En un coup d'œil
- Missions: Gérer des projets Data innovants et collaborer avec des équipes variées.
- Entreprise: IRIS by Argon & Co, une équipe dynamique spécialisée en Data et AI.
- Avantages: Opportunités de développement professionnel et environnement de travail stimulant.
- Autres infos: Participez à la R&D et à la vie interne d'une entreprise en pleine croissance.
- Pourquoi ce job: Impactez des projets Data dans divers secteurs et développez vos compétences.
- Qualifications: Expérience en gestion de projets Data et compétences en Data Science.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
IRIS by Argon & Co est à la recherche de managers et plus pour des missions de conseil en stratégie et transformation Data des opérations. IRIS est une équipe de 30 spécialistes de la Data, AI, IoT, combinant expertise technologique et connaissance des métiers des opérations. Nous délivrons des solutions innovantes sur tous les domaines des opérations, depuis l’idéation jusqu’à l’industrialisation des cas d’usages et la transformation des processus associés.
En tant que Data Product Owner / Product manager au sein d’IRIS, vous serez amené à intervenir sur une variété de projets Data auprès de clients issus de tous les secteurs d’activité :
- Définir les cibles, attentes des utilisateurs, principales fonctionnalités et business case d’un projet data
- Participer au cadrage d’un projet data et l’ensemble de ses phases (collectes de données, traitement de ces données, analyse et restitution des résultats, visualisation de la donnée) et piloter la réalisation du use case : planning, charge, livrables
- Assurer la performance des modèles des données (Data Science ou autre) auprès du client et être garant de leur évolution et innovation
- Gérer une équipe projet des consultants techniques et/ou fonctionnels et s’assurer que la valeur apportée soit en adéquation avec les attentes du client
- Anticiper les risques & remonter les alertes auprès de son management
- Organiser et animer les sessions de formations auprès du client avec livraison des guides d’utilisation et de bonnes pratiques
- Se coordonner avec les équipes IT du client pour assurer la mise en place / mise à jour des briques techniques concernées par les use cases datas et sécuriser les prérequis liés au delivery des use cases (e.g. data privacy)
- Construire et alimenter la documentation data
En complément, vous aurez l’occasion de participer au développement entrepreneurial d’IRIS :
- Participer aux activités R&D de l'équipe : développer des outils utilisés en interne, tester des nouvelles techniques de ML/DL pour de nouveaux cas d’usage : prévision, optimisation…
- Contribuer à la capitalisation et au partage de connaissance au sein de l’équipe IRIS
- Maintenir une veille technologique et apporter des nouvelles idées à l'équipe
- Vous contribuez aussi activement à la vie du cabinet à travers divers projets internes (recrutement, RSE, vie interne, capitalisation, diffusion de nos offres, etc.).
Pré-requis du poste
Votre profil :
- Vous êtes issus d’une formation Grande Ecole d’ingénieur :
- Vous disposez d’au moins 5 ans d’expérience (stages inclus) dans le domaine de la data ou en cabinet de conseil (missions data)
- Vous avez au moins une expérience significative en tant que Product Owner sur des produits Data
- Vous avez une bonne connaissance de la Data Science et de solides compétences en Statistiques
- Vous avez une approche réaliste et pragmatique des problématiques de Data Science
- Vous faites preuve d’autonomie, de clarté, d’initiative et d’organisation
- Vous avez une vision de bout en bout de la donnée dans une entreprise
- Vous avez une capacité à expliquer des sujets complexes et techniques de manière simple
Les plus :
- Vous avez une bonne connaissance des algorithmes Machine Learning / Deep Learning
- Vous avez des compétences en techniques et outils de Data Visualisation (Power BI, Tableau, Qlik…)
- Vous avez une bonne connaissance d’un écosystème Cloud (Azure, GCP, AWS)
- Vous avez une expérience de mise en production d’algorithmes ou outils ad-hoc (Docker, Dataiku, Anaplan…)
Data Project Manager in Levallois-Perret employeur : Argon & Co
IRIS by Argon & Co est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif où l'innovation et la transformation des données sont au cœur de nos missions. Nos consultants bénéficient d'opportunités de développement professionnel continu, tout en participant à des projets variés qui impactent directement les opérations de nos clients. Situé dans un cadre stimulant, notre équipe valorise la créativité et l'autonomie, permettant à chacun de contribuer activement à la vie du cabinet et à l'amélioration de nos solutions.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Project Manager in Levallois-Perret
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Argon & Co!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Argon & Co.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Argon & Co.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Argon & Co, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Project Manager in Levallois-Perret
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Argon & Co, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Argon & Co s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Argon & Co
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
