Staff Engineer – AI, Geometry & Meshing

Nous sommes chez Ansys, une partie de Synopsys, un leader mondial dans le logiciel de simulation d'ingénierie, aidant les ingénieurs et les entreprises innovantes à résoudre certains des défis de conception et d'ingénierie les plus complexes au monde. Nos technologies couvrent des industries allant de l'aérospatiale et de l'automobile à l'électronique et à la fabrication avancée, permettant aux ingénieurs de concevoir, analyser et optimiser les produits de demain. Rejoignez-nous et aidez à façonner l'avenir de la simulation grâce à l'IA, des algorithmes avancés et des solutions d'ingénierie intelligentes.

Vous êtes : Un ingénieur R&D passionné et analytique qui s'épanouit à l'intersection de l'IA/ML, des mathématiques appliquées, de la géométrie computationnelle, du traitement de la géométrie 3D et de la génération de maillages. Vous avez une expérience pratique de l'application de l'IA/ML pour transformer la manière dont les modèles géométriques et de simulation complexes sont créés, traités et discrétisés. Avec une solide formation en ingénierie, mathématiques appliquées, géométrie computationnelle, graphisme informatique ou domaines connexes, vous aimez résoudre des problèmes difficiles et développer des algorithmes intelligents pour l'analyse de formes, la reconstruction de surfaces, la simplification de la géométrie, la génération de maillages et l'optimisation de la qualité des maillages.

Dans ce rôle, vous appliquerez ces compétences pour développer des techniques innovantes d'IA/ML qui répondent à des problèmes difficiles de géométrie computationnelle et de génération de maillages pour la simulation d'ingénierie. Une expérience avec l'apprentissage par renforcement, l'apprentissage profond géométrique, les réseaux de neurones graphiques ou d'autres techniques d'IA/ML pour augmenter, optimiser et automatiser les algorithmes traditionnels de géométrie et de maillage est très souhaitable. Une autre zone d'intérêt est l'utilisation de LLMs et LVMs/VLMs pour créer des modèles de simulation à partir de données CAO et d'autres données d'ingénierie tout en comprenant l'intention d'analyse.

Ce que vous ferez : Rechercher, concevoir et mettre en œuvre des algorithmes pilotés par l'IA/ML pour le traitement de la géométrie 3D et la génération de maillages afin d'améliorer l'automatisation, la robustesse et l'efficacité. Développer des solutions innovantes qui combinent l'IA/ML avec la géométrie computationnelle pour l'analyse de formes, l'optimisation de maillages, la classification de caractéristiques, la reconstruction de surfaces et la simplification de modèles. Explorer l'apprentissage par renforcement, l'apprentissage profond géométrique, les réseaux de neurones graphiques et d'autres techniques basées sur l'apprentissage pour augmenter, optimiser et automatiser les algorithmes traditionnels de géométrie et de maillage.

Collaborer étroitement avec l'équipe de développement de logiciels de maillage pour traduire les idées de recherche et les algorithmes en capacités de simulation évolutives et de qualité production. Écrire du code Python et C/C++ efficace et maintenable, en mettant l'accent sur la performance, l'évolutivité et le déploiement en production. Analyser les modèles de simulation et les flux de travail de discrétisation pour identifier les opportunités où l'IA/ML peut automatiser, optimiser ou simplifier des processus traditionnellement algorithmiques.

Votre impact : Accélérer l'adoption de l'IA/ML dans la simulation, transformant la manière dont les ingénieurs créent et préparent des modèles de simulation et rendant des flux de travail complexes plus rapides, plus automatisés et accessibles. Transformer les algorithmes traditionnels de traitement de la géométrie et de maillage en appliquant l'IA/ML pour automatiser, optimiser et améliorer la robustesse de la création de modèles de simulation. Permettre aux ingénieurs et aux chercheurs de résoudre des problèmes géométriques et numériques complexes plus efficacement grâce à des algorithmes intelligents et performants.

Ce dont vous aurez besoin : MSc en mathématiques appliquées, géométrie computationnelle, ingénierie, informatique, graphisme informatique ou un domaine connexe avec 3+ années d'expérience ; ou PhD avec 1+ année d'expérience. Expérience de recherche avancée, y compris une expérience postdoctorale, est un plus. Expertise solide en IA/ML appliquée au traitement de la géométrie 3D, à la géométrie computationnelle ou à la génération de maillages, avec expérience dans le développement et l'application d'approches basées sur l'apprentissage à des problèmes d'ingénierie ou scientifiques.

Qui vous êtes : Excellent communicateur capable d'expliquer clairement des concepts mathématiques, techniques et d'IA/ML complexes à des publics techniques et non techniques. Joueur d'équipe collaboratif qui aime travailler à travers les disciplines et les géographies avec des chercheurs, des ingénieurs et des développeurs de logiciels. Penseur innovant et curieux qui remet en question les approches conventionnelles, explore de nouvelles technologies et est motivé pour repousser les limites du traitement de la géométrie piloté par l'IA et de la simulation.

Équipe : Vous rejoindrez l'Unité de Développement de Maillage (MDU), une équipe dynamique d'ingénieurs et de chercheurs travaillant à l'intersection de l'IA/ML, de la géométrie computationnelle, du traitement de la géométrie et de la génération de maillages pour faire avancer la prochaine génération de technologie de simulation. L'équipe développe des algorithmes et des logiciels innovants qui combinent des techniques traditionnelles de géométrie et de maillage avec des approches modernes d'IA/ML pour automatiser et transformer la création de modèles de simulation.