En un coup d'œil
- Missions: Accompagner les chercheurs dans la transition vers AWS et optimiser leur expérience utilisateur.
- Entreprise: Aneo, un cabinet innovant en transformation digitale et IA.
- Avantages: Salaire compétitif, mutuelle, remboursement des frais de transport, et budget formation.
- Autres infos: Télétravail possible, excellent environnement de travail et opportunités de croissance.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique au cœur de l'innovation en IA et cloud.
- Qualifications: Expertise en Python, AWS, et pédagogie pour accompagner des utilisateurs moins techniques.
Le salaire estimé est compris entre 60000 - 70000 € par an.
Dans un contexte de transformation porté par l’IA, les entreprises doivent innover vite tout en garantissant une robustesse et une scalabilité industrielles. C'est précisément dans ce paysage en pleine mutation que nous intervenons auprès de nos clients (grands groupes, start-ups & scale-up) : nous proposons une expertise complète couvrant la définition de la stratégie Data/IA jusqu’à l’industrialisation des modèles via des pipelines MLOps robustes et scalables.
Notre savoir-faire inclut l'accompagnement des migrations complexes de workloads HPC vers le cloud (AWS, GCP) et l’optimisation des infrastructures pour des usages LLMs à grande échelle. Nous recherchons un consultant expérimenté pour rejoindre l’équipe Data Plateform d’un hedge fund quantitatif de premier plan : au cœur des stratégies d’investissement.
L’équipe dispose d’une plateforme de calcul hybride : un grid on-premise (l’infra historique sur laquelle les chercheurs lancent leurs jobs via des outils internes) et AWS (SageMaker). Elle exploite un large éventail de sources de données pour construire des prédicteurs diversifiés qui alimentent les stratégies d’investissement.
Votre mission principale est de permettre aux chercheurs qui utilisent aujourd’hui le grid interne d’utiliser AWS comme une extension naturelle de ce grid : mettre en place pour chacun le setup technique complet (accès, environnement Python, image Docker, configuration) et les accompagner jusqu’au lancement effectif de leurs jobs sur AWS, tout en veillant à ce que l’expérience reste aussi fluide, interactive et réactive que sur leur environnement local.
Votre rôle au quotidien :
- Ingénierie de la plateforme : Assurer la transition des chercheurs depuis la grille de calcul on-premise vers AWS, en assurant la mise en place technique complète jusqu’au lancement effectif de leurs jobs. Mettre en place et maintenir des environnements Python sains et reproductibles (gestion conda, pip, virtualenv), packagés et distribués via la conteneurisation (Docker). Assurer la connexion opérationnelle entre les notebooks SageMaker et l’exécution des traitements sur AWS Batch. Améliorer les outils techniques du quotidien et mettre en place des librairies communes pour optimiser le workflow.
- Excellence opérationnelle et expérience utilisateur : Optimisation et gouvernance des ressources de calcul AWS (EC2, Lambda, Batch) en lien avec les besoins des chercheurs. Recueillir le feedback des chercheurs et mettre en œuvre des améliorations pour garantir que l'expérience utilisateur soit aussi interactive, réactive & fluide que sur leur environnement local. Promouvoir et mettre en place les meilleures pratiques auprès des utilisateurs (notamment ceux moins techniques) concernant la parallélisation et l'usage efficace de la nouvelle plateforme.
Votre profil :
- Développement Python : Compétences approfondies dans la gestion des environnements et du packaging Python (Jupyter Notebook, conda, pip, virtualenv).
- Expertise AWS Cloud : Compétences approfondies sur l'écosystème AWS, notamment sur les services de compute (EC2, Lambda, Batch).
- SageMaker : Familiarité confirmée avec la solution IA d’AWS, SageMaker Notebook (integration, images, kernels).
- Containeurisation : Maîtrise avancée des pratiques de containerisation (Docker).
- Pédagogie et Support : Forte appétence pour le travail avec des utilisateurs (chercheurs) moins techniques, et capacité à les accompagner et les former à de nouvelles méthodes de travail (pédagogie).
- Langues : Anglais et Français de niveau C1 ou C2 (la documentation sera rédigée en anglais et une partie des utilisateurs de la plateforme de données ne parlent pas français).
Informations supplémentaires :
- Siège Aneo : Boulogne-Billancourt / Client : Paris
- Télétravail : 2 jours par semaine
- Démarrage : janvier 2026
- Rémunération : 60K€ - 70K€
- Autres : Mutuelle, 50% des frais de transport remboursés, carte ticket restaurant, prime vacances, budget formation & certifications, RTT.
Parcours de recrutement :
- Premier entretien RH & commercial : découverte du parcours et des attentes du candidat.
- Entretien technique avec un consultant expert pour évaluer les compétences techniques.
- Rencontre avec un directeur afin de valider la projection professionnelle au sein du cabinet.
- Proposition et intégration.
Chez Aneo, chacun.e a sa place. Nous valorisons toutes les singularités et recrutons dans le respect de l’égalité des chances.
Consultant Data Scientist / MLOps Engineer Senior employeur : Aneo
Rejoindre ANEO, c'est intégrer un cabinet de conseil innovant où la technologie est au cœur de notre ADN. Situé à Boulogne-Billancourt, nous offrons un environnement de travail dynamique avec des opportunités de télétravail hybride, favorisant ainsi un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Nos employés bénéficient d'une culture collaborative, d'un budget formation généreux et d'une rémunération compétitive, tout en participant à des projets de pointe dans le domaine du calcul avancé et de l'open source.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Consultant Data Scientist / MLOps Engineer Senior
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Aneo
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Aneo. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Consultant Data Scientist / MLOps Engineer Senior
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Aneo, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Aneo que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Aneo. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Aneo
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Aneo et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
