En un coup d'œil
- Missions: Analyse et optimise les flux produits pour des campagnes marketing percutantes.
- Entreprise: Arcane, un cabinet de conseil innovant en Data & Marketing Digital.
- Avantages: Salaire compétitif, CDI à Paris, et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Ambiance collaborative avec des projets stimulants.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe dynamique et impacte la croissance grâce à l'IA.
- Qualifications: Expérience en Data Analyst Marketing Digital, maîtrise de SQL et GCP.
Le salaire estimé est compris entre 45000 - 55000 € par an.
Arcane, cabinet de conseil Data & Marketing Digital, recherche un Data Analyst flux pour déployer et structurer l’offre flux produits Smart Feeds à Paris.
Vous assurez le suivi quotidien des flux, l’audit des performances et vous collaborez avec Data Engineering et les équipes média pour optimiser les campagnes Paid Media.
Profil: expérience ≥4 ans en Data Analyst Marketing Digital, maîtrise SQL, GCP et Data Studio, anglais courant; Python apprécié. CDI à Paris avec salaire 45k-55k€.
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Data & Product Flows Consultant - AI-Driven Growth in Paris employeur : °Arcane
Arcane est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif à Lille. Avec une culture axée sur l'autonomie et l'innovation, les employés bénéficient d'opportunités de croissance professionnelle tout en travaillant sur des projets stimulants pour des grands comptes. Rejoindre Arcane, c'est faire partie d'une équipe passionnée qui valorise le développement personnel et professionnel dans le secteur du Data et du Marketing Digital.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data & Product Flows Consultant - AI-Driven Growth in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez °Arcane!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme °Arcane.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris °Arcane.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez °Arcane, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data & Product Flows Consultant - AI-Driven Growth in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez °Arcane, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez °Arcane s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez °Arcane
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
