Le Pôle Services et Solutions Métiers (PSSM) accompagne les directions métiers de l’ARS Auvergne-Rhône-Alpes dans leur transformation numérique, en favorisant l’évolution des outils et la simplification des processus. Il intervient de la définition des besoins au déploiement des solutions, en veillant à leur adéquation avec les enjeux opérationnels et au développement de l’autonomie des utilisateurs.
Il contribue également à la conduite du changement, à la diffusion d’une culture de la donnée et au développement de la Business Intelligence, de l’automatisation et des usages de l’intelligence artificielle, dans une logique d’innovation et d’amélioration continue des services.
En tant que chargé(e) de projet Data et IA, vous contribuez à la mise en œuvre du plan Cap numérique en pilotant des projets transversaux liés à la valorisation des données, à l’automatisation des processus et au développement de solutions d’intelligence artificielle. À l’interface entre les directions métiers, les équipes numériques et les partenaires internes ou externes, vous recueillez et analysez les besoins, identifiez les cas d’usage à fort potentiel et accompagnez les projets de leur cadrage jusqu’à leur déploiement opérationnel.
Vous coordonnez les expérimentations et les projets mobilisant notamment l’IA générative et l’IA agentique, en évaluant leur faisabilité, leurs bénéfices et leurs conditions de mise en œuvre. Vous veillez à la pertinence des solutions proposées, à la maîtrise des risques et à la sécurisation des usages, en lien avec les interlocuteurs compétents. Vous contribuez également à la valorisation des données et au développement de leur exploitation au service du pilotage et de la décision.
Enfin, vous accompagnez la conduite du changement et l’appropriation des nouveaux outils par les utilisateurs, notamment par des actions de sensibilisation, de formation et de partage des bonnes pratiques. Vous participez ainsi à la diffusion d’une culture numérique et de la donnée au sein de l’Agence, en favorisant l’innovation, l’autonomie des équipes et l’amélioration continue des pratiques professionnelles.
Vous disposez de compétences en pilotage de projets numériques transversaux, en analyse des besoins métiers et en coordination d’acteurs variés. Vous maîtrisez les outils d’analyse et de visualisation des données (SQL, Power BI), les solutions d’automatisation (Power Platform, n8n, Python) et vous vous intéressez aux usages de l’intelligence artificielle générative et agentique. Vous êtes sensibilisé(e) aux enjeux de cybersécurité, de protection des données (RGPD), d’éthique et de maîtrise des risques liés à l’IA. La connaissance des méthodes agiles, des flux d’intégration de données (ETL) et des outils de développement collaboratif constitue un atout.
Curieux(se) et force de proposition, vous savez transformer un besoin métier en solution concrète, expérimenter de nouveaux usages et accompagner leur déploiement. Votre capacité à travailler en transversalité, à fédérer les équipes et à rendre accessibles des sujets techniques complexes vous permet de favoriser l’adhésion et l’appropriation des outils. Autonome, à l’écoute et doté(e) d’un bon sens relationnel, vous faites preuve de pédagogie, d’adaptabilité et d’un réel sens du service public.
Chef de projet Data et IA H/F employeur : ARS
L'Agence régionale de santé Auvergne-Rhône-Alpes est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et engagé dans la protection de la santé publique. Avec une culture axée sur la collaboration et le développement professionnel, les employés bénéficient d'opportunités de croissance au sein d'une équipe dédiée à des enjeux cruciaux de santé environnementale. Située à Lyon, cette position permet de travailler au cœur d'une métropole tout en contribuant activement à l'amélioration des conditions de vie des populations locales.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Chef de projet Data et IA H/F
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de ARS
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez ARS. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Chef de projet Data et IA H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez ARS, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à ARS que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez ARS. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez ARS
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de ARS et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
