En un coup d'œil
- Missions: Développez des solutions Data innovantes et collaborez sur des projets variés.
- Entreprise: IRIS by Argon & Co, une équipe dynamique spécialisée en Data et AI.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, télétravail et développement professionnel.
- Autres infos: Environnement stimulant avec opportunités de croissance et projets internes.
- Pourquoi ce job: Impactez des projets concrets tout en développant vos compétences en Data.
- Qualifications: Formation en Data Analytics et expérience en analyse de données requises.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
IRIS by Argon & Co est à la recherche d'un consultant Data Analyst et Analytics Engineer pour des missions de conseil en stratégie et transformation Data des opérations. IRIS est une équipe de 30 spécialistes de la Data, AI, IoT, combinant expertise technologique et connaissance des métiers des opérations. Nous délivrons des solutions innovantes sur tous les domaines des opérations, depuis l’idéation jusqu’à l’industrialisation des cas d’usages et la transformation des processus métier associés.
En tant que Consultant et Analytics Engineer au sein d’IRIS, vous serez amené à intervenir sur toute la chaîne de valeur des projets Data auprès de clients issus de secteurs d’activité variés :
- Comprendre les problématiques des équipes métier et le contexte (équipes, processus) dans lequel le projet s’inscrit
- Participer au cadrage des collectes de données, réaliser le traitement de ces données
- Concevoir les modèles de données et les flux de transformation de celle-ci
- Choisir les outils et solutions les plus appropriées pour développer les livrables attendus : rapport d’analyses, tableaux de bord, applications métier…
- Construire ces livrables et restituer les résultats auprès d’interlocuteurs métiers, en mettant en pratique les techniques de visualisation de la donnée
- Communiquer sur l’avancement du projet et mettre en valeur la valeur ajoutée des solutions développées pour le client
En complément, vous aurez l’occasion de participer au développement entrepreneurial d’IRIS :
- Participer aux activités R&D de l'équipe : développer des outils utilisés en interne, concevoir de nouveaux cas d’usage métiers, amélioration continue de notre data platform interne…
- Contribuer à la capitalisation et au partage de connaissance au sein de l’équipe IRIS et avec les équipes de nos Clients
- Maintenir une veille technologique et apporter des nouvelles idées à l'équipe
Voici quelques exemples de projets auxquels vous aurez la chance de participer :
- Déploiement d’un algorithme pour effectuer un prévision des ventes
- Msie en place d’un self-service de la donnée
- Reporting bout-en-bout sur les activités Supply-Chain
Vous contribuez aussi activement à la vie du cabinet à travers divers projets internes (recrutement, RSE, vie interne, capitalisation, diffusion de nos offres, etc.)
Pré-requis du poste
Votre profil :
- Vous êtes issus d’une formation Grande Ecole d’Ingénieur ou de Commerce, avec une spécialisation en Data Analytics ou sur les métiers des Opérations (Génie industriel, Supply-Chain, Finance d’entreprise…)
- Vous disposez d’environ 2 ans d’expérience sur un poste avec une forte dimension analytique (Data analyst, Analytics Engineer, Data Engineer…)
- Vous maîtrisez le langage SQL et des concepts de bases de données
- Vous êtes familier de dbt, git et les pratiques de CI/CD
- Vous connaissez un des environnements cloud et les produits du modern data stack associés (Azure, GCP, AWS)
- Vous avez des compétences en techniques et outils de Data Visualisation (Power BI, Tableau, Qlik…)
- Vous avez une approche réaliste et pragmatique permettant d’appréhender rapidement les problématiques métier
- Vous faites preuve d’autonomie, de clarté, d’initiative et d’organisation
Les plus :
- Vous pouvez également mobiliser le langage Python pour l’analyse de données
Si vous avez le goût du challenge, l’esprit d’équipe ainsi qu’une réelle ouverture d’esprit, n’hésitez plus, rejoignez-nous !
Consultant(e) Data Analyst / Analytics Engineer in Levallois-Perret employeur : Argon & Co
IRIS by Argon & Co est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif où l'innovation et la transformation des données sont au cœur de nos missions. Nos consultants bénéficient d'opportunités de développement professionnel continu, tout en participant à des projets variés qui impactent directement les opérations de nos clients. Situé dans un cadre stimulant, notre équipe valorise la créativité et l'autonomie, permettant à chacun de contribuer activement à la vie du cabinet et à l'amélioration de nos solutions.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Consultant(e) Data Analyst / Analytics Engineer in Levallois-Perret
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Argon & Co
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Argon & Co. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Consultant(e) Data Analyst / Analytics Engineer in Levallois-Perret
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Argon & Co, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Argon & Co que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Argon & Co. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Argon & Co
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Argon & Co et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
