En un coup d'œil
- Missions: Réaliser des simulations moléculaires pour soutenir la découverte de médicaments innovants.
- Entreprise: AQEMIA, une entreprise de création de médicaments à la pointe de la technologie.
- Avantages: Travail flexible, équipe interdisciplinaire et impact réel sur la santé.
- Autres infos: Bureau au cœur de Paris avec jusqu'à deux jours de télétravail par semaine.
- Pourquoi ce job: Contribuez à l'invention de nouvelles molécules qui changent des vies.
- Qualifications: MSc ou PhD en chimie computationnelle ou domaine connexe, compétences en Python.
Le salaire estimé est compris entre 51300 - 62700 € par an.
AQEMIA est une entreprise d'invention de médicaments dédiée à la création de nouveaux médicaments pour répondre à des besoins médicaux majeurs non satisfaits. Au cœur de notre mission se trouve QEMI, notre plateforme d'invention de molécules propriétaire, qui combine science de pointe et technologie avancée. Alimenté par la modélisation basée sur la physique, la mécanique statistique et l'IA générative, QEMI permet à nos équipes de concevoir de nouveaux candidats médicaments à partir de principes fondamentaux.
Ce qui rend AQEMIA différent, c'est notre engagement envers une véritable innovation : notre recherche est dédiée à l'invention de nouvelles entités moléculaires, sans se fier aux données expérimentales, et à leur avancement dans un pipeline croissant de programmes propriétaires et de partenariats stratégiques avec des entreprises pharmaceutiques de premier plan.
Notre équipe de simulations moléculaires a pour mission de :
- Soutenir les programmes de découverte de médicaments en maximisant l'impact des calculs d'énergie libre de liaison dans la prise de décision.
- Construire, évaluer et améliorer continuellement des pipelines reproductibles et évolutifs pour les calculs d'énergie libre de liaison.
- Collaborer étroitement avec notre équipe de recherche en physique pour intégrer les innovations des méthodes propriétaires d'AQEMIA.
En tant que scientifique d'application dans l'équipe de simulations moléculaires, vous travaillerez à l'interface de la modélisation moléculaire, de la physique statistique et de la découverte de médicaments. Votre objectif sera d'appliquer, d'implémenter et d'améliorer les méthodes de simulation basées sur la physique d'AQEMIA pour guider la chimie médicinale et computationnelle et aider à identifier des candidats médicaments à fort potentiel.
Qualifications & Expérience :
- MSc ou PhD en chimie computationnelle, biophysique, mécanique statistique ou domaine connexe.
- Expérience pratique avec la dynamique moléculaire, les méthodes d'énergie libre ou la modélisation protéine-ligand.
- Maîtrise de Python et des outils de simulation (par exemple, GROMACS, AMBER, OpenMM).
- Excellentes compétences en communication et esprit collaboratif.
Pourquoi nous rejoindre ?
- Nous travaillons pour une mission : changer la façon dont les médicaments sont découverts.
- Élargissement du pipeline de découverte de médicaments, axé sur des domaines thérapeutiques critiques.
- Équipe interdisciplinaire de classe mondiale, combinant expertise en IA, modélisation basée sur la physique, biologie et chimie médicinale.
- Reconnaissance DeepTech : AQEMIA fait partie du French Tech 120 et France 2030.
- Emplacement privilégié avec flexibilité : bureaux au cœur de Paris et Londres.
Application Research Scientist in Paris employeur : Aqemia
AQEMIA est un employeur exceptionnel, offrant à ses employés l'opportunité de travailler sur des projets innovants qui changent la manière dont les médicaments sont découverts. Située au cœur de Paris, notre entreprise favorise une culture de collaboration interdisciplinaire, permettant à nos équipes de scientifiques et d'ingénieurs de s'épanouir dans un environnement dynamique et flexible, avec des possibilités de travail à distance. Nous investissons dans le développement professionnel de nos employés, en les encourageant à contribuer activement à notre mission tout en bénéficiant d'un soutien financier solide et de partenariats stratégiques avec des leaders de l'industrie pharmaceutique.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Application Research Scientist in Paris
✨Plonge dans les communautés biotech
Rejoins des associations professionnelles ou des groupes sur des plateformes comme LinkedIn. Participer à des forums spécialisés et des groupes de discussion peut nous aider à faire des rencontres utiles et à découvrir des offres d’emploi en avant-première.
