En un coup d'œil
- Missions: Développez des modèles et outils innovants pour exploiter les données de santé.
- Entreprise: AP-HP, leader dans les services numériques pour la santé.
- Avantages: Télétravail, remboursement transport, 19 jours de RTT et accès à des formations.
- Autres infos: Équipe dynamique avec de nombreuses opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Impactez le secteur de la santé avec des technologies de pointe et des projets passionnants.
- Qualifications: Diplôme d'ingénieur et expertise en développement Python et machine learning.
Le salaire estimé est compris entre 55350 - 67650 € par an.
La Direction des Services Numériques (DSN) de l’AP-HP fournit des services numériques sécurisés aux professionnels et patients. Elle développe et gère plusieurs centaines de solutions, dont le dossier patient, la biologie, l’imagerie, l'espace patient et la gestion hospitalière, sur 70 000 postes. Elle administre ses infrastructures (réseau, data centers, téléphonie, wifi) et favorise la réutilisation des données de santé.
L’équipe science des données a pour objectif de faciliter l’exploitation des données de l’Entrepôt de Données de Santé (EDS) (plus de 20 millions de patients, 190 millions de dossiers médicaux, 140 millions de diagnostics, 1 300 millions de résultats de laboratoires). Les missions de l’équipe s’organisent autour de quatre axes principaux :
- Développement de modèles et outils basés sur l’EDS et impliquant une expertise en machine learning / deep learning et sur les données (ex : EDS-NLP, EDS Pseudo) ;
- Structuration des données de l’EDS, afin d’enrichir les données médicales exploitables, et faciliter de nombreux projets de recherche clinique ;
- Déploiement de produits basés sur des modèles de NLP (Natural Language Processing) et notamment des LLM (Large Language Model), pour être utilisés dans différents services (médicaux ou non) au sein de l’AP-HP ;
- Animation d’un réseau autour de la science des données, et accompagnement de projets de recherche en santé mobilisant l’EDS.
Au sein de l’équipe data science, vous aurez pour mission de développer, valider et maintenir des algorithmes et bibliothèques logicielles scientifiques facilitant l’exploitation des données issues de l’EDS à des fins de recherche et de pilotage. Vous pourrez notamment vous concentrer sur l’analyse et le traitement automatique du langage permettant de transformer les données textuelles de l’EDS (en particulier les données d’oncologie) en données structurées directement exploitables. Ces travaux se font en étroite collaboration avec les experts métier au travers de groupes de travail.
En fonction des priorités de l’équipe, des travaux en lien avec le traitement des images, le traitement des séries temporelles, ou avec le déploiement, le maintien et l’évaluation de modèles en production pourront vous être demandés.
Une expérience professionnelle dans l’un de ces domaines d’expertise ou en rapport avec les briques technologiques mobilisées (PyTorch, Polars, Spark, etc.) serait utile même si non indispensable.
Développement et maintien d’une expertise dans le traitement des données médicales de l’EDS, notamment des données d’oncologie ;
Développement, validation et maintenance de bibliothèques logicielles scientifiques écrites en Python facilitant l’analyse des données de l’EDS ;
Développement de modèles de ML (Machine Learning), deep learning et NLP (Natural Language Processing) pour pré-traiter les données ;
Rédaction de la documentation technique ainsi que la documentation utilisateur ;
Contribution à l’écriture d’articles scientifiques.
Profil recherché
Diplôme : Diplôme d’ingénieur avec spécialisation sur les enjeux de traitement de données massives ; Niveau d’étude : Bac +5; Niveau d’expérience : Au moins 4 années d’expérience dans le domaine de la science des données. Une expérience dans le domaine de la santé recommandée.
Compétences requises :
- Expertise en développement Python
- Expertise en développement de modèles de machine learning (PyTorch, Transformers, Scikit-learn, etc.)
- Expertise en déploiement de modèles statistiques/de machine learning
- Expertise en traitement automatiques des langues (NLP)
- Expertise en analyse de bases de données (SQL)
- Expertise en calcul distribué et en data management (Spark, etc.)
- Expertise sur les données médicales
Compétences associées :
- Capacité à lire la littérature scientifique et à contribuer à des articles scientifiques
- Connaissance du RGPD et de la réglementation liée à la recherche sur données et la recherche clinique
Savoir-faire et savoir être :
- Esprit d’équipe et fort sens du relationnel
- Autonomie, rigueur, méthode
- Excellentes aptitudes relationnelles et à la communication, capacité d’écoute et de vulgarisation, capacité de formation (Aisance à l’oral, diplomatie)
- Capacité de travail importante, associée à un fort dynamisme
- Curiosité et capacité d’adaptation et d’anticipation
- Adhésion aux valeurs du service public et intérêt prononcé pour le domaine de la santé
Temps de travail : Administratif - Forfait
Vos avantages à l'AP-HP :
- Possibilité de télétravail si le poste le permet
- Remboursement partiel des transports en commun (75%) ou forfait mobilité
- Accès au restaurant du personnel à tarifs avantageux
- Un centre formation et de formation des compétences interne pour les formations management, les renforcement Métiers…
- 19 jours de RTT, en plus des 25 jours de congés
- Une offre de sorties culturelles, de voyages
Data scientist spécialisé.e en développement logiciel F/H in Paris employeur : AP-HP
L'AP-HP est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif au cœur de Paris. Avec des opportunités de formation continue, 19 jours de RTT et un accès à des activités sociales enrichissantes, nous valorisons le développement professionnel et le bien-être de nos employés. Rejoindre notre équipe, c'est contribuer à une mission de santé publique tout en bénéficiant d'un cadre de travail stimulant et solidaire.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data scientist spécialisé.e en développement logiciel F/H in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez AP-HP!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme AP-HP.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris AP-HP.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez AP-HP, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data scientist spécialisé.e en développement logiciel F/H in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez AP-HP, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez AP-HP s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez AP-HP
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
