Lead BI Architect — SAP Datasphere, SAC & Webi in Paris

Lead BI Architect — SAP Datasphere, SAC & Webi in Paris

Paris Full Time 64350 - 78650 € / an (estimé) Sur site
Aosis

En un coup d'œil

  • Missions: Intervenir sur SAP pour optimiser les rapports et les flux DataSphere.
  • Entreprise: AOSIS, une entreprise dynamique spécialisée en BI.
  • Avantages: Salaire compétitif, environnement collaboratif et opportunités de développement professionnel.
  • Autres infos: Ambiance de travail stimulante avec des possibilités d'évolution.
  • Pourquoi ce job: Rejoignez-nous pour transformer des données en décisions impactantes.
  • Qualifications: Expérience en BI et compétences en optimisation des processus.

Le salaire estimé est compris entre 64350 - 78650 € par an.

AOSIS recherche un spécialiste BI pour intervenir sur l’environnement SAP décisionnel et rationaliser le portefeuille de rapports et les flux Data Sphere.

Le poste implique de travailler sur CDS Views, Webi et SAC, avec une attention particulière à la simplicité et au self-service.

Le candidat devra optimiser les accès et les publications, en vue d’un déploiement durable et d’améliorer l’efficacité opérationnelle, tout en accompagnant les métiers et en assurant le transfert de savoir-faire.

#J-18808-Ljbffr

Lead BI Architect — SAP Datasphere, SAC & Webi in Paris employeur : Aosis

Rejoindre notre équipe en tant que Consultant(e) Cloud AWS / DevOps à Toulouse, c'est intégrer une entreprise qui valorise l'innovation et la collaboration. Nous offrons un environnement de travail dynamique où la sécurité et l'optimisation des performances sont au cœur de nos préoccupations, tout en favorisant le développement professionnel de nos employés grâce à des formations continues et des projets stimulants. Avec une culture d'entreprise axée sur l'automatisation et l'amélioration continue, vous aurez l'opportunité de contribuer à des solutions Cloud de pointe dans un cadre agréable et collaboratif.

Aosis

Coordonnées :

Équipe de recrutement de Aosis

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Lead BI Architect — SAP Datasphere, SAC & Webi in Paris

✨Plonge dans la communauté BI

S'impliquer dans des forums ou des groupes dédiés à l'intelligence d'affaires va t'aider à te faire connaître. Participe à des meetups ou à des conférences où tu peux échanger avec des professionnels du secteur et montrer ta passion pour le domaine. Ces rencontres peuvent ouvrir la porte à des opportunités que les annonces d'emploi ne couvrent pas.

✨Fais briller tes compétences avec des projets

Rien de mieux qu'un projet personnel pour se démarquer ! Construis un tableau de bord ou une analyse de données basée sur un sujet qui t'intéresse. Cela montrera non seulement tes compétences en BI, mais également ta motivation à toujours apprendre et expérimenter, ce qui est super apprécié par les recruteurs.

✨Active ton réseau avec pertinence

Utilise LinkedIn pour te connecter avec des professionnels du secteur. Envoie des messages personnalisés et engageants, partage des articles et participe à des discussions pour prouver que tu maîtrises le terrain. N’hésite pas à solliciter des rencontres informelles pour en apprendre plus sur les entreprises qui t'intéressent.

✨Postule directement et proactivement

Quand tu vois une offre qui t'intéresse, n’attends pas, applique directement sur le site de Aosis ! Rédige une lettre de motivation percutante, en mettant en avant tes compétences en BI. Montre-leur ce que tu peux apporter à l'équipe dès le départ.

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Lead BI Architect — SAP Datasphere, SAC & Webi in Paris

SAP Datasphere
SAC
Webi
CDS Views
Optimisation des accès
Publications de rapports
Simplicité

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Mets en avant tes compétences en analyse de données:Pour un rôle de business intelligence, il est crucial d'afficher tes compétences en analyse de données sur ton CV. N'hésite pas à détailler les outils que tu maîtrises, comme Excel, SQL, ou des logiciels de BI, et donne des exemples concrets de projets où tu as utilisé ces compétences pour tirer des insights.

Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu écris ta lettre de motivation pour le poste chez Aosis, fais le lien entre tes expériences et ce qu'ils recherchent. Sois précis sur pourquoi cette entreprise t'intéresse et comment tu peux contribuer à son succès dans le domaine business intelligence.

N'oublie pas tes réussites chiffrées:Dans le monde de la business intelligence, les chiffres parlent d'eux-mêmes ! Si tu peux, intègre des résultats quantifiables de tes expériences passées, comme des taux d'amélioration des performances ou des gains financiers grâce à tes analyses. Ça donne du poids à ton parcours !

Ajoute des projets de données à ton portfolio:Si tu as travaillé sur des projets pertinents, même dans un cadre académique, n'hésite pas à les intégrer à un portfolio. Cela prouve ta capacité à appliquer tes compétences de manière pratique et à générer de la valeur, ce qui est essentiel pour le rôle que tu vises chez Aosis.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Aosis

✨Maîtrise des outils BI

Assure-toi d'être à l'aise avec les outils de Business Intelligence comme Tableau ou Power BI. Prépare quelques exemples concrets de projets où tu as utilisé ces outils pour transformer des données en insights, cela démontre ta capacité à les utiliser efficacement.

✨Simuler des études de cas

Anticipe des questions basées sur des études de cas où tu devras analyser des données ou en tirer des conclusions. On pourrait te demander comment tu approches l'analyse d'un jeu de données spécifique ou comment tu présenterais ces résultats à une équipe.

✨Parler de tes projets passés

Prépare-toi à discuter de tes expériences passées en lien avec la Business Intelligence. Que ce soit des stages, des projets scolaires ou des précédents emplois, mets en avant comment tu as contribué à l'amélioration des processus ou à la prise de décisions stratégiques.

✨Développer ta vision stratégique

En tant que candidat à un poste à temps plein, il est crucial de montrer non seulement tes compétences techniques mais aussi ta compréhension des impacts que les décisions basées sur les données peuvent avoir sur une entreprise. Pense à comment tu pourrais contribuer à la stratégie de Aosis avec les insights que tu pourrais fournir.