En un coup d'œil
- Missions: Implémentez des algorithmes quantiques et collaborez avec des chercheurs pour façonner l'avenir de l'informatique quantique.
- Entreprise: Aqora, une startup innovante basée à Paris, révolutionne l'informatique quantique.
- Avantages: Salaire compétitif, options d'actions, bureau avec vue sur Montmartre et la Tour Eiffel.
- Autres infos: Environnement de travail collaboratif avec des opportunités de croissance rapide.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et contribuez à des projets qui redéfinissent la recherche quantique.
- Qualifications: Doctorat en informatique quantique ou expérience équivalente, expertise en Python et algorithmes quantiques.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Aqora is building the central platform for quantum computing: the hub where quantum research becomes reproducible and the layer through which industry adopts it.
Quantum computing is moving from research toward real-world use, but the work is still scattered across papers, repositories, and provider-specific SDKs.
Results are hard to reproduce and hard to move between hardware platforms.
Aqora closes that gap.
Researchers and developers build, share, and run quantum algorithms in a single Python workspace.
They publish algorithms, datasets, and reference implementations to a shared hub.
An orchestration layer connects them to hardware and software providers across the stack.
Aqora aims to be for quantum what Git Hub is for software and Hugging Face is for machine learning.
Founded in 2023, Aqora has closed its seed round with a strategic quantum-focused investor and serves thousands of users.
Aqora is headquartered in Paris and is building its presence in the United States.
About the role
As Aqora's Quantum Expert, your immediate focus will be bringing reference implementations of key quantum algorithms to the platform, across the stack and across hardware and software providers.
These implementations set the standard for reproducible quantum research on Aqora and form the foundation the community builds on.
In doing this work, you will be Aqora's most demanding internal user.
You will see first-hand which tools, integrations, and workflows are missing, and you will help shape and support their development with the engineering team.
You will have real freedom to propose the directions Aqora should take and will set them together with the founders.
As the company grows, you will also play a central role in building Aqora's quantum team.
Responsibilities
- Implement published research as reproducible workspaces, reference implementations, and tutorials across Qiskit, Cirq, Penny Lane, and TKET.
- Bring your own line of research to Aqora and keep developing it, using the platform to publish and share your work.
- Engage with users to understand their workflows and reduce friction in quantum algorithm development, from initial design to execution on hardware.
- Define, with product and engineering, the features of the hub and its supporting tools.
- Integrate hardware and software providers at different interface levels, from high-level SDKs to circuit and pulse level, and contribute to the design of the orchestration layer.
- Benchmark and validate workloads on emulators and QPUs from multiple providers, and publish the results.
- Review community contributions, provide technical guidance, and identify gaps in the content available on the platform.
- Represent Aqora at conferences and in the research community, and build relationships with research groups and providers.
- Contribute to hiring as the quantum team grows.
Qualifications
- Ph D in quantum computing, quantum information, or related physics with a focus on quantum algorithms and a strong publication record, or equivalent industry research experience (3+ years post-Ph D or post-Masters).
- Deep expertise in gate-based quantum computing and quantum algorithms.
- Understanding of the quantum developer and research community and its tooling needs.
- Proficiency in at least two major quantum computing frameworks (Qiskit, Cirq, Penny Lane, TKET).
- Strong Python skills, with experience taking algorithms from publication to clean, tested, end-to-end implementations.
- Hands-on experience across the full workflow: circuit design, compilation, error mitigation, simulation, and execution on hardware.
- Solid knowledge of the hardware and software landscape, including provider strengths and how their stacks are exposed.
- Excellent communication skills, with the ability to present to expert audiences and explain complex concepts to non-specialists.
- Based in Paris or willing to relocate.
Compensation
Competitive base salary plus an ESOP grant sized to seniority and stage. Salary bands are defined before each search and applied consistently across candidates.
- Working at Aqora
- Paris-based, in an office with a rooftop looking out over Montmartre and the Eiffel Tower. The team works together on-site (hybrid), which matters especially for early hires.
- Senior and self-starting. We work from problems and judgment rather than playbooks.
- Direct feedback and a flat structure. Feedback is shared continuously, not in annual reviews.
- Cross-functional. Engineers understand the commercial context and the commercial team understands the technology.
- Everyone builds the culture. We are a small team, and we expect each person to contribute to how Aqora works and what it becomes.
- #J-18808-Ljbffr
Senior Quantum Algorithms Scientist in Paris employeur : aqora
Aqora est un employeur exceptionnel, offrant une culture de travail dynamique et collaborative au cœur de Paris. En tant que Senior Sales Manager, vous aurez l'opportunité de façonner la stratégie commerciale d'une entreprise innovante dans le domaine de l'informatique quantique, tout en bénéficiant d'un environnement propice à la croissance personnelle et professionnelle. Avec un engagement envers la diversité et l'égalité salariale, Aqora valorise les contributions uniques de chaque membre de l'équipe et offre des opportunités de développement dans un secteur en pleine expansion.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Quantum Algorithms Scientist in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de aqora
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez aqora. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Quantum Algorithms Scientist in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez aqora, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à aqora que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez aqora. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez aqora
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de aqora et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
