En un coup d'œil
- Missions: Développez des systèmes d'inférence pour l'IA à grande échelle et optimisez les performances.
- Entreprise: Apple, leader en technologie avec une culture d'innovation et d'inclusion.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, travail à distance et développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance de carrière exceptionnelles.
- Pourquoi ce job: Façonnez l'avenir de l'IA et impactez des milliards d'utilisateurs dans le monde.
- Qualifications: Expérience en projets de machine learning et compétences en collaboration.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
- Sr. Machine Learning Engineer, Foundation Models Inference - Cloud OS & Inference
- Paris, Ile-de-France, France Machine Learning and AI
We are the Foundation Model Inference team within Cloud OS and AI Inference organization.
We are on a mission to build the most highly performant, secure and private inference stack that powers Siri AI, Apple Intelligence and Apps that are powered with the largest foundation models.
Our systems serve billions of queries daily across Siri AI, Apple Intelligence, Apple Search, Apple Music, Apple TV, App Store, i Message, Photos, Camera, Spotlight & Safari, at remarkably low latency with every ounce of compute extracted from the hardware beneath them.
We optimise language, vision, and speech models with billions of parameters using state-of-the-art techniques and ship them at Apple scale.
This is a rare opportunity to directly shape how AI reaches billions of people worldwide.
Description
You will work at the intersection of research and production, partnering closely with the Foundation Model Research team and our external partners to bring cutting-edge model architectures from prototype to planetary-scale deployment.
You will own hard problems in inference efficiency, hardware/software codesign, systems architecture, and tooling, and help set the technical direction for the engineers around you.
This role sits within Cloud OS and Private Cloud Compute (PCC) — Apple's purpose-built, privacy-preserving cloud infrastructure for AI workloads.
PCC represents a first-of-its-kind approach to running foundation models in the cloud with verifiable privacy guarantees, and Cloud OS is the systems foundation that makes it possible.
You will be building and optimising inference systems on top of this infrastructure, working closely with platform and security teams to deliver both performance and trust at scale.
Responsibilities
- Partner with the Foundation Model Research team and our external partners to optimise inference for the latest model architectures across language, vision, and speech.
- Design and ship production-grade inference systems serving millions of customers in real time.
- Build profiling tools and simulators to identify and resolve performance bottlenecks across different hardware configurations and use cases.
- Drive technical decisions on high-throughput, low-latency serving at supercomputing scale.
- Mentor and grow engineers across the organisation.
- Minimum Qualifications
- Experience leading complex ambiguous Machine learning projects end to end.
- Proficiency in Py Torch or JAX
- Experience working with Inference frameworks
- Experienced in Python / Rust / Go lang or similar programming languages
- Proficiency in deploying applications on cloud platforms (AWS, GCP or equivalent) using K8S and docker.
- Preferred Qualifications
- Hands-on experience with LLM inference stacks.
- Working knowledge of GPU or TPU programming concepts.
- Experience building and operating high-throughput services at large distributed scale.
- Experience building productions systems in Go or Python.
- Strong knowledge of deep learning architectures including Transformers, encoder/decoder models, and multimodal variants.
- Experience with inference optimization frameworks such as Tensor RT-LLM, v LLM, SGLang, TGI, or Nvidia Triton Server.
- MS in Computer Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Science, or a related field
At Apple, we're not all the same.
And that's our greatest strength.
We draw on the differences in who we are, what we've experienced, and how we think.
Because to create products that serve everyone, we believe in including everyone.
Therefore, we are committed to treating all applicants fairly and equally.
We will work with applicants to make any reasonable accommodations.
At Apple, we believe accessibility is a fundamental human right.
You’ll find that idea reflected in everything here — in our culture, our benefits and our digital tools.
By welcoming as many perspectives as possible, we help you build a career where you feel like you belong.
- Learn about accessibility in Apple’s workplace
- #J-18808-Ljbffr
Sr. Machine Learning Engineer, Foundation Models Inference - Cloud OS & Inference employeur : Apple Inc.
Apple est un employeur exceptionnel, offrant un environnement de travail dynamique et inclusif à Paris, où les employés peuvent s'épanouir tout en contribuant à des projets innovants dans le secteur du divertissement numérique. Avec des opportunités de croissance professionnelle, une culture axée sur la collaboration et des avantages tels que l'accessibilité et le soutien à la diversité, Apple permet à ses employés de se sentir valorisés et engagés dans leur mission. Rejoindre l'équipe Apple TV, c'est faire partie d'une entreprise qui façonne l'avenir du divertissement tout en favorisant un équilibre entre vie professionnelle et vie privée.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Sr. Machine Learning Engineer, Foundation Models Inference - Cloud OS & Inference
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de Apple Inc..
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez Apple Inc..
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de Apple Inc. remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de Apple Inc. est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Sr. Machine Learning Engineer, Foundation Models Inference - Cloud OS & Inference
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre Apple Inc. et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que Apple Inc. sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Apple Inc.
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez Apple Inc., assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez Apple Inc. !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez Apple Inc., ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