✨Fais du bénévolat ou des stages
Cherche des possibilités de bénévolat auprès de startups ou de laboratoires de recherche. Cela peut non seulement étoffer ton CV, mais aussi te donner des contacts précieux dans le monde de la biotechnologie.
✨Assiste à des salons et des conférences
Les événements comme les salons de l'innovation ou les congrès en biotechnologie sont parfaits pour réseauter. N'hésite pas à y aller, car c'est là que tu pourras rencontrer des recruteurs et des professionnels du secteur qui pourraient être intéressés par ton profil.
✨Postule directement sur notre site
Ne te contente pas d’envoyer des candidatures. Fonce sur notre site pour consulter les offres disponibles chez Aqemia en biotechnologie et n’hésite pas à postuler directement. Plus de visibilité, plus de chances de retenir l’attention des recruteurs !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Application Research Scientist in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Dans le domaine de la biotechnologie, il est super important de mettre en avant tes compétences techniques spécifiques, que ce soit en biologie moléculaire, en culture cellulaire ou en bioinformatique. Sois précis sur les techniques que tu maîtrises et les projets passés où tu les as utilisées. Cela fera briller ton CV aux yeux de Aqemia !
N'oublie pas les expériences pratiques:Si tu as effectué des stages ou travaillé dans des laboratoires, mentionne-les ! Les employeurs dans la biotechnologie aiment voir des expériences concrètes. Liste les laboratoires où tu as été, les projets sur lesquels tu as travaillé, et n'hésite pas à inclure des résultats quantifiables (comme une amélioration d'une méthode ou un projet de recherche réussi).
Personnalise ta lettre de motivation:Pour un poste à temps plein, ta lettre de motivation devrait prouver ta passion pour la biotechnologie et ta connaissance de Aqemia. Explique comment tes objectifs de carrière s'alignent avec leur mission et comment tu comptes contribuer à leurs projets. Montre-leur que tu es le candidat idéal !
Soigne la présentation de ton CV:Un bon CV dans le domaine de la biotechnologie doit être clair et bien structuré. Mets en avant ta formation, tes certificats (comme ceux en BPL ou en sécurité des laboratoires) et tes compétences techniques. N'hésite pas à inclure un lien vers un portfolio ou un profil LinkedIn à jour pour donner plus de contexte à ton expérience.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Aqemia
✨Prépare des réponses sur tes compétences techniques
Dans le domaine de la biotechnologie, tu vas probablement être confronté à des questions sur des techniques spécifiques comme la PCR, l'électrophorèse ou les cultures cellulaires. Assure-toi d'avoir des exemples concrets en tête où tu as utilisé ces compétences, cela montrera ton expertise.
✨Familiarise-toi avec les projets de l'entreprise
Chaque entreprise en biotechnologie a ses propres projets et domaines de recherche. Prends le temps de comprendre les travaux de Aqemia. Cela te permettra de personnaliser tes réponses et de montrer que tu es enthousiaste à l'idée de contribuer à leurs efforts spécifiques.
✨Sois prêt pour une discussion sur la réglementation
Dans un poste en biotechnologie, la conformité aux normes et réglementations est clé. Prépare-toi à répondre à des questions sur les législations telles que la réglementation européenne ou les bonnes pratiques de laboratoire (BPL). Montre que tu es conscient des enjeux éthiques liés à la biotechnologie.
✨Démontre ta capacité à travailler en équipe
Travailler en biotechnologie, c'est souvent collaborer avec des chercheurs, des techniciens et même des spécialistes d'autres disciplines. N’hésite pas à donner des exemples de projets ou de moments où tu as bien collaboré dans une équipe. Cela prouve non seulement tes compétences techniques, mais aussi ton esprit d'équipe.
