En un coup d'œil
- Missions: Développez des architectures de réseaux neuronaux pour concevoir de nouvelles molécules médicamenteuses.
- Entreprise: Aqemia, une entreprise innovante dans la découverte de médicaments.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement collaboratif et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Travaillez dans une équipe dynamique et multidisciplinaire pour résoudre des problèmes complexes.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets qui ont un impact réel sur la santé humaine.
- Qualifications: 5+ ans d'expérience en Python et connaissance approfondie de Pytorch ou Tensorflow.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Nous recherchons un ingénieur senior en apprentissage automatique pour développer des architectures de réseaux neuronaux et des algorithmes afin de concevoir de nouvelles molécules médicamenteuses et simuler leur liaison aux protéines humaines, guidés par nos calculs d'affinité propriétaires. Vous rejoindrez une équipe de 8 ingénieurs en apprentissage automatique et travaillerez directement avec des partenaires sur des projets tout en développant des méthodes de pointe pour résoudre des problèmes difficiles.
Votre rôle en tant qu'ingénieur senior en apprentissage automatique chez Aqemia :
- Travailler sur des projets technologiques visant à rendre notre technologie plus rapide, plus précise, plus évolutive et plus généralisable.
- Travailler sur des projets de découverte de médicaments avec des chimistes pour concevoir de meilleures molécules.
- Collaborer et coder au sein d'une équipe projet dynamique.
- Partager et diffuser les bonnes pratiques en matière de conception et d'évaluation de systèmes d'apprentissage profond, de déploiement et de surveillance de modèles ML.
- Tester et évaluer vos nouvelles méthodes mises en œuvre sur des projets internes de découverte de médicaments.
- Exploiter les retours d'expérience pour identifier d'éventuelles améliorations dans le pipeline.
Les compétences que nous recherchons :
- Vous avez plus de 5 ans d'expérience en Python et une connaissance approfondie de Pytorch ou Tensorflow.
- Vous avez de l'expérience en apprentissage profond, idéalement sur des ensembles de données complexes et volumineux (par exemple, imagerie biomédicale, données structurées en graphes, simulations physiques), dans un environnement de production.
- Vous êtes à l'aise pour coder en équipe et avez de l'expérience avec Git, bash, et l'informatique en cluster ou les fournisseurs de cloud.
- Vous aimez partager les bonnes pratiques et vous faites attention aux petits détails qui font une base de code de haute qualité.
- Vous avez des connaissances de base et un intérêt sincère pour la biologie, la physique et la chimie.
- Vous aimez lire des articles ayant un impact, mais vous souhaitez aller au-delà des ensembles de données synthétiques et des benchmarks à petite échelle, et les appliquer pour résoudre des problèmes du monde réel.
État d'esprit préféré :
- Vous êtes une personne pragmatique, choisissant la méthode la plus impactante plutôt que la plus sophistiquée.
- Vous êtes proactif et minutieux, prêt à travailler dans une équipe pluridisciplinaire où des personnes de divers horizons unissent leurs compétences pour résoudre des problèmes complexes de physique et de chimie.
- Vous êtes désireux de jouer un rôle actif dans la contribution à la stratégie d'Aqemia pour développer des médicaments pour les patients.
- Vous êtes impatient d'apporter votre richesse de connaissances et de compétences pour inspirer et encadrer des personnes brillantes de divers horizons.
- Vous êtes motivé à résoudre des problèmes difficiles sur des enjeux qui comptent vraiment, avec une attitude proactive et déterminée.
- Vous prospérez en travaillant en collaboration dans un environnement interdisciplinaire dynamique qui maintient tout le monde sur la bonne voie.
Notre processus de recrutement :
- Entretien avec le responsable du recrutement : vous rencontrerez directement votre futur manager Nicolas Canoui, responsable de la plateforme.
- Évaluation de codage avec 1 expert de l'équipe.
- Évaluation en apprentissage automatique avec 1 expert de l'équipe.
- Entretien d'adéquation culturelle avec notre co-fondateur et Emmanuelle.
- Entretien final avec notre co-fondateur et PDG Maximilien.
