En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et optimiser des rapports Power BI pour faciliter la prise de décision.
- Entreprise: Filiale française d'une entreprise dynamique dans le secteur financier.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement collaboratif et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Ambiance dynamique avec des possibilités d'évolution de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe pluridisciplinaire et impactez les décisions stratégiques grâce à l'analyse des données.
- Qualifications: Compétences en analyse de données et maîtrise de Power BI.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Au sein de la Direction Financière de la filiale française, vous serez rattaché au Responsable Financier en charge du Contrôle de Gestion d’Arc Europe France et des Finances d’Acta Assurance. Vous intègrerez une équipe pluridisciplinaire composée de financiers et d’un autre Data Analyst.
Vos principales missions :
- Conception & Industrialisation des Rapports Power BI : Concevoir, optimiser et maintenir l’ensemble des tableaux de bord Power BI de l’entreprise (Direction, Opérations, Finance, IT, RH, Clients). Traduire les besoins métiers en rapports automatisés, fluides et visuellement percutants pour faciliter la prise de décision. Garantir la qualité et l’intégrité des données restituées en mettant en place des contrôles de cohérence et de réconciliation automatisés.
- Gouvernance & "Single Source of Truth" : Administrer la plateforme Power BI Service (gestion des espaces de travail, planification des flux, sécurité RLS et gestion des accès). Animer la gouvernance des données pour assurer une parfaite cohérence des KPI à l’échelle du Groupe ("One Figure Policy"). Rédiger et maintenir à jour la documentation technique et fonctionnelle (dictionnaire des données, règles de calcul des KPI, cartographie des flux).
- Partenariat Métier, Analyses Ad-Hoc & Proactivité : Accompagner le Contrôle de Gestion et les directions opérationnelles sur les analyses ad-hoc complexes en apportant un premier niveau de lecture et d'interprétation des résultats. Être force de proposition en identifiant des opportunités d’optimisation ou de création de valeur à partir de l’analyse des données. Participer activement aux projets data transverses de l'entreprise.
- Interface DSI & Alignement Groupe : Collaborer étroitement avec les équipes IT/Data pour s’assurer de la pertinence de l’architecture du Data Warehouse en amont et de la qualité de l’alimentation des tables. S'interfacer avec les équipes IT et BI du Groupe à l'international pour harmoniser les pratiques et partager les modèles de données.
Data Analyst Finance F/H employeur : ARC Europe
ARC Europe France est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et multiculturel à Lyon Vaise. Avec un fort accent sur l'esprit d'équipe et le développement personnel, les employés bénéficient de formations continues, d'une rémunération compétitive sur 13 mois, ainsi que d'avantages tels que le télétravail et des remboursements de transport. Rejoindre ARC Europe, c'est intégrer une entreprise à taille humaine où chaque contribution compte et où l'innovation est au cœur de nos activités.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst Finance F/H
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez ARC Europe!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme ARC Europe.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris ARC Europe.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez ARC Europe, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst Finance F/H
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez ARC Europe, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez ARC Europe s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez ARC Europe
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
