En un coup d'œil
- Missions: Développez et testez des algorithmes de pointe pour notre plateforme d'IA.
- Entreprise: Arlequin, une alternative européenne innovante à Palantir.
- Avantages: Travail sur des projets à fort impact dans un environnement dynamique.
- Autres infos: Opportunités de croissance professionnelle et culture startup stimulante.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe R&D passionnée et faites la différence dans la lutte contre la désinformation.
- Qualifications: Expérience en science des données, Python et manipulation de données requises.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Développez et testez des algorithmes de pointe qui alimentent notre plateforme.
2+ années d'expérience.
Temps plein sur site à Paris.
À propos d'Arlequin
Arlequin construit l'alternative européenne souveraine à Palantir : une plateforme d'IA capable de traiter d'énormes volumes de données sans biais, avec des cas d'utilisation à fort impact tels que la lutte contre la désinformation. Fondée fin 2024 par Hugo Micheron (chercheur en géopolitique et risque systémique) et Antoine Jardin (ingénieur de recherche au CNRS).
Le rôle
Vous rejoindrez notre équipe R&D de 8 personnes, axée sur la recherche, le test et le développement d'algorithmes de pointe qui alimentent HUDEX, notre plateforme qui permet aux analystes non techniques d'interpréter les dynamiques narratives à travers de grands écosystèmes numériques. Vous travaillerez aux côtés de chercheurs expérimentés, dont plusieurs détiennent ou sont en train de terminer un doctorat, dans divers domaines (apprentissage non supervisé, NLP, vision par ordinateur, topologie, etc.).
Stack technique
- Doit avoir : Python et une solide expérience en manipulation de données / science des données / apprentissage automatique / outils et bibliothèques de développement, Git/GitHub
- Bon à avoir : LaTeX, MLflow
Méthodes et domaines
- Doit avoir : expérience en NLP, travail avec des données non structurées de haute dimension (texte, vision par ordinateur, parole, multimodalité…), clustering et statistiques
- Bon à avoir : expérience avec d'autres méthodes d'apprentissage non supervisé, apprentissage profond, connaissances mathématiques en graphes et/ou topologie
Ce que nous recherchons
- Un esprit scientifique fort et une véritable curiosité intellectuelle
- Capacité à lire la littérature scientifique et à produire des revues de littérature
- Un haut degré d'autonomie
- Polyvalence et adaptabilité : vous êtes à l'aise pour rechercher sur de nombreux fronts, passant entre des solutions rapides et pragmatiques et un travail plus approfondi à long terme, et parfois en sortant de la recherche pure pour soutenir les besoins d'ingénierie ou en contact avec les clients
- Rapidité à assimiler de nouveaux algorithmes et à les mettre en pratique
- Ouvert aux candidats juniors
- Anglais professionnel
Bonus
- Publications académiques
- Déjà à l'aise dans un environnement de startup
- Maîtrise des outils de codage agentic et des modèles de code
Processus (~2 semaines)
- Screening (15 min)
- Entretien de compatibilité (30 min)
- Entretien technique (1h)
- Entretien de compatibilité avec le fondateur (45 min)
- Appels de référence
- Offre
AI Data Scientist in Paris employeur : Arlq
Arlequin est un employeur exceptionnel, offrant un environnement de travail stimulant au cœur de Paris, où l'innovation et la recherche sont au centre de nos activités. En rejoignant notre équipe R&D, vous aurez l'opportunité de collaborer avec des chercheurs expérimentés dans un cadre dynamique, tout en bénéficiant d'une culture d'entreprise qui valorise la curiosité intellectuelle et l'autonomie. Nous encourageons le développement professionnel continu et offrons des perspectives de croissance significatives dans un secteur en pleine expansion, dédié à des causes d'impact sociétal.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher AI Data Scientist in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Arlq!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Arlq.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Arlq.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Arlq, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que AI Data Scientist in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Arlq, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Arlq s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Arlq
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
