En un coup d'œil
- Missions: Analyse et valorise les données pour des recommandations pertinentes.
- Entreprise: Argain Consulting Innovation, une entreprise humaine et collaborative.
- Avantages: Environnement dynamique avec un fort sentiment d'appartenance.
- Autres infos: Opportunités de croissance professionnelle dans un secteur en pleine évolution.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée par la valorisation des données et l'innovation.
- Qualifications: Formation en Data, Informatique ou Statistiques avec expertise en Dataiku et Tableau.
Le salaire estimé est compris entre 58500 - 71500 € par an.
Notre entreprise : Argain Consulting Innovation est une marque forte spécialisée en performance des projets, des organisations et valorisation de la donnée au sein de l'écosystème Alan Allman Associates implantée à Paris, Nantes, Lyon, Niort. Nous mettons un point d'honneur à maintenir le lien avec chacun de nos talents et mettons tout en œuvre pour développer et entretenir un fort sentiment d'appartenance. Nous rejoindre, c'est intégrer une équipe à taille humaine dont l'humain est l'épicentre, un cabinet où autonomie, confiance et partage sont des principes forts.
Vous interviendrez : Chez nos clients, selon le cadre et les objectifs définis afin de :
- Analyser et valoriser les données
- Exploiter et analyser des données complexes afin de répondre aux enjeux opérationnels et décisionnels des différentes directions.
- Identifier des tendances, produire des recommandations pertinentes et mettre en évidence des indicateurs à forte valeur ajoutée.
- Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord interactifs permettant le pilotage de l'activité et le suivi de la performance.
Préparer et transformer les données :
- Collecter, fiabiliser, enrichir et consolider les données issues de multiples sources.
- Développer et maintenir les traitements nécessaires à l'alimentation des environnements décisionnels en ETL et ELT (Dataiku).
- Garantir la qualité et la cohérence des données exploitées dans les analyses et reportings via l'outil Tableau.
Modéliser et construire des indicateurs :
- Recueillir et analyser les besoins fonctionnels des utilisateurs.
- Définir et mettre en œuvre les indicateurs clés de pilotage (KPIs) via l'outil Tableau.
- Participer à la conception et à l'évolution des modèles de données analytiques et décisionnels.
- Contribuer aux réflexions d'architecture et challenger les solutions proposées afin d'optimiser leur pertinence et leur efficacité.
Tester et valider des livrables :
- Élaborer les stratégies de recette et les plans de tests.
- Réaliser les contrôles de cohérence, de qualité et de performance des données restituées.
- Accompagner les phases de qualification fonctionnelle jusqu'à la mise en production des solutions.
Expertise sur Dataiku.
Expertise sur Tableau Software.
Solide expérience dans la conception, l'industrialisation et l'optimisation de flux ETL/ELT.
Profil candidat :
Qui êtes-vous ? Issu(e) d'une formation supérieure en Data, Informatique, Statistiques ou décisionnel, vous justifiez d'une expérience significative sur des projets d'analyse et de valorisation de données.
- Excellente maîtrise du langage SQL.
- Expertise sur Dataiku.
- Expertise sur Tableau Software.
- Solide expérience dans la conception, l'industrialisation et l'optimisation de flux ETL/ELT.
- Très bonne connaissance des modèles de données décisionnels (MCD, modélisation dimensionnelle, DataMart).
- Capacité à évaluer les charges, les impacts techniques et les coûts de réalisation associés aux projets.
- Expérience dans des contextes de migration d'outils décisionnels ou de modernisation de plateformes Data.
- Bonne compréhension des enjeux et des données du secteur de l'Assurance Vie.
- Esprit d'analyse et de synthèse.
- Sens du service et orientation métier.
- Rigueur et exigence sur la qualité des données.
Au-delà de votre parcours et de vos compétences, nous accordons une grande importance à l'intérêt que vous porterez à Argain Consulting ainsi qu'à la compréhension de notre environnement. Nous vous invitons à vous renseigner sur : notre entreprise, notre culture et nos valeurs ; nos métiers et notre positionnement sur le marché du conseil ; nos offres et expertises ; les enjeux du métier de consultant(e) : accompagnement client, adaptation à différents contextes, esprit de service et recherche de solutions.
Cette offre vous intéresse ? Postulez !
Data Ingénieur Expert Dataiku et Tableau H/F employeur : Argain Consulting Innovation
Argain Consulting Innovation est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et humain à Paris. Avec un fort accent sur le développement personnel, les employés bénéficient d'un accompagnement quotidien, de formations certifiantes et d'opportunités d'évolution interne. La culture d'entreprise valorise l'autonomie, la confiance et le partage, tout en organisant régulièrement des événements pour renforcer les liens entre collègues.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Argain Consulting Innovation
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Ingénieur Expert Dataiku et Tableau H/F
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Argain Consulting Innovation
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Argain Consulting Innovation. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Ingénieur Expert Dataiku et Tableau H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Argain Consulting Innovation, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Argain Consulting Innovation que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Argain Consulting Innovation. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Argain Consulting Innovation
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Argain Consulting Innovation et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
