Ingénieur Data Santé — Pipelines et Qualité in Marseille

Ingénieur Data Santé — Pipelines et Qualité in Marseille

Marseille Full Time 63990 - 78210 € / an (estimé) Sur site
A

En un coup d'œil

  • Missions: Collecter, transformer et sécuriser les données de santé avec des technologies innovantes.
  • Entreprise: AP-HM, un acteur clé dans le domaine de la santé et des données.
  • Avantages: Environnement dynamique, projets innovants et opportunités de développement professionnel.
  • Autres infos: Travaillez dans un cadre certifié ISO avec des équipes passionnées.
  • Pourquoi ce job: Contribuez à des projets d'IA et de Big Data qui impactent la santé publique.
  • Qualifications: Compétences en gestion de données et collaboration interdisciplinaire.

Le salaire estimé est compris entre 63990 - 78210 € par an.

AP-HM recrute un ingénieur data visant à collecter, transformer et sécuriser les données de santé.

Vous travaillerez au sein de la DSN et collaborerez avec les équipes métiers, sécurité et infrastructure pour garantir traçabilité et exploitable les données de santé.

Vous évoluerez dans un environnement ISO 9001, ISO 27001 et HDS, avec des plateformes data à grande échelle et des projets innovants autour de l’IA et du Big Data.

#J-18808-Ljbffr

Ingénieur Data Santé — Pipelines et Qualité in Marseille employeur : APHM (Assistance Publique - Hopitaux de Marseille)

Rejoindre cet établissement hospitalier de renom à Marseille, c'est intégrer une équipe engagée dans l'amélioration continue des conditions de travail et la sécurité des employés. Avec un environnement dynamique et des opportunités de développement professionnel, vous bénéficierez également d'avantages sociaux attractifs qui valorisent votre contribution à la santé et la sécurité au sein de la plateforme logistique.

A

Coordonnées :

Équipe de recrutement de APHM (Assistance Publique - Hopitaux de Marseille)

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Ingénieur Data Santé — Pipelines et Qualité in Marseille

✨Participe à des meetups de data science

Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !

✨Montre tes compétences avec des projets

Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !

✨Vis les forums spécialisés

Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.

✨Postule directement sur le site de APHM (Assistance Publique - Hopitaux de Marseille)

N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez APHM (Assistance Publique - Hopitaux de Marseille). C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Ingénieur Data Santé — Pipelines et Qualité in Marseille

Collecte de données
Transformation de données
Sécurisation des données
Collaboration inter-équipes
Traçabilité des données
Environnement ISO 9001
Environnement ISO 27001

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez APHM (Assistance Publique - Hopitaux de Marseille), il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.

Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à APHM (Assistance Publique - Hopitaux de Marseille) que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.

Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez APHM (Assistance Publique - Hopitaux de Marseille). Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !

Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez APHM (Assistance Publique - Hopitaux de Marseille)

✨Prépare ton arsenal technique !

En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.

✨Montre ton portfolio

Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.

✨Anticipe les études de cas

Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.

✨Comprends le business derrière les données

Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de APHM (Assistance Publique - Hopitaux de Marseille) et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.