Senior Machine Learning Engineer employeur : Aqemia
AQEMIA est un employeur exceptionnel, offrant à ses employés l'opportunité de travailler sur des projets innovants qui changent la manière dont les médicaments sont découverts. Située au cœur de Paris, notre entreprise favorise une culture de collaboration interdisciplinaire, permettant à nos équipes de scientifiques et d'ingénieurs de s'épanouir dans un environnement dynamique et flexible, avec des possibilités de travail à distance. Nous investissons dans le développement professionnel de nos employés, en les encourageant à contribuer activement à notre mission tout en bénéficiant d'un soutien financier solide et de partenariats stratégiques avec des leaders de l'industrie pharmaceutique.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Machine Learning Engineer
✨Plonge dans les conférences de biotechnologie
Assiste à des conférences et des salons de la biotechnologie pour rencontrer des employeurs potentiels. C'est un excellent moyen de te faire connaître dans le milieu et de discuter directement avec des entreprises comme Aqemia qui recherchent de nouveaux talents.
✨Rejoins des groupes et des forums spécialisés
Participe à des groupes en ligne et des forums dédiés à la biotechnologie. Des plateformes comme ResearchGate ou LinkedIn ont des communautés où les professionnels partagent leurs expériences et des opportunités d'emploi, y compris chez Aqemia.
✨Optimise ta présence sur les réseaux professionnels
Assure-toi que ton profil LinkedIn soit à jour et inclut des publications sur tes projets de biotechnologie et tes compétences. Interagis avec le contenu des professionnels de l'industrie et crée un lien avec ceux qui travaillent chez Aqemia.
✨Sois proactif dans ta recherche
N'hésite pas à postuler directement sur le site de Aqemia ou à envoyer des candidatures spontanées. Parfois, les meilleures opportunités ne sont pas affichées, donc montre ton intérêt et ta motivation !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Machine Learning Engineer
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Dans le secteur de la biotechnologie, c'est crucial de souligner tes compétences techniques. Mentionne les techniques spécifiques que tu maîtrises, comme la culture cellulaire ou l’édition génétique, et n’hésite pas à ajouter des projets relevant de ces compétences dans ton CV. Ça montre que tu es opérationnel(le) dès le premier jour !
Fais briller ton expérience de recherche:Si tu as fait des stages ou des projets de recherche, il faut absolument les mettre en avant. Les employeurs dans la biotechnologie adorent voir comment tu as appliqué la théorie à la pratique. Sois précis(e) sur les méthodologies et les résultats obtenus, ça peut vraiment te démarquer !
Reflète ta passion pour l'innovation:Pour un poste à temps plein, il est important de montrer ta motivation pour le secteur et ton intérêt pour les avancées en biotechnologie. Dans ta lettre de motivation, parle des projets ou des innovations spécifiques qui t’inspirent et pourquoi tu veux rejoindre Aqemia. Ça montre que tu es quelqu'un de curieux et engagé !
Soigne ton CV et ta lettre de motivation:Ne néglige pas la présentation de ton CV et de ta lettre. Assure-toi qu'ils soient clairs, bien structurés et adaptés au poste. Utilise des mots-clés en lien avec la biotechnologie, et n'hésite pas à les personnaliser pour Aqemia. Un CV qui fait très pro et qui attire l’attention, c'est un gros plus !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Aqemia
✨Prépare-toi à parler techniques !
Dans le domaine de la biotechnologie, il est crucial de démontrer tes compétences techniques. Prépare-toi à discuter des méthodes que tu as utilisées lors de tes projets. Que ce soit le CRISPR, les cultures cellulaires ou des techniques de biologie moléculaire, assure-toi d'avoir des exemples concrets à partager avec Aqemia.
✨Familiarise-toi avec les normes et réglementations
Les normes de sécurité et les réglementations environnementales sont super importantes en biotechnologie. Sois prêt à discuter de ta compréhension des pratiques de laboratoire et de l'éthique dans ce domaine. Les recruteurs de Aqemia pourraient poser des questions sur des situations réalistes et comment tu répondrais.
✨Mets en avant tes capacités d'apprentissage
Lorsque tu postules pour un emploi à temps plein, les employeurs cherchent souvent des candidats qui montrent une volonté d'apprendre. Parle de tes expériences passées dans lesquelles tu as dû adapter tes connaissances ou acquérir de nouvelles compétences rapidement.
✨Prends ton temps pour parler de tes projets
Tes projets ou stages sont de grandes opportunités pour illustrer tes compétences. Prépare un portfolio ou une présentation de tes travaux passés. Cela peut être l’occasion de montrer à Aqemia comment tu as contribué à des résultats concrets dans tes précédents postes.
