En un coup d'œil
- Missions: Développez des logiciels de simulation pour la santé et les sciences de la vie.
- Entreprise: Leader en solutions d'ingénierie, Synopsys innove avec des produits alimentés par l'IA.
- Avantages: Avantages compétitifs en santé, bien-être et finances, avec des opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Équipe dynamique avec des opportunités de croissance de carrière dans un environnement collaboratif.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets qui influencent des décisions médicales réelles et améliorent la qualité des soins.
- Qualifications: Expérience en développement logiciel, maîtrise de C++, Python et pratiques DevOps.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Synopsys est le leader des solutions d'ingénierie, permettant aux clients d'innover rapidement des produits alimentés par l'IA. Nous livrons des solutions de conception de silicium, d'IP, de simulation et d'analyse, ainsi que des services de conception.
Vous avez passé des années à construire des logiciels qui se situent à l'intersection de la science et de l'ingénierie. Vous comprenez que le meilleur code est celui qui résout réellement le problème qu'un clinicien ou un chercheur essaie de résoudre.
Vous êtes à l'aise de passer du travail de performance en C++ à l'orchestration en Python sans perdre de vue ce qui est important : ce flux de travail fonctionne-t-il réellement, gère-t-il les échecs de manière élégante, et quelqu'un peut-il le maintenir dans six mois ?
Vous avez travaillé dans des environnements où "ça fonctionne sur ma machine" n'est pas suffisant. Vous pensez à la gestion d'état, à la gestion des erreurs, à la versioning et à l'observabilité car vous avez vu ce qui se passe lorsque ces éléments manquent.
À Synopsys, vous construirez des logiciels de simulation pour la santé et les sciences de la vie qui doivent fonctionner dans des conditions réelles.
Ce que vous ferez :
- Concevoir et mettre en œuvre des fonctionnalités produit en C++ et Python, y compris des routines numériques, des pipelines de traitement de données, des algorithmes et des composants orientés utilisateur pour des applications de simulation en santé et sciences de la vie.
- Construire des systèmes d'orchestration pour des flux de travail scientifiques multi-étapes, gérant l'état du projet, l'exécution des tâches, la persistance, la gestion des erreurs et la performance des calculs longs.
- Traduire les exigences commerciales, cliniques et techniques en fonctionnalités logicielles maintenables, histoires utilisateurs testables, critères d'acceptation et tâches d'ingénierie claires.
- Écrire des tests unitaires, d'intégration et de régression, profiler le code critique en performance, appliquer des modèles de fiabilité, améliorer l'observabilité et suivre des pratiques de codage sécurisé pour garantir la qualité de production.
- Standardiser et maintenir des pipelines CI/CD en utilisant GitHub Actions, y compris des builds automatisés, des tests, une analyse statique, un packaging, des workflows de publication et des portes de qualité traçables.
- Collaborer avec des propriétaires de produits, des experts de domaine et des ingénieurs logiciels tout au long du cycle de développement produit.
- Participer aux activités de développement Agile, y compris la planification des sprints, les revues et les rétrospectives.
L'impact que vous aurez :
- Permettre aux cliniciens et chercheurs d'exécuter des simulations complexes qui informent de réelles décisions médicales.
- Livrer des flux de travail scientifiques robustes qui gèrent les charges de production de manière fiable.
- Améliorer la qualité et la maintenabilité du logiciel à travers la plateforme de simulation.
- Accélérer les cycles de développement grâce à des pipelines CI/CD bien architecturés.
- Construire des logiciels qui répondent aux normes réglementaires et de qualité requises dans les environnements de dispositifs médicaux.
Ce dont vous aurez besoin :
- Diplôme de Bachelor ou Master en Informatique, Ingénierie Biomédicale, Ingénierie Mécanique, Mathématiques Appliquées ou discipline technique connexe avec 3-6 ans d'expérience en développement logiciel.
- Solide maîtrise de C, C++ et Python avec connaissance pratique de la conception orientée objet, des structures de données, des algorithmes, du débogage et de l'optimisation des performances.
- Expérience dans le développement de solutions logicielles pour la santé, les sciences de la vie, les dispositifs médicaux ou d'autres domaines scientifiques et d'ingénierie.
- Familiarité pratique avec les pratiques DevOps, y compris les workflows basés sur Git, les tests automatisés, les pipelines CI/CD.
- Expérience avec des produits de simulation multiphysiques tels que l'analyse par éléments finis (FEA), la dynamique des fluides computationnelle (CFD) est un plus.
Qui vous êtes :
- Vous pouvez discuter avec un ingénieur biomédical décrivant un flux de travail clinique et en sortir avec une image claire de ce qui doit être construit.
- Vous écrivez un code que quelqu'un d'autre peut lire six mois plus tard sans avoir besoin de vous demander ce qu'il fait.
- Vous savez quand optimiser pour la performance et quand optimiser pour la clarté.
- Vous êtes à l'aise de travailler à travers différents fuseaux horaires et de collaborer avec des équipes distribuées.
Équipe : Vous rejoindrez une équipe développant des logiciels de simulation pour la santé et les sciences de la vie.
Récompenses et Avantages : Nous offrons une gamme complète d'avantages en matière de santé, de bien-être et financiers.
R&D Engineering, Sr Engineer - Biomechanical Software (f/m) in Villeurbanne employeur : Ansys
Chez Synopsys, nous sommes à la pointe de l'innovation technologique, offrant un environnement dynamique et collaboratif où les employés peuvent s'épanouir. En tant qu'employeur, nous valorisons la croissance professionnelle et le développement des compétences, tout en garantissant un équilibre entre vie professionnelle et vie privée grâce à des avantages compétitifs. Rejoindre notre équipe, c'est contribuer à façonner l'avenir des technologies AI sécurisées et conformes, tout en bénéficiant d'une culture d'amélioration continue et d'un engagement envers l'excellence.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher R&D Engineering, Sr Engineer - Biomechanical Software (f/m) in Villeurbanne
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de Ansys.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez Ansys.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de Ansys remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de Ansys est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que R&D Engineering, Sr Engineer - Biomechanical Software (f/m) in Villeurbanne
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre Ansys et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que Ansys sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Ansys
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez Ansys, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez Ansys !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez Ansys, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
