En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des solutions IA innovantes et diriger des projets passionnants.
- Entreprise: Apgar, une entreprise de conseil reconnue dans la gestion des données.
- Avantages: Coaching de carrière, accès illimité à des formations et environnement de travail dynamique.
- Autres infos: Opportunités de croissance professionnelle dans un cadre inclusif et collaboratif.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe internationale et faites une réelle différence dans le domaine de l'IA.
- Qualifications: Diplôme en informatique ou domaine connexe et expérience en IA.
Apgar is a consulting firm specializing in Data Management, supporting organizations of all sizes and industries in unlocking the value of their strategic data. Our services cover the full data lifecycle — from consulting and implementation to training, preconfigured solutions, and production platform support.
With 18 offices worldwide and a team of 250 experts, Apgar is recognized as a key player in the Data Management market. We have been listed by Gartner among the 18 global leaders in its MDM Market Guide 2021 for the second consecutive year.
Certified Great Place To Work® since 2022, Apgar places people at the heart of its model. We foster an inclusive, collaborative, and empowering work environment where everyone can grow, share ideas and find their place according to their aspirations and their work-life balance.
Our international and multicultural teams are a core strength of our success.
Your Role
The AI Solution Architect plays a strategic and technical leadership role in shaping, promoting, and delivering innovative AI solutions. Leveraging expertise in Agentic AI, Machine Learning, Natural Language Processing (NLP), Information Retrieval, and Software Development, the AI Solution Architect designs scalable architecture, supports business development efforts, drives presales activities, and leads AI solution adoption across client organizations.
The role combines technical leadership, solution design, client engagement, team coordination, and innovation to ensure the successful growth and delivery of Apgar's AI offerings.
AI Strategy & Solution Architecture
- Design end-to-end AI solution architectures aligned with client business objectives.
- Define technical roadmaps for AI initiatives, from ideation through deployment and scaling.
- Architect solutions leveraging Agentic AI, Generative AI, Machine Learning, NLP, Information Retrieval, and enterprise software technologies.
- Ensure solution scalability, security, performance, maintainability, and governance.
- Define integration patterns between AI solutions and enterprise systems.
- Drive adoption of best practices in AI architecture, MLOps, LLMOps, and Responsible AI.
Client Engagement & Business Consulting
- Act as a trusted advisor to clients throughout their AI transformation journey.
- Collaborate with business leaders to identify opportunities where AI can create measurable value.
- Translate business challenges into innovative AI-driven solutions.
- Conduct discovery workshops, assessment sessions, and strategic advisory engagements.
- Present technical and business recommendations to executive stakeholders.
- Support clients in defining AI adoption roadmaps and governance frameworks.
- Lead technical presales activities for AI opportunities.
- Participate in client presentations, workshops, demonstrations, and proof-of-concept discussions.
- Design solution proposals and technical approaches in response to RFPs and client requirements.
- Support effort estimation, project scoping, and resource planning.
- Develop compelling value propositions demonstrating the business impact of AI initiatives.
- Contribute to proposal writing and solution documentation.
AI offering Development & Promotion
- Serve as a key ambassador for Apgar's AI offerings.
- Demonstrate AI use cases, accelerators, and industry-specific solutions to prospects and clients.
- Collaborate with marketing and business teams to promote AI thought leadership.
- Contribute to webinars, conferences, workshops, and client showcases.
- Develop reusable solution frameworks, accelerators, and AI assets.
Technical Leadership & Team Coordination
- Provide technical leadership to AI consultants and project teams.
- Guide architecture decisions throughout project lifecycles.
- Mentor junior and senior AI consultants on best practices and emerging technologies.
- Facilitate knowledge sharing and innovation within the AI team.
- Coordinate technical activities across AI engagements and initiatives.
- Review solution designs and ensure alignment with architectural standards.
- Continuously evaluate emerging AI technologies, frameworks, and market trends.
- Explore advancements in Agentic AI, LLM ecosystems, Retrieval Augmented Generation (RAG), multi-agent systems, and enterprise AI architectures.
- Lead experimentation initiatives and proof-of-concepts.
- Recommend new technologies and approaches that strengthen Apgar's AI capabilities.
- Contribute to the evolution of AI methodologies and delivery frameworks.
Your Profile
Education
- PhD or Master’s degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science, Software Engineering, Computational Linguistics, Mathematics, or a related field.
Experience
- 7+ years of experience in Artificial Intelligence, Software Engineering, Data Science, or related domains.
- Experience leading client-facing AI initiatives and consulting engagements.
- Proven involvement in presales, solution architecture, and business development activities.
Technical Expertise
- Expertise in Agentic AI architectures and AI orchestration frameworks.
- Strong experience with Machine Learning and Generative AI solutions.
- Extensive knowledge of Natural Language Processing (NLP) and conversational AI systems.
- Experience in Information Retrieval, Knowledge Management, and RAG architectures.
- Understanding of LLM evaluation, optimization, and governance frameworks.
Software Engineering
- Strong software architecture and design capabilities.
- Proficiency in Python and modern development frameworks.
- Experience building enterprise-grade AI applications and APIs.
- Knowledge of microservices, cloud-native architectures, and distributed systems.
- Familiarity with Azure, AWS, or Google Cloud AI services.
- Experience with containerization and orchestration technologies.
- Understanding of MLOps, LLMOps, deployment automation, and monitoring practices.
Business & Leadership Skills
- Strong stakeholder management and relationship-building capabilities.
- Excellent presentation, communication, and facilitation skills.
- Ability to explain complex AI concepts to both technical and non-technical audiences.
- Strong analytical thinking and problem-solving abilities.
- Proven ability to influence strategic decisions and drive innovation.
- Entrepreneurial mindset with a strong focus on value creation and business impact
Why Join Apgar?
- Be part of an international community of data experts
- Work in a dynamic, fast-growing, and innovative data environment
- Benefit from dedicated career coaching and unlimited access to learning and training platforms
- Grow in a company that genuinely invests in people and expertise
Practical Information
- Location: Neuilly-sur-Seine (92), Paris area
- Contract: Permanent (CDI)
- Start date: As soon as possible
We firmly believe in an ethical approach to recruitment, where every candidate is treated with consideration, fairness, and transparency throughout the selection process, with the aim of respecting diversity, inclusion, and equal opportunities.
Therefore, all applications are welcome and reviewed, without distinction based on origin, gender, age, sexual orientation, or disability…
Our recruitment process is transparent:
- Initial CV screening conducted by a Recruitment Officer
- Interview with the Recruitment Officer (~45 minutes) to understand your motivations, assess alignment with our values, and review the key milestones of your professional background
- Technical interview, to assess your expertise (1 hour)
- Interview with a manager (1 hour)
As an ISO 27001 certified company, with strong security requirements for both our clients and our organization, reference checks may be requested.
#J-18808-Ljbffr
AI Solution Architect in Neuilly-sur-Seine employeur : APGAR
Apgar Consulting est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif à Neuilly-sur-Seine. Avec des opportunités de croissance professionnelle, un équilibre entre vie professionnelle et personnelle grâce au télétravail, et un package attractif incluant mutuelle et intéressement, nous valorisons le développement de nos employés tout en les impliquant dans des projets internationaux passionnants.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher AI Solution Architect in Neuilly-sur-Seine
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de APGAR
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez APGAR. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que AI Solution Architect in Neuilly-sur-Seine
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez APGAR, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à APGAR que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez APGAR. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez APGAR
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de APGAR et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.