En un coup d'œil
- Missions: Moderniser l'architecture des données d'une entreprise d'énergie renouvelable et garantir des plateformes fiables.
- Entreprise: Andersen, une entreprise innovante spécialisée dans les solutions énergétiques durables.
- Avantages: Salaire compétitif, travail à distance, formation continue et opportunités de croissance professionnelle.
- Autres infos: Environnement dynamique avec mentorat et possibilité de bonus mensuel.
- Pourquoi ce job: Collaborez avec des leaders du secteur et impactez le futur de l'énergie durable.
- Qualifications: 4 ans d'expérience en architecture des données et maîtrise du français avancé.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Andersen is hiring a
Data Architect with French for a project modernizing a renewable energy company's data architecture and ensuring scalable, reliable data platforms and improved data governance.
Our customer is a renewable energy provider specializing in the development and delivery of sustainable energy solutions.
The company combines technical expertise with end-to-end project delivery and operational support, helping organizations implement and manage renewable energy infrastructure.
Its activities focus on improving energy efficiency, optimizing project performance, and supporting the transition to cleaner energy sources.
Through innovation and continuous development, the organization aims to deliver reliable, efficient, and sustainable solutions that meet evolving market needs.
The project is focused on assessing and modernizing the data architecture of a renewable energy company to establish a scalable and reliable data platform.
It aims to eliminate single points of failure, improve data quality and governance, and support business expansion through optimized cloud, on-premises, or hybrid solutions.
Responsibilities
- Assessing the current data architecture and defining a scalable target-state architecture.
- Designing a data architecture capable of supporting annual expansion through new subsidiaries.
- Eliminating the current single point of failure within the data landscape.
- Establishing and improving data quality standards and data modeling practices.
- Evaluating and comparing cloud, on-premises, and hybrid architecture approaches.
- Designing data warehousing and data platform solutions.
- Supporting data governance activities from an architectural perspective.
- Defining and supporting REST API-based integrations.
- Working with Microsoft SQL Server-based environments and data platforms.
- Supporting implementation and testing activities during the delivery phase.
- Conducting the initial architecture assessment as part of the first project phase.
Requirements
- Experience in Data Architecture for 4+ years.
- Solid understanding of Data Governance foundations.
- Hands-on experience with Microsoft SQL Server.
- Proven experience designing and integrating REST APIs.
- Strong background in Data Warehousing and Data Platform Design.
- Experience assessing and designing Cloud, On-Premises, and Hybrid architectures.
- Deep knowledge of Data Quality management and Data Modeling.
- Ability to evaluate existing environments and define scalable target-state architectures.
- Experience supporting architecture implementation and testing activities.
- Level of English – Intermediate and above.
- Level of French – Advanced and above.
Reasons why this job would be interesting to you
- Experience in teamwork with leaders in Fin Tech, Healthcare, Retail, Telecom, and others.
Andersen cooperates with such businesses as Samsung, Siemens, Johnson & Johnson, BNP Paribas, Ryanair, Mercedes, TUI, Verivox, Allianz, T-Systems, etc..
- The opportunity to change the project and/or develop expertise in an interesting business domain.
- Job conditions – you can work both fully remotely and from the office or can choose a hybrid variant.
- Guarantee of professional, financial, and career growth! The company has introduced systems of mentoring and adaptation for each new employee.
- The opportunity to earn up to an additional 1,000 EUR per month, depending on the level of expertise, which will be included in the annual bonus, by participating in the company's activities.
- Access to the corporate training portal, where the entire knowledge base of the company is collected and which is constantly updated.
- Referral program.
- Private health insurance and sports compensation, depending on the type of employment.
Your personal data is protected in accordance with GDPR regulations. Learn more: https://andersenlab. com/privacy-policy
Your personal data is protected in accordance with GDPR regulations. Learn more: https://andersenlab. com/privacy-policy/pl
#J-18808-Ljbffr
Data Architect with French employeur : Andersen Lab
Andersen Lab offre un environnement de travail dynamique et innovant, axé sur la modernisation des infrastructures de données pour le secteur des énergies renouvelables. Les employés bénéficient d'opportunités de croissance professionnelle grâce à des projets stimulants qui soutiennent la transition vers des solutions énergétiques durables. La culture d'entreprise valorise l'expertise technique et la collaboration, favorisant ainsi un cadre propice à l'épanouissement personnel et professionnel.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Architect with French
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Andersen Lab
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Andersen Lab. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Architect with French
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Andersen Lab, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Andersen Lab que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Andersen Lab. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Andersen Lab
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Andersen Lab et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
