En un coup d'œil
- Missions: Industrialiser des modèles de Machine Learning et développer des outils Data innovants.
- Entreprise: Équipe dynamique de Data Science à Nantes avec un fort esprit collaboratif.
- Avantages: Télétravail, accompagnement par un Chef de Projet, et mission longue durée.
- Autres infos: Environnement stimulant avec des opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez des projets de pointe en Data Science.
- Qualifications: 5 ans d'expérience en ML Engineering ou Data Science, maîtrise de Python et SQL.
Le salaire estimé est compris entre 63990 - 78210 € par an.
Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data Science / Machine Learning basée à Nantes, nous recherchons un ML Engineer / Data Scientist expérimenté pour intervenir sur des sujets d'industrialisation de modèles et de développement d'outils Data.
Vos missions Industrialiser des modèles de Machine Learning Développer et utiliser des outils de conversion de code s'appuyant sur les LLM Créer et maintenir des librairies internes Participer à l'intégration de nouvelles librairies externes Assurer la maintenance et le support des outils de Data Science et d'industrialisation Accompagner les Data Scientists et utilisateurs métiers dans l'utilisation des outils Manipuler et traiter des volumes importants de données
Conditions de la mission ?
Localisation : Nantes ?
Télétravail : 1 jour/semaine, après une première phase de montée en autonomie d'environ 3 mois ?
Démarrage : ASAP ?
Mission longue durée ???
Expérience : 5 ans minimum
Un accompagnement sera assuré par un Chef de Projet interne pendant la mission.
Profil candidat: Vous disposez d'au moins 5 ans d'expérience en Machine Learning Engineering et/ou Data Science et êtes à l'aise dans des environnements Data complexes.
Compétences indispensables : Python SQL Git Expérience en industrialisation de modèles ML Bonne compréhension des problématiques Data et des besoins métiers
Compétences appréciées : LLM / IA générative Open Shift SAS
Au-delà de la technique, nous recherchons une personne autonome, curieuse et adaptable, capable de gérer plusieurs sujets en parallèle et d'échanger aussi bien avec des profils techniques que métiers.
ML Engineer / Data Scientist Senior (F/H)– Nantes employeur : Argain Consulting Innovation
Argain Consulting Innovation est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et humain à Paris. Avec un fort accent sur le développement personnel, les employés bénéficient d'un accompagnement quotidien, de formations certifiantes et d'opportunités d'évolution interne. La culture d'entreprise valorise l'autonomie, la confiance et le partage, tout en organisant régulièrement des événements pour renforcer les liens entre collègues.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Argain Consulting Innovation
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher ML Engineer / Data Scientist Senior (F/H)– Nantes
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Argain Consulting Innovation
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Argain Consulting Innovation. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que ML Engineer / Data Scientist Senior (F/H)– Nantes
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Argain Consulting Innovation, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Argain Consulting Innovation que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Argain Consulting Innovation. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Argain Consulting Innovation
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Argain Consulting Innovation et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
