En un coup d'œil
- Missions: Développez des solutions Data & IA tout en soutenant nos clients prestigieux.
- Entreprise: Rejoignez une équipe dynamique et innovante chez iris by Argon & Co.
- Avantages: Télétravail flexible, formation continue et ambiance collaborative.
- Autres infos: Équipe bienveillante avec des opportunités de croissance et d'engagement RSE.
- Pourquoi ce job: Impactez des projets passionnants dans un environnement technologique de pointe.
- Qualifications: Expérience technique en data et applications, compétences en Python et cloud.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Description de l'offre d'emploi iris by Argon & Co est à la recherche d'un Data & AI Applications Support Specialist !
iris est l'équipe Data & AI d'Argon & Co, et compte 30 personnes en France, 60 dans le monde (Allemagne, USA, Royaume-Uni, Australie).
Nous combinons expertise technologique et compréhension fine des métiers des opérations pour délivrer de bout en bout des solutions data, IA/ML et Gen AI/agents, depuis le cadrage jusqu'à l'industrialisation et la transformation des processus métiers associés.
Nous privilégions une approche pragmatique, « tech-agnostique » et tournée vers le delivery dans l'environnement de nos clients.
En tant que Data & AI Applications Support Specialist, vous assurez deux missions complémentaires, à parts environ égales :
- Dust System Admin & Run Lead : référent technique interne de la plateforme Dust déployée chez Argon & Co (15 bureaux, ~1 000 utilisateurs)
- Applications Support Specialist : responsable opérationnel du run et de la maintenance des applications et modèles ML industrialisés chez nos clients grands comptes (Andros, Butagaz, Tag Heuer, Reckitt…)
Rattaché à l'équipe iris et opérant au sein du programme A4 (Programme de transformation IA au sein d’Argon & Co), vous êtes le référent technique interne de la plateforme Dust .
Ce rôle n'est pas purement technique au quotidien, mais demande une bonne compréhension multi-facette de la plateforme.
- Maintenir et enrichir en continu l'agent @A4_support (adresse niveau 1)
- Assurer la hotline de niveau 2 : répondre aux questions des utilisateurs avancés, qualifier et escalader les bugs techniques vers le support Dust, en suivre la résolution.
- Suivre les évolutions fonctionnelles de la plateforme (changelog), les relayer aux utilisateurs et identifier les évolutions impactantes (intégrations O365, changements de permissions, nouvelles fonctionnalités sensibles…)
- Administration technique
- Gérer les clés API, consommations, quotas et secrets
- Instruire les demandes de nouveaux connecteurs MCP / Tools : préparer le dossier de revue sécurité IT groupe, tester, mettre en production.
- Housekeeping de la plateforme
- Nettoyage et curation des bibliothèques d'agents (naming, tags, statuts, archivage).
- Gestion des Skills : respect des conventions de nommage, revues de qualité.
- Contribution au Build
- Contribution à la gestion du backlog des agents « core » et des Skills, en complément du A4 Program Lead.
- Réalisation du build de nouveaux agents « Core » et de Skills généralisables au niveau groupe.
Iris maintient en conditions opérationnelles plusieurs solutions déployées chez ses clients: Prévision Machine Learning de l’activité d’entrepôts logistiques (Snowflake, Azure ML), Prévision Machine Learning de ventes (Azure ML), Optimisation d’assortiment magasin (Big Query, Vertex AI, Power BI), Ordonnancement de production (React, Fast API, Azure SQL)…
Vous en êtes le responsable opérationnel
Run au quotidien
: surveillance des pipelines et applications en production, détection des anomalies, prise en charge des corrections de bugs de faible à moyenne complexité (escalade aux équipes produits si nécessaire), opérations de maintenance courantes
Relation client
: réponse aux demandes de support et d’information, points de suivi et de revue de la satisfaction réguliers, mise à jour de la documentation technique et guides d'onboarding
Amélioration continue
: identification des axes de refactoring, simplification et standardisation de la code base maintenue, mise à jour de la documentation technique, amélioration des méthodes et processus de run managé
- Pré-requis du poste
- PROFIL RECHERCHÉ
- Expérience
- 2 à 6 ans d'expérience dans un rôle technique exposé à des environnements de production.
- Compétences techniques
- Bonne culture data et applications : pipelines, modèles ML en production, APIs, architectures cloud (Azure en priorité).
- Capacité à lire, comprendre et modifier du code Python ; exposition à des frameworks comme Fast API, Docker, Airflow ou équivalents.
- À l'aise avec les pratiques CI/CD (Git Hub / Azure Dev Ops).
- Intérêt marqué pour les plateformes Gen AI / agents IA
- Rigueur et réactivité : sens du service client, gestion de plusieurs sujets en parallèle
- Capacités de communication et pédagogie auprès des Clients
- Autonomie et proactivité
- Anglais professionnel
- Atouts
- Connaissance des métiers des opérations (supply chain, prévision, planification, logistique).
- Connaissance des pratiques MLOps / Fin Ops / LLMOps
- Une expérience sur Dust ou un outil équivalent dans un contexte Entreprise est appréciée (Copilot Studio, n8n, Cowork…).
À votre arrivée, un parrain vous est attribué pour vous accompagner tout au long de votre progression au sein d'iris by Argon & Co.
Les formations dispensées vous permettront de développer vos connaissances métier, vos compétences techniques et votre culture data & IA.
Vous intégrerez une équipe bienveillante et exigeante, à la croisée du conseil et de la tech, et pourrez participer à de nombreux projets internes : événements festifs, clubs sportifs, engagements RSE, boîtes à outils du consultant, etc.
- LOCALISATION ET MODALITÉS
- LOCALISATION ET MODALITÉS
- Localisation : Paris (déplacements très ponctuels chez les clients : région parisienne, province, parfois international)
- Télétravail : minimum 2 j/semaine, davantage possible selon profil et sur négociation au moment du recrutement
- Organisation des congés d'été en décalé par rapport au reste du cabinet (juillet de préférence), pour assurer la continuité du service client en août
- Rémunération : selon profil et expérience
- #J-18808-Ljbffr
Data & AI Applications Support Specialist in Levallois-Perret employeur : Argon & Co
IRIS by Argon & Co est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif où l'innovation et la transformation des données sont au cœur de nos missions. Nos consultants bénéficient d'opportunités de développement professionnel continu, tout en participant à des projets variés qui impactent directement les opérations de nos clients. Situé dans un cadre stimulant, notre équipe valorise la créativité et l'autonomie, permettant à chacun de contribuer activement à la vie du cabinet et à l'amélioration de nos solutions.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data & AI Applications Support Specialist in Levallois-Perret
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Argon & Co!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Argon & Co.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Argon & Co.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Argon & Co, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data & AI Applications Support Specialist in Levallois-Perret
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Argon & Co, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Argon & Co s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Argon & Co
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
