Junior QA Engineer - Machine Learning Platform for E-Commerce

Junior QA Engineer - Machine Learning Platform for E-Commerce

Temps plein 61650 - 75350 € / an (estimé) Hybride
A

En un coup d'œil

  • Missions: Assurez la qualité des applications e-commerce avec des tests rigoureux et une stratégie QA innovante.
  • Entreprise: Startup dynamique spécialisée dans l'optimisation e-commerce et l'IA prédictive.
  • Avantages: Salaire compétitif, formation continue, flexibilité de travail à distance et congés généreux.
  • Autres infos: Opportunités de croissance de carrière et collaboration mondiale.
  • Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et façonnez la culture QA dès le départ.
  • Qualifications: Expérience en assurance qualité et maîtrise des technologies modernes.

Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.

App IQ Tech is seeking a meticulous and strategic QA Engineer / Sr.

QA Engineer to ensure the quality and reliability of our Machine-Learning-driven e-commerce funnel optimisation and digital advertising platform.

You will be responsible for defining the testing strategy for high-performance applications that leverage our proprietary Predictive AI solutions.

As a key member of our fast-paced startup, you will balance the need for rapid feature deployment with the necessity of thorough testing.

You will be responsible for identifying and prioritising the highest-risk bugs to ensure our scalable services, which manage millions of daily events, remain robust and accurate.

  • QA Architecture & Strategy: Develop and maintain a comprehensive QA architecture that supports full-stack applications and complex microservices.
  • Risk Management: Prioritise bug fixes based on risk of failure and potential impact, while striking a productive balance between speed-to-market and exhaustive testing.
  • Test

Management: Utilise test case management (TCM) systems such as Test Rail, Zephyr, Xray, Practi Test, q Test, or similar to organise test cases, track execution, and provide transparent reporting on quality metrics.

  • Automated Testing: Design, implement, and scale automated test suites using tools such as Playwright, Cypress, and Appium.
  • Testing & Validation: Perform rigorous unit tests and integration tests on applications built with Type Script, React, Node. js, Python, and Py Spark.
  • Infrastructure Testing: Verify the reliability of deployments across AWS (EC2, S3, Firehose) and Cloudflare edge environments.
  • Data Integrity: Collaborate with Data Engineers to validate the accuracy of complex event data and real-time reporting dashboards.
  • Cross-Functional

Collaboration: Act as a great team player with excellent communication skills, working closely with developers and data scientists to ensure a seamless end-user experience.

Requirements

  • 4+ years of professional experience in software quality assurance or engineering, with a strong focus on scalable web applications (7+years for Sr. QA Engineer).
  • Strong grasp of QA architecture and modern testing methodologies.
  • Deep expertise in the tech stack used by our engineers, specifically Type Script, React, Node. js, Python, and Py Spark.
  • Cloud & Database Proficiency: Familiarity with AWS services and both SQL and No SQL (e. g., Mongo DB) databases to effectively test data persistence and performance.
  • Global Collaboration: Ability to work effectively with globally distributed teams.
  • Native or Business-level proficiency in written and spoken English

Strong plus if you also have

  • AI/ML Literacy: Understanding of Machine Learning (Supervised/Reinforcement Learning), Predictive AI, and the validation of Data Pipelines.
  • Proficiency in Python or experience with Py Spark.
  • Prior experience in the e-commerce or Ad Tech ecosystem (DSPs, Audience Data, Fraud detection).

Benefits

  • The opportunity to shape the QA culture and architecture from the ground up.
  • An attractive career path on either a management or an individual contributor track.
  • Genuine learning, training and development opportunities, supported by regular performance reviews
  • Competitive compensation and generous paid time off.
  • Work-from-anywhere flexibility
  • Opportunities to develop expertise in building cutting-edge predictive AI applications.
  • #J-18808-Ljbffr

Junior QA Engineer - Machine Learning Platform for E-Commerce employeur : AppIQ Tech

AppIQ Tech est un employeur exceptionnel qui offre à ses employés la possibilité de façonner la culture et l'architecture QA dès le départ. Avec des opportunités de carrière attrayantes, un soutien pour l'apprentissage et le développement, ainsi qu'une flexibilité de travail à distance, nous favorisons un environnement de travail dynamique et collaboratif. Rejoindre notre startup signifie participer à la création d'applications d'IA prédictive de pointe tout en bénéficiant d'une rémunération compétitive et de congés généreux.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de AppIQ Tech

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Junior QA Engineer - Machine Learning Platform for E-Commerce

✨Participe à des meetups tech

Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de AppIQ Tech.

✨Contribue à des projets open-source

Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez AppIQ Tech.

✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu

Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de AppIQ Tech remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !

✨Postule directement via notre site

N’oublie pas que postuler sur le site de AppIQ Tech est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Junior QA Engineer - Machine Learning Platform for E-Commerce

Méthodologies de test modernes
Architecture QA
Gestion des risques
Gestion des tests
Tests automatisés
Tests unitaires et d'intégration
TypeScript

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !

Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre AppIQ Tech et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.

Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !

Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que AppIQ Tech sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez AppIQ Tech

✨Maîtrise des langages de programmation

Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez AppIQ Tech, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !

✨Prépare ton portfolio technique

N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez AppIQ Tech !

✨Compréhension des méthodologies agiles

Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.

✨Sois prêt pour des mises en situation

Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez AppIQ Tech, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.