En un coup d'œil
- Missions: Développez des solutions IA/ML pour des missions de sécurité nationale.
- Entreprise: ANSER, une entreprise dédiée à la sécurité publique et à l'intégrité.
- Avantages: Opportunités de carrière passionnantes et impact significatif sur la société.
- Autres infos: Travail dans un environnement sécurisé avec des possibilités de croissance.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets innovants en intelligence artificielle et machine learning.
- Qualifications: Expérience en ingénierie IA/ML et compétences en collaboration.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
AI/ML Engineers and Analysts - General Consideration
Company Overview
ANSER enhances national and homeland security by strengthening public institutions.
We provide thought leadership for complex issues through independent analysis, and we deliver practical, useful solutions.
ANSER values collaboration, integrity, and initiative and we are client focused in all that we do.
Because we were established for the purpose of public service and not for profit, we measure our success in the impact of our service.
Are you an AI/ML Engineer, Architect, or Developer passionate about applying cutting-edge technologies to national security missions—but don’t see a current opening at ANSER that aligns with your experience?
We’d still love to connect.
At ANSER, we’re always looking to engage with cleared AI/ML professionals who bring both technical expertise and a strong sense of mission.
If you're driven to solve complex challenges using artificial intelligence and machine learning—and are comfortable working in secure, classified environments—send us your resume so we can consider you for future opportunities.
About AI/ML Work at ANSER
As part of ANSER’s growing AI/ML community, you’ll be on the forefront of advising and guiding and developing decision support for the deployment and implementation of intelligent systems in support of high-priority defense and national security initiatives.
You’ll help shape the next generation of decision support, automation, and data-driven capabilities, working alongside analysts, system engineers, and government stakeholders.
Most roles are on-site in throughout Northern Virginia and the Washington, D.
C. area.
Due to the classified nature of the work, remote or hybrid options are typically not available.
Key Responsibilities May Include but are not limited to
- Testing, advising and developing guidance and recommendations for the AI solutions and ML models.
- Provide risk assessments for mitigation solutions for AI and ML capabilities related to mission critical needs.
- Providing support for the design, training, and deployment of ML models for applications such as predictive analytics, NLP, computer vision, anomaly detection, and decision support.
- Testing and applying generative AI techniques to enhance simulation, content creation, and mission planning within secure domains.
- Exploring and implementing agentic AI capabilities, including autonomous agents that reason, plan, and act within operational constraints to support human decision-makers.
- Building scalable AI/ML architectures that operate effectively within air-gapped or classified environments.
- Working with structured and unstructured data sources to build pipelines for data ingestion, cleansing, feature extraction, and transformation.
- Collaborating with software developers, data scientists, and mission SMEs to integrate AI/ML solutions into larger operational systems or platforms.
- Evaluating emerging technologies and frameworks for potential use in secure or constrained government environments.
- Preparing technical documentation, model explainability reports, and evaluation metrics tailored for non-technical audiences and decision-makers.
Ideal Qualifications
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, Engineering, or a related field. Advanced degrees (Ph. D., M. S.) are highly desirable.
- 3+ years of experience in AI/ML engineering, processes, data or development roles, preferably within Do D, defense, or federal contracting environments.
- Proficiency in Python and common ML frameworks such as Tensor Flow, Py Torch, Scikit-learn, or Hugging Face.
- Experience with generative models (e. g., LLMs, diffusion models) and agent-based architectures or multi-agent systems is highly valued.
- Familiarity with ML ops, containerization (Docker, Kubernetes), and secure deployment strategies.
- Understanding of responsible AI principles, model governance, and algorithm assurance.
- Experience deploying ML models in air-gapped, on-prem, or classified environments is a strong plus.
- Strong problem-solving skills, creativity, and adaptability when working with messy or incomplete real-world data.
Clearance Requirements
- Active Secret clearance is required for most roles.
- Top Secret or SCI eligibility is highly desirable, and some positions may require a polygraph.
If you’re ready to apply AI/ML expertise and experience where it matters most, let’s stay in touch.
Submit your resume today and we’ll keep you in mind for future positions that align with your technical background and security clearance.
#J-18808-Ljbffr
AI/ML Engineers and Analysts - Future Consideration employeur : ANSER
ANSER est un employeur exceptionnel qui valorise la collaboration, l'intégrité et l'initiative, offrant un environnement de travail axé sur le service public. Situé dans la région dynamique de la Virginie du Nord et de Washington D.C., ANSER propose des opportunités de croissance professionnelle au sein d'une communauté AI/ML en pleine expansion, où les employés peuvent contribuer à des missions de sécurité nationale tout en développant leurs compétences techniques. Avec un engagement envers l'impact social et des projets significatifs, travailler chez ANSER signifie faire partie d'une équipe dédiée à des solutions pratiques pour des défis complexes.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher AI/ML Engineers and Analysts - Future Consideration
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez ANSER. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que AI/ML Engineers and Analysts - Future Consideration
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour ANSER. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez ANSER
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie ANSER. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.