Tech Lead in Paris

Tech Lead in Paris

Paris Temps plein 61650 - 75350 € / an (estimé) Sur site
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En un coup d'œil

  • Missions: Dirigez des initiatives techniques majeures en architecture de pipelines de données et infrastructure IA.
  • Entreprise: Arlequin, une alternative européenne innovante à Palantir, axée sur l'IA.
  • Avantages: Rémunération compétitive, participation au capital, et travail sur site à Paris.
  • Autres infos: Opportunités de mentorat et de croissance dans un environnement stimulant.
  • Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique pour façonner l'avenir de l'IA sans biais.
  • Qualifications: 6+ ans d'expérience en développement logiciel, maîtrise de TypeScript et Python.

Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.

Posséder les initiatives techniques les plus structurantes : pipelines de données à grande échelle, infrastructure IA de production et normes d'ingénierie.

6+ années d'expérience

Temps plein sur site à Paris

À propos d'Arlequin

Arlequin construit l'alternative européenne souveraine à Palantir : une plateforme IA capable de traiter des volumes massifs de données sans biais, avec des cas d'utilisation à fort impact tels que la lutte contre la désinformation. Fondée fin 2024 par Hugo Micheron (chercheur en géopolitique et risque systémique) et Antoine Jardin (ingénieur de recherche CNRS).

Le rôle

Vous rejoindrez Arlequin pour posséder, aux côtés du Responsable de l'ingénierie, les initiatives techniques les plus structurantes : architecture de pipeline de données à grande échelle, infrastructure IA de production, intégration de modèles non supervisés sur des ensembles de données massifs, évolutivité monorepo et normes d'ingénierie. Vous coderez 50-70% de votre temps dans les domaines où le jugement technique senior fait la différence, et guiderez le reste de l'équipe par votre expertise et votre mentorat. Ce rôle a été créé à la fois pour soulager le Responsable de l'ingénierie sur les initiatives les plus complexes et pour apporter le niveau de séniorité qui débloquera la capacité d'Arlequin à absorber plusieurs projets ambitieux en parallèle.

Stack

  • Pipelines IA : Python, modèles non supervisés sur des ensembles de données multilingues massifs
  • Modèles avancés : schémas Zod de bout en bout, Vanilla Extract pour le style
  • Qualité & opérations : TypeScript strict, Docker

Ce que nous recherchons

  • 6+ années d'expérience en développement logiciel, dont au moins 3 sur des architectures complexes ou intensives en données
  • Maîtrise d'une stack moderne TypeScript/Node ET aisance avec Python pour les pipelines de données
  • Au moins un domaine d'excellence parmi : pipelines de données à grande échelle, ML/IA en production, systèmes distribués ou frontend
  • Capacité à coder ET à guider techniquement une équipe - vous faites la différence par l'exemple, pas par la hiérarchie
  • Un véritable appétit pour le mentorat, la révision de code et l'établissement de normes d'ingénierie
  • Idéalement expérience en startup de série A à B/C
  • Anglais professionnel

Bonus

  • Produits SaaS B2B intensifs en données
  • Intérêt et capacité à travailler aux côtés de chercheurs en ML/IA (PhD/PostDoc/Senior)
  • Capacité à gérer et interagir avec des plateformes HPC, pile de calcul massivement parallèle

Processus (~2-3 semaines)

  • Entretien de présélection (20 min)
  • Entretien d'adéquation (45 min)
  • Étude de cas technique asynchrone (3-4h max) + 1h de débriefing
  • Ajustement culturel avec les fondateurs (1h)
  • Appels de référence

Offre

Rémunération compétitive incluant une participation au capital

Sur site, Paris central

Tech Lead in Paris employeur : Arlq

Arlequin est un employeur exceptionnel, offrant une culture de travail dynamique et collaborative au cœur de Paris. En rejoignant notre équipe, vous aurez l'opportunité de travailler sur des initiatives techniques de grande envergure tout en bénéficiant d'un environnement propice à la croissance professionnelle et à l'innovation. Nous valorisons le mentorat et l'excellence technique, ce qui vous permettra de faire une réelle différence tout en contribuant à des projets à fort impact dans le domaine de l'IA.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de Arlq

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Tech Lead in Paris

✨Participe à des meetups tech

Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de Arlq.

✨Contribue à des projets open-source

Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez Arlq.

✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu

Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de Arlq remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !

✨Postule directement via notre site

N’oublie pas que postuler sur le site de Arlq est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Tech Lead in Paris

Architecture de pipelines de données à grande échelle
Infrastructure AI en production
Modèles non supervisés sur des ensembles de données massifs
Maîtrise de TypeScript/Node moderne
Compétence en Python pour les pipelines de données
Systèmes distribués
Mentorat et revue de code

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !

Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre Arlq et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.

Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !

Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que Arlq sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Arlq

✨Maîtrise des langages de programmation

Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez Arlq, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !

✨Prépare ton portfolio technique

N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez Arlq !

✨Compréhension des méthodologies agiles

Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.

✨Sois prêt pour des mises en situation

Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez Arlq, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.