En un coup d'œil
- Missions: Développez des modèles ML de pointe pour la découverte de médicaments innovants.
- Entreprise: AQEMIA, une entreprise de médicaments révolutionnaires basée à Paris et Londres.
- Avantages: Travail flexible, équipe interdisciplinaire, et impact direct sur la santé mondiale.
- Autres infos: Opportunités de croissance dans un environnement dynamique et innovant.
- Pourquoi ce job: Rejoignez-nous pour transformer la découverte de médicaments avec l'IA et la science moléculaire.
- Qualifications: MSc ou PhD en informatique, ML ou chimie computationnelle, avec 3-5 ans d'expérience.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
AQEMIA est une entreprise d'invention de médicaments dédiée à la création de nouveaux traitements pour répondre à des besoins médicaux majeurs non satisfaits. Au cœur de notre mission se trouve QEMI, notre plateforme propriétaire d'invention de molécules, qui combine science de pointe et technologie avancée. Alimenté par la modélisation basée sur la physique, la mécanique statistique et l'IA générative, QEMI permet à nos équipes de concevoir de nouveaux candidats médicaments à partir des premiers principes.
Ce qui distingue AQEMIA, c'est notre engagement envers l'innovation véritable : notre recherche est dédiée à l'invention de nouvelles entités moléculaires, sans se fier aux données expérimentales, et à leur avancement dans un pipeline croissant de programmes propriétaires et de partenariats stratégiques avec des entreprises pharmaceutiques de premier plan. Nos programmes précliniques les plus avancés sont actuellement en optimisation in vivo, ciblant des maladies qui attendent encore des traitements efficaces.
AQEMIA rassemble une équipe diversifiée et multidisciplinaire de plus de 80 professionnels basés à Paris et à Londres. Nos scientifiques et ingénieurs, y compris des chimistes, physiciens, experts en apprentissage automatique et ingénieurs logiciels, travaillent côte à côte pour repousser les limites de la découverte de médicaments à un stade précoce. Cette collaboration étroite entre disciplines est centrale à notre approche, nous permettant de relever des défis scientifiques complexes à partir des premiers principes et de traduire des idées novatrices en candidats thérapeutiques.
Nous recherchons un Applied AI Research Scientist pour rejoindre la plateforme de découverte de médicaments d'Aqemia, travaillant à l'intersection de l'apprentissage automatique et de la science moléculaire. Vous répartirez votre temps entre :
- 50% Recherche en IA : Développer des modèles d'apprentissage automatique de pointe (par exemple, GNN, modèles génératifs, IA informée par la physique) pour prédire les propriétés moléculaires et les interactions protéine-ligand.
- 50% IA appliquée : Construire des modèles d'apprentissage automatique qui influencent les décisions réelles dans nos programmes de découverte de médicaments internes et partenaires, en collaborant étroitement avec des chimistes, biologistes et chefs de projet.
Responsabilités :
- Recherche et développement en IA (50%) : Concevoir et mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage profond novateurs. Participer à la recherche de pointe et à l'exploration bibliographique. Collaborer avec les équipes de recherche et de découverte de médicaments pour traduire les modèles en informations exploitables.
- ML appliqué pour les programmes de découverte (50%) : Développer des modèles d'apprentissage automatique robustes à partir de données moléculaires et biologiques. Collaborer avec des chimistes et biologistes ; fournir des résultats qui orientent la priorisation des composés. Gérer les flux de travail ML de A à Z : objectifs, délais et communication avec les parties prenantes. Fournir des modèles et des prédictions que les scientifiques peuvent utiliser dans leurs workflows quotidiens.
Qualifications :
- MSc ou PhD en informatique, apprentissage automatique, chimie computationnelle ou domaine connexe.
- Solides compétences en résolution de problèmes, autonomie et esprit collaboratif.
- Environ 3 à 5 ans d'expérience dans l'application de l'apprentissage automatique dans des contextes scientifiques ou industriels.
- Expérience solide avec des frameworks ML (par exemple, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn).
- Compétences en programmation Python et expérience avec des bibliothèques de calcul scientifique.
Pourquoi nous rejoindre ?
- Travailler pour une mission : avoir un impact sur la manière dont les médicaments sont découverts.
- Élargissement du pipeline de découverte de médicaments : axé sur des domaines thérapeutiques critiques.
- Collaboration avec des entreprises pharmaceutiques de premier plan.
- Équipe interdisciplinaire de classe mondiale.
- Reconnaissance DeepTech : AQEMIA fait partie des French Tech 40 et France 2030.
- Emplacement privilégié avec flexibilité : bureaux au cœur de Paris et Londres.
- Soutien financier solide : 100 millions de dollars levés auprès d'investisseurs européens et internationaux.
Applied AI Research Scientist in Paris employeur : Aqemia
AQEMIA est un employeur exceptionnel, offrant à ses employés l'opportunité de travailler sur des projets innovants qui changent la manière dont les médicaments sont découverts. Située au cœur de Paris, notre entreprise favorise une culture de collaboration interdisciplinaire, permettant à nos équipes de scientifiques et d'ingénieurs de s'épanouir dans un environnement dynamique et flexible, avec des possibilités de travail à distance. Nous investissons dans le développement professionnel de nos employés, en les encourageant à contribuer activement à notre mission tout en bénéficiant d'un soutien financier solide et de partenariats stratégiques avec des leaders de l'industrie pharmaceutique.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Applied AI Research Scientist in Paris
✨Plonge dans les communautés biotech
Rejoins des associations professionnelles ou des groupes sur des plateformes comme LinkedIn. Participer à des forums spécialisés et des groupes de discussion peut nous aider à faire des rencontres utiles et à découvrir des offres d’emploi en avant-première.
✨Fais du bénévolat ou des stages
Cherche des possibilités de bénévolat auprès de startups ou de laboratoires de recherche. Cela peut non seulement étoffer ton CV, mais aussi te donner des contacts précieux dans le monde de la biotechnologie.
✨Assiste à des salons et des conférences
Les événements comme les salons de l'innovation ou les congrès en biotechnologie sont parfaits pour réseauter. N'hésite pas à y aller, car c'est là que tu pourras rencontrer des recruteurs et des professionnels du secteur qui pourraient être intéressés par ton profil.
✨Postule directement sur notre site
Ne te contente pas d’envoyer des candidatures. Fonce sur notre site pour consulter les offres disponibles chez Aqemia en biotechnologie et n’hésite pas à postuler directement. Plus de visibilité, plus de chances de retenir l’attention des recruteurs !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Applied AI Research Scientist in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Dans le domaine de la biotechnologie, il est super important de mettre en avant tes compétences techniques spécifiques, que ce soit en biologie moléculaire, en culture cellulaire ou en bioinformatique. Sois précis sur les techniques que tu maîtrises et les projets passés où tu les as utilisées. Cela fera briller ton CV aux yeux de Aqemia !
N'oublie pas les expériences pratiques:Si tu as effectué des stages ou travaillé dans des laboratoires, mentionne-les ! Les employeurs dans la biotechnologie aiment voir des expériences concrètes. Liste les laboratoires où tu as été, les projets sur lesquels tu as travaillé, et n'hésite pas à inclure des résultats quantifiables (comme une amélioration d'une méthode ou un projet de recherche réussi).
Personnalise ta lettre de motivation:Pour un poste à temps plein, ta lettre de motivation devrait prouver ta passion pour la biotechnologie et ta connaissance de Aqemia. Explique comment tes objectifs de carrière s'alignent avec leur mission et comment tu comptes contribuer à leurs projets. Montre-leur que tu es le candidat idéal !
Soigne la présentation de ton CV:Un bon CV dans le domaine de la biotechnologie doit être clair et bien structuré. Mets en avant ta formation, tes certificats (comme ceux en BPL ou en sécurité des laboratoires) et tes compétences techniques. N'hésite pas à inclure un lien vers un portfolio ou un profil LinkedIn à jour pour donner plus de contexte à ton expérience.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Aqemia
✨Prépare des réponses sur tes compétences techniques
Dans le domaine de la biotechnologie, tu vas probablement être confronté à des questions sur des techniques spécifiques comme la PCR, l'électrophorèse ou les cultures cellulaires. Assure-toi d'avoir des exemples concrets en tête où tu as utilisé ces compétences, cela montrera ton expertise.
✨Familiarise-toi avec les projets de l'entreprise
Chaque entreprise en biotechnologie a ses propres projets et domaines de recherche. Prends le temps de comprendre les travaux de Aqemia. Cela te permettra de personnaliser tes réponses et de montrer que tu es enthousiaste à l'idée de contribuer à leurs efforts spécifiques.
✨Sois prêt pour une discussion sur la réglementation
Dans un poste en biotechnologie, la conformité aux normes et réglementations est clé. Prépare-toi à répondre à des questions sur les législations telles que la réglementation européenne ou les bonnes pratiques de laboratoire (BPL). Montre que tu es conscient des enjeux éthiques liés à la biotechnologie.
✨Démontre ta capacité à travailler en équipe
Travailler en biotechnologie, c'est souvent collaborer avec des chercheurs, des techniciens et même des spécialistes d'autres disciplines. N’hésite pas à donner des exemples de projets ou de moments où tu as bien collaboré dans une équipe. Cela prouve non seulement tes compétences techniques, mais aussi ton esprit d'équipe.
