AI Product Owner (Lyon, France)

Location : Lyon, France

À propos d'ARCHIMED

Avec des bureaux en Europe, en Amérique du Nord et en Asie, ARCHIMED est une société d'investissement de premier plan axée exclusivement sur les industries de la santé. Son mélange d'expertise opérationnelle, médicale, scientifique et financière permet à ARCHIMED de servir à la fois de partenaire stratégique et financier pour les entreprises de santé.

Les domaines prioritaires incluent les produits biopharmaceutiques, la santé grand public, l'informatique de santé, les diagnostics in vitro, les outils de sciences de la vie et les services biologiques, la technologie médicale et les services pharmaceutiques.

ARCHIMED aide ses partenaires à s'internationaliser, acquérir, innover et étendre leurs produits et services. ARCHIMED gère 8 milliards d'euros à travers ses différents fonds, y compris le plus grand fonds de capital-investissement exclusivement dédié à la santé levé par un partenaire général basé en Europe.

Depuis sa création, ARCHIMED a été un investisseur d'impact engagé, tant directement qu'à travers sa fondation EURÊKA.

Le Team

Une équipe internationale (avec plus de 38 nationalités) avec une éducation et une expérience complémentaires dans les secteurs de l'investissement, médical, scientifique, stratégique et opérationnel. Composée d'anciens élèves d'INSEAD, Berkeley, Georgetown, Bocconi, HEC Paris, Ponts et Chaussées, ESSEC, Imperial College, Dartmouth, etc.

Expériences professionnelles : Capital-investissement, Conseil (A.T. Kearney, Bain, McKinsey), M&A (Lazard, EY, KPMG, PwC), Industrie.

Contrat : Permanent (CDI)

En tant que membre du département des systèmes d'information d'ARCHIMED, vous serez responsable du développement et du déploiement de solutions d'intelligence artificielle au sein de l'entreprise. Vous agirez comme un pont entre les équipes techniques, les parties prenantes commerciales et la direction Data/AI, en veillant à ce que les initiatives d'IA soient livrées avec un alignement stratégique, une rigueur opérationnelle et un impact mesurable.

Responsabilités clés

• Développement de produit et alignement stratégique
  • Collaborer à la définition de la vision produit et de la feuille de route pour les initiatives d'IA, en étroite collaboration avec les priorités de l'entreprise.
  • Traduire et challenger les besoins commerciaux en exigences produit claires et exploitables.
  • Assurer que les solutions d'IA apportent une valeur mesurable et sont adoptées efficacement à travers les lignes commerciales.
• Gestion du backlog
  • Posséder, prioriser et affiner continuellement le backlog produit en collaboration avec les équipes commerciales et de développement.
  • Assurer le maintien du rythme de livraison et l'escalade proactive des risques.
• Partenariat commercial et gestion du changement
  • Agir en tant que point de contact principal pour les parties prenantes commerciales, recueillir les besoins, gérer les attentes et favoriser l'adoption.
  • Soutenir les équipes commerciales dans la compréhension des capacités de l'IA et dans la définition de cas d'utilisation à fort potentiel de retour sur investissement.
  • Diriger les efforts de gestion du changement pour assurer une intégration fluide des outils d'IA dans les flux de travail existants.
  • Gérer et développer des supports de formation.
• Expertise en IA et innovation
  • Maintenir une connaissance à jour des tendances, outils et meilleures pratiques en IA/ML pertinents pour les besoins de l'entreprise.
  • Évaluer de nouvelles solutions et fournisseurs d'IA, en fournissant des recommandations éclairées à la direction ISD.
  • Assurer le respect des principes d'IA responsable (explicabilité, équité, confidentialité des données, etc.) tout au long du développement et de l'utilisation des produits.
• Coordination et gouvernance
  • Coordonner les équipes interfonctionnelles (Conformité, Cyber, Business) pour garantir une livraison de bout en bout.
  • Définir et surveiller les KPI pour suivre la performance et l'adoption des produits.
  • Contribuer aux cadres de gouvernance de l'IA, aux normes de documentation et aux rapports destinés aux parties prenantes supérieures.

Profil et qualifications

• Éducation : Diplôme de Master en informatique, science des données, ingénierie, commerce ou domaine connexe.
• Expérience : Minimum 5 ans en tant que Product Owner ou Product Manager, avec au moins un déploiement significatif de produit basé sur l'IA ou les données.
• Compréhension solide de l'IA, des pipelines de données et des méthodologies et technologies de développement modernes.
• Capacité prouvée à traduire des concepts techniques complexes en langage commercial et vice versa.
• Compétences solides en gestion des parties prenantes, avec une expérience de travail entre équipes techniques et non techniques.
• Esprit analytique avec une approche structurée de la résolution de problèmes.
• Excellentes compétences en communication écrite et verbale en anglais (le français est un plus).
• Une expérience dans les services financiers, le capital-investissement ou la santé est un plus